Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Przydatność gruntów rolnych województwa świętokrzyskiego do uprawy różnych roślin energetycznych

Gutkowska A., Ostrowski J., Tusiński E.

Problemy Inżynierii Rolniczej

|

2009

|

R. 17, nr 1

123-132

PL

Przedstawiono zastosowanie modelu diagnostycznego [Ostrowski, Gutkowska 2008] do delimitacji gruntów potencjalnie przydatnych do uprawy dziewięciu roślin energetycznych w woj. świętokrzyskim i do komputerowej prezentacji wyników i charakterystyki występujących warunków siedliskowych sprzyjających uprawie tych roślin. Prezentowany model opiera się na zasobach bazy danych o glebach marginalnych [Ostrowski 1998]. Weryfikację przeprowadzono na przykładzie województwa świętokrzyskiego, które charakteryzuje się znaczną różnorodnością warunków siedliskowych. Wynikiem tych działań były mapy komputerowe w skali 1:250 000 dla dziewięciu roślin, wskazujące rozmieszczenie gruntów potencjalnie przydatnych do ich uprawy. Sporządzono również syntetyczne zestawienie powierzchniowe z podziałem na powiaty, a także dokonano analizy, jakie układy diagnostyczne zawarte w modelu wystąpiły w obrębie rozpatrywanego województwa. Uzyskane wyniki wykazują, że zastosowany model diagnostyczny i procedura komputerowego przetwarzania danych przestrzennych charakteryzujących warunki siedliskowo-funkcyjne rozpatrywanego obszaru umożliwiają ocenę przydatności gruntów do uprawy poszczególnych roślin energetycznych.

EN

Paper discussed the application of a diagnostic model [Ostrowski, Gutkowska 2008] to delimitation of farmland in Świętokrzyskie province, potentially usable to cultivation of nine energy plants, as well as to computer presentation of the results and characteristics of existing habitat conditions convenient to growing these plants. Presented model is based on the resources of data base on marginal soils [Ostrowski 1998]. Verification was performed on an example of Świętokrzyskie province, characterized by considerable diversity of the habitat conditions. This activity resulted in computer maps (1:250 000 scale) for nine plants, indicating the locality of farmland potentially usable for their growing. There was also prepared a synthetic superficial sheet considering division into administrative districts, with the analysis, what diagnostic elements contained in the model occurred on the area of considered province. Obtained results indicate that applied diagnostic model and computer processing procedure of spatial data, characteristic for habitat-functional conditions on surveyed area, enable an evaluation of farmland usability for growing particular energy plants.

2

Bilansowanie i kartograficzna prezentacja obszarów potencjalnie przydatnych do uprawy roślin energetycznych

Ostrowski J., Gutkowska A., Tusiński E.

Problemy Inżynierii Rolniczej

|

2009

|

R. 17, nr 1

113-121

PL

Przedstawiono zasady i realizację procesu komputerowej identyfikacji gruntów przydatnych do uprawy roślin energetycznych oraz weryfikację przyjętych rozwiązań na przykładzie województwa świętokrzyskiego. Bilansowanie tych gruntów w skali regionalnej z użyciem techniki komputerowej było możliwe dzięki analizie wymagań uprawowych roślin energetycznych i określeniu parametrów decydujących o przydatności gruntów do ich uprawy, budowie modelu diagnostycznego uwzględniającego zasoby informacji przestrzennych zawartych w funkcjonującej w IMUZ bazie danych o glebach marginalnych, opracowaniu algorytmów kategoryzacji gruntów, generowania mapy i bilansowania powierzchni gruntów przydatnych do uprawy roślin energetycznych, oprogramowaniu algorytmów i wygenerowanie dokumentacji kartograficznej i statystycznej. Uzyskane wyniki podjętego eksperymentu potwierdziły słuszność przyjętych zasad kategoryzacji do bilansowania i kartograficznej prezentacji gruntów przydatnych do uprawy roślin energetycznych. Wskazały również na znaczne zasoby tych gruntów w woj. świętokrzyskim, które bez szkody dla upraw rolniczych można przeznaczyć do produkcji biomasy na cele energetyczne.

EN

Paper presents the principles and realization of computer identification of the farmland usable to growing energy plants as well as the verification of accepted solutions, on an example of Świętokrzyskie province. Balancing of these areas in regional scale with the use of computer technique was possible owing to: analysis of energy plant growing requirements and determination od the parameters decisive for land usability for cultivation of such crops; building of a diagnostic model considering spatial information resources contained in data base on marginal soils, functioning at the Institute for Land Reclamation and Grassland Farming (IMUZ); elaboration of the algorithms for land evaluation, map generation and balancing the area of land usable for energy plant cultivation; software of algorithms and generating the cartographic and statistical documentation. Obtained results of the experiment undertaken confirmed the rightness of assumed categorization principles for balancing and cartographic presentation of the land usable for energy plant cultivation. It was found also that there are considerable resources of such land in Świętokrzyskie province, which could be used to biomass production for energetic purposes, without detriment to cultivation of the other agricultural crops.

3

Metafory warstwy, mapy i stylu graficznego w ArcGIS, MapInfo i Aviso

Pomianowski W.

Polski Przegląd Kartograficzny

|

2005

|

T. 37, nr 3

185-195

PL

Metodę semantyczną przedstawioną w poprzednim artykule autora zastosowano do analizy podstawowych metafor trzech programów GIS, z których dwa są popularnymi produktami rynkowymi, a trzeci jest dziełem autora.

EN

Semantic analysis, outlined in previous paper (W. Pomianowski 2005), has been applied to three GIS packages. ArcGIS and Maplnfo are commercially successful and popular mapping tools, Aviso was conceived by author and is not yet available to the public. The analysis revealed that common set of terms is used in three systems, but the meaning beyond them is different. Graphics style metaphor is most uniform in three systems. ArcGIS and Aviso seem to be closely related in the way they build upon map and layer metaphors, while Maplnfo suffers from inconsistencies, terminological confusion and lazy coding. The strength and high abstraction level of metaphors is not crucial for casual cartography, however it becomes important for advanced cartographic projects, where map long term maintenance is a major factor.