Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Odlewnictwo - Nauka i Praktyka

1 2004

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: computer visualisation of data

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Próba interpretacji wyników analizy składu chemicznego pod kątem lokalizacji odlewów z epoki brązu z wykorzystaniem "odwzorowania Sammona"

Sałat R., Krokosz J.

Odlewnictwo - Nauka i Praktyka

2004

R. 6, nr 1

23-31

Wskazano możliwości w zakresie zastosowania współczesnej techniki komputerowej do interpretacji wyników analizy składu chemicznego odlewów z epoki brązu pod kątem ich lokalizacji, ze szczególnym uwzględnieniem rzutowania z przestrzeni wielowymiarowej w przestrzeń dwu i trójwymiarową z wykorzystaniem "odwzorowania Sammona". Przytoczono teoretyczne podstawy tego elementu sieci neuronowej. Opisano metodykę badań i stwierdzono, że wykorzystane oprogramowanie daje szerokie możliwości w tym zakresie. Ocena wyników badań jest bardzo precyzyjna i może być zastosowana w innych dziedzinach zajmujących się badaniami, wszędzie tam, gdzie duża ilość wyników jest trudna do interpretacji metodami klasycznymi. Przytoczony przykład potwierdza tezę, że sztuczne sieci neuronowe /w tym przypadku "odwzorowanie Sammona" / z powodzeniem mogą być wykorzystane w tych przypadkach, gdzie ludzki umysł ma problemy z właściwą oceną dużej ilości danych oraz z ich prawidłowym i jednoznacznym przetworzeniem dla obserwatora.

The following paper presents modem possibilities of interpretation of chemical analysis of castings made in the Bronze Age and their localization using current computer techniques. By means of Sammon mapping we attempted to project the data from the multi-dimensional space into two- or three-dimensional ones. A theoretical basis for this type of neural network, as well as the used methods are described below. The applied software has proven to offer wide possibilities in this respect. The obtained results are accurate, which suggests that this method can also be used in those fields of science where classical methods of data interpretation are not sufficient for a large number of collected parameters. We conclude: the presented example supports the thesis that the artificial neural network (i.e. Sammon mapping) can be a good tool for the proper data interpretation, as well as their processing for the observer.