Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Detection of Erythrocyte Cells in Microscopy Images

Frejlichowski D.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2012

|

R. 88, nr 10b

264-267

EN

In the paper an algorithm for automatic detection of red blood cells in microscopic images is described and investigated. For this purpose digital microscopic images stained by means of the MGG (May-Grunwald-Giemsa) method are applied. This method consists in three main stages. The first one is composed of the conversion to binary image using the modified histogram thresholding. The second one comprises the localisation and extraction of each separate object. The last stage covers the selection of erythrocytes and the rejection of other cells. The method described in the paper method gave the average efficiency above 83%, which is a promising result considering the specific characteristics of the investigated data as well as the large number of cells within an image.

PL

W artykule przedstawiono i omówiono algorytm przeznaczony do automatycznej detekcji czerwonych krwinek na obrazach mikroskopowych. Do tego celu użyto cyfrowych obrazów mikroskopowych, barwionych metodą MGG (May-Grunwald-Giemsa). Metoda opiera się na trzech głównych etapach. Pierwszy to konwersja do obrazu binarnego przy użyciu zmodyfikowanego progowania histogramowego. Drugi to lokalizacja i ekstrakcja każdego obiektu oddzielnie. Ostatni to selekcja erytrocytów i odrzucenie pozostałych komórek krwi. Opisywana w artykule metoda dała średnią skuteczność przekraczającą 83 %, co jest obiecującym wynikiem, biorąc pod uwagę specyficzne cechy badanych danych oraz dużą liczbę komórek na obrazie.

2

CAD system for automatic analysis of CT perfusion maps

Hachaj T., Ogiela M. R.

Opto-Electronics Review

|

2011

|

Vol. 19, No. 1

95-103

EN

In this article, authors present novel algorithms developed for the computer-assisted diagnosis (CAD) system for analysis of dynamic brain perfusion, computer tomography (CT) maps, cerebral blood flow (CBF), and cerebral blood volume (CBV). Those methods perform both quantitative analysis [detection and measurement and description with brain anatomy atlas (AA) of potential asymmetries/lesions] and qualitative analysis (semantic interpretation of visualized symptoms). The semantic interpretation (decision about type of lesion: ischemic/hemorrhagic, is the brain tissue at risk of infraction or not) of visualized symptoms is done by, so-called, cognitive inference processes allowing for reasoning on character of pathological regions based on specialist image knowledge. The whole system is implemented in.NET platform (C# programming language) and can be used on any standard PC computer with.NET framework installed.

3

Komputerowe wspomaganie diagnostyki układów hydraulicznych

Trela Z.

Logistyka

|

2010

|

nr 6

PL

W artykule przedstawiono postęp w stosowaniu komputerowego wspomagania procesów diagnostycznych układów hydraulicznych. Dokonano analizy narzędzi diagnostycznych w zarysie historycznym począwszy od najprostszych metod gdzie komputerowe wspomaganie ogranicza sie jedynie do obróbki ręcznie wprowadzonych do komputera wyników badań aż do w pełni zautomatyzowanego systemu diagnostyki układów hydraulicznych zbudowanego w Politechnice Radomskiej, w którym praktycznie cały proces realizowany jest przez system komputerowy zaprogramowany wg. odpowiednich algorytmów diagnostycznych.

EN

In this paper the development of computer-assisted systems used in the diagnosis of hydraulic components is presented. Analysis of diagnostic tools, from historical point of view is also shown. At first the simplest computer diagnostic systems in case of which all data have to be manually put into computer are discussed. Then, fully automated diagnostic systems programmed according to appropriate diagnostic algorithms and built in technical university of radom are described.