Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  computer-assisted image processing
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Kształt ziarn węgla uwzględniany jest między innymi przy opisie procesu uwalniania gazu zdeponowanego w materiale porowatym. Dostępne modele tego zjawiska zakładają kulistą symetrię ziarn. W rzeczywistości warunek ten jest trudny do spełnienia, ponieważ ziarna węgla reprezentujące poszczególne klasy ziarnowe posiadają najczęściej nieregularny kształt. Istnieje wiele technik umożliwiających wyznaczenie podstawowych współczynników opisujących kształt tych cząstek. Jedną z metod jest komputerowa analiza obrazu. W pracy, korzystając z technik analizy obrazu wyznaczono wybrane współczynniki kształtu ziarn węgla dla poszczególnych klas ziarnowych. W rezultacie badań zaobserwowano zależność pomiędzy rozmiarem ziarn węgla a parametrami opisującymi ich kształt. Badania wykazały, że większe ziarna posiadają kształt bardziej kulisty w porównaniu z ziarnami drobnymi, które na ogół są bardziej wydłużone.
EN
The shape of coal grains is taken into account , inter alia, in descriptions of the release of gas deposited in porous materials. Available models assume the spherical symmetry of grains. Actually, this requirement is difficult to satisfy as the coal grains belong to various size categories and are mostly irregular in shape. There are several techniques to determine the basic coefficients describing the shape of coal grains, including the computer assisted image analysis. In this study the image analysis methods were recalled to determine selected shape coefficients in various grain size categories. The relationship was established between the grain size and their shape parameters. Tests reveal that coarser grains tend to be more oval in shape than finer ones, which are typically oblong.
EN
It is presented a method of SPECT (single-photon emission tomography) cerebral images examination based on morphological spectra. The advantages of the SPECT imaging in early diagnosing of encephalic diseases are emphasized. The detected radiation levels in the SPECT imaging are visualized by luminance levels which give insight into the lesions of cerebral tissue. It is shown that a rough, on luminance level based, examination of the SPECT images can be improved if more sophisticated analytical methods are used. Basic notions and properties of morphological spectra and their applicability as tools for biomedical image analysis are shortly reminded. A simple formula for reversing transformation reconstructing of original image on the basis of a given morphological spectrum is presented. Results of experiments consisting in comparison of the morphological spectra calculated for selected pairs of testing windows in the SPECT cerebral images are shown. It has been shown that the morphological spectra can better suit to an effective comparison of views of the cerebral regions located symmetrically with respect to the brain axis separating the left and right cerebral hemispheres than the averaged luminance level.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.