Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Aviation Advances & Maintenance

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: computer-aided maintenance

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The structure of classifiers of hand gestures with the use of the active contour model and Fourier descriptors

Golański P., Szczekala M.

Aviation Advances & Maintenance

2018

Vol. 41, Issue 1

63--77; 78--92

In this article, the research results of the usage of selected methods of the analysis of images for the recognition of hand gestures in human-computer interaction was depicted. The usage of this type of interaction is important in case of the so-called wearable computers (computer is integrated with the work clothing of an operator. For the recognition of gestures, the combination of two methods associated with the image processing was suggested and that is the Chan-Vese active contour model enabling to recognize objects on a given image, based on the curve evolution technique, Mumford-Shah functional, level-sets and the methods to create shapes with the use of Fourier descriptors. For the classification criteria as a compatibility measure a scalable Mahalanobis distance was used.

W artykule przedstawiono wyniki badań nad wykorzystaniem wybranych metod analizy obrazów do detekcji gestów dłoni w komunikacji człowiek–komputer. Wykorzystanie tego typu komunikacji ma duże znaczenie w przypadku obsługi komputerów zintegrowanych z odzieżą roboczą operatora, tzw. komputerów do noszenia (wearables computers). Do detekcji gestów zaproponowano połączenie dwóch metod związanych z obróbką obrazu: metodę aktywnych konturów Chana-Vese, umożliwiającą wykrywanie obiektów na danym obrazie, opartą na technikach ewolucji krzywych, funkcjonale Mumforda-Shaha oraz zbiorach poziomicowych, oraz metodę tworzenia klasyfikatorów kształtów z wykorzystaniem deskryptorów Fouriera. Do kryterium klasyfikacji jako miarę zgodności z wzorcem wykorzystano skalowaną odległość Mahalanobisa.

The analysis of the possibility of using Viola-Jones algorithm to recognise hand gestures in human-machine interaction

Golański P., Szczekala M.

Aviation Advances & Maintenance

2017

Vol. 40, Issue 1

109--126; 127--144

The article concerns the issue of applying computer-aided systems of the maintenance of technical objects in difficult conditions. Difficult conditions shall be understood as these in which the maintenance takes place in a specific location making it hard or even preventing from using a computer. In these cases computers integrated with workwear should be used, the so-called wearable computers, with which the communication is possible by using hand gestures. The results of the analysis of the usefulness of one of methods of image recognition based on Viola-Jones algorithm were described. This algorithm enables to obtain the model of recognised image which might be used as a pattern in the application programme detecting a certain image.

Artykuł dotyczy problematyki wykorzystania komputerowych systemów wspomagania obsługi obiektów technicznych w warunkach trudnych. Pod pojęciem warunków trudnych należy rozumieć takie warunki, w których obsługa odbywa się w specyficznej lokalizacji, utrudniającej lub wręcz uniemożliwiającej wykorzystanie komputera. W takich przypadkach należy stosować komputery zintegrowane z odzieżą roboczą operatora, tzw. komputery do noszenia (wearable computers), z którymi komunikacja odbywa się za pomocą gestów dłoni. Przedstawiono wyniki analizy przydatności jednej z metod detekcji obrazu opartej na algorytmie Violi-Jonesa. Algorytm ten pozwala na uzyskanie modelu rozpoznawanego obrazu, który może być wykorzystany następnie jako wzorzec w aplikacji wykrywającej dany obraz.