Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Assessing the changing pattern of hydro-climatic variables in the Aghanashini River watershed, India

Kumar Hanumapura Kumaraswamy Yashas, Varija Kumble

Acta Geophysica

|

2023

|

Vol. 71, no. 6

2971--2988

EN

Growing population and climate change have altered the hydro-climatic trend from past decades. This manuscript analyses the abrupt shift in these time series and their changing pattern using historical data sets. The Pettitt test and the Standard Normal Homogeneity Test were used to evaluate the time series' homogeneity. The Concentration Index, Precipitation Concentration Index and Seasonality Index were employed to analyse the spatial variability of daily, monthly and seasonal rainfall patterns over the Aghanashini River watershed. Furthermore, the temporal trend in the rainfall, streamflow, and temperature time series was investigated using Mann–Kendall (MK) and the graphical Innovative-Şen (IŞ) test. Clear evidence of climate change impact on the rainfall and streamflow pattern was recognized, as there is an upward shift in the maximum temperature time series and a downward shift in the rainfall and streamflow time series after 2001. The rainfall indices showed that the watershed has fewer percentage of rainy days and stronger rainfall seasonality, indicating a possible risk of flash floods in the downstream of the watershed. Additionally, the results of the MK and IŞ trend tests paralleled each other and provided support for the findings emphasized by rainfall indices.

2

Spatial variability of concentration and aggressiveness of precipitation in North-East of Algeria

Bessaklia H., Ghenim A. N., Megnounif A., Martin-Vide J.

Journal of Water and Land Development

|

2018

|

no. 36

3--15

EN

In this study, the spatial variation of daily and monthly concentration precipitation index and its aggressiveness were used in 23 rainfall stations in the extreme north-east of Algeria over the period 1970–2010. The trend was analysed by the Mann–Kendall (MK) test. The results show that daily precipitation concentration index (CI) values are noticeably higher in places where the amount of total precipitation is low, the results of MK test show that areas of high precipitation concentration tend to increase. The seasonality and aggressiveness of precipitation are high in the eastern and western parts of the study region (eastern and central coastal of Constantine catchments), whereas a moderately seasonal distribution with low aggressiveness is found in the middle of the study area (plains and central Seybouse catchment). As a result, the modified Fournier index (MFI) has a significant correlation with annual precipitation, whereas the CI and monthly precipitation concentration index (PCI) show an opposite correlation in relation to annual precipitation.

PL

W przedstawionych badaniach analizowano przestrzenną zmienność dobowej i miesięcznej koncentracji opadów i ich potencjału erozyjnego w północnowschodniej Algierii na podstawie danych z 23 posterunków opadowych z okresu 1970–2010. Trendy analizowano testem Manna–Kendalla. Wyniki wykazały, że wskaźnik dobowej koncentracji opadów (CI) był znacząco wyższy w miejscach o niewielkiej całkowitej ilości opadów. Testy Manna–Kendalla dowiodły rosnącej powierzchni obszarów o dużej koncentracji opadów. Sezonowość i potencjał erozyjny opadów były duże we wschodniej i zachodniej części badanego obszaru (wschodnia i centralna, przybrzeżna część zlewni Constantine), podczas gdy umiarkowany rozkład opadów w sezonie i niski potencjał erozyjny były typowe dla środkowej części badanego obszaru (równiny i środkowa część zlewni Seybouse). Modyfikowany wskaźnik Fouriera (potencjał erozyjny) był istotnie skorelowany z wielkością rocznych opadów, natomiast wskaźniki koncentracji dobowych (CI) i miesięcznych (PCI) opadów wykazywały odwrotną korelację z rocznymi opadami.

3

Gradacyjny odpowiednik klasycznej analizy danych

Pleszczyńska E., Niewiadomska-Bugaj M., Kowalczyk T.

Prace Instytutu Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk

|

1999

|

nr 882

3-43

PL

Statystyczne metody gradacyjne mogą być stosowane do analizy danych mierzonych na dowolnej skali pomiarowej; są szczególnie przydatne do rozwiązywania problemów dotyczących struktury zależności dwuwymiarowych (wielowymiarowych) danych. Po wprowadzeniu głównego pojęcia koncentracji jednego rozkładu prawdopodobieństwa względem drugiego, pokazujemy jego zastosowanie w niektórych metodach jak np. gradacyjnej analizie odpowiedniości i gradacyjnej analizie skupień i podajemy przykłady praktyczne. W zakończeniu zamieszczamy wyczerpujący spis literatury.

EN

Grade statistical methods are aplicable to analysis of data on any measurement scale. These techniques are especially usefull in solving problems related to the dependence structure in bivariate (multivariate) data. We begin with introduction and discussion of the main concept, that of a concentration index in pairs of probability distributions. Later we present various methods - among them grade cluster analysis and grade correspondence analysis - with applications to practical problems and real data sets. Finally, we provide a comprehensive list of related publications.

4

Decomposition of Kendall's tau : implications for clustering

Kowalczyk T., Niewiadomska-Bugaj M.

Prace Instytutu Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk

|

1999

|

nr 883

3-36

EN

A decomposition of a generalized Kendall's tau into three components ("within", "between" and "remainder" terms) is presented. We show how the maximization of the "Between" term can be used in clustering and that the optimal decomposition in the case of a regular dependence of variables is non-overlapping. Characterisation of admissible solutions to maximization problem is provided. Finally an efficient computer-intensive procedure of optimal clustering is suggested. In the Appendix the necessary conditions for maximizing tau are formulated. Moreover, the description and justification of the proposed procedure for maximizing tau is given.

PL

W pracy przedstawiono dekompozycję uogólnionego tau Kendalla na trzy składowe ("within", "Between" oraz "remainder"). Pokazano,że przy optymalnej dekompozycji trzeci składni jest równy zero oraz że optymalny klastering odpowiada maksymalnej wartości składnika "between". Podano również algorytm optymalizacji klasteringu. W Appendixie podano warunki konieczne na to aby tau Kendalla było maksymalne. Podano również algorytm znajdowania maksymalnego tau.