Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2017

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: computer aided computing

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Oprogramowanie do komputerowego wspomagania metody QFD

Wolniak R.

Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji

2017

Vol. 6, iss. 6

234--246

W publikacji przedstawiono kwestie związane z komputerowym wspomaganiem metody QFD. Celem niniejszego artykułu jest analiza możliwości wykorzystania komputerowego wspomagania w zakresie metody QFD oraz przedstawienie i porównanie oprogramowania komputerowego, które można w tym celu wykorzystać.

The paper presents issues related to computer aided QFD. The purpose of this article is to analyze the use of computer aided QFD and to present and compare computer software that can be used for this purpose.

Komputerowe wspomaganie zarządzanie jakością transportu

Topolski M.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

2017

R. 18, nr 12

641--645, CD

Transport wiąże się z przemieszczaniem ludzi, ładunków w przestrzeni przy wykorzystaniu odpowiednich środków transportu. Potrzeby transportowe należą do grupy potrzeb wtórnych człowieka i są związane z faktem różnego rozmieszczenia przestrzennego zasobów, skupisk ludzkich i miejsc pracy. Prognozowanie w przyszłości (ex ante) opiera się zawsze na dostępnej w momencie konstruowania prognozy informacji. Problem wyznaczenia najlepszej prognozy polega na wyznaczeniu takiej prognozy, która wykorzystując dostępne informacje, najlepiej „opisuje” przyszłe własności i stany przedmiotu prognozy. Istotnym elementem pracy jest przedstawienie metody wyznaczania błędu prognozy, która może mieć zastosowanie w systemach transportowych. W porównaniu do znanej z literatury metody, autor włączył dodatkowy parametr, którym jest błąd standardowy oszacowania, tj. odchylenia standardowego. W ostatniej części pracy podano przykładowe zastosowanie szacowania błędu prognozy dla systemu planowania trasy przejazdu.

Transport is related to the movement of people, cargo space, using appropriate means of transport. Transport needs are secondary to the needs of man and are related to the fact of different spatial distribution of resources, population centers and workplaces. Forecasting the future (ex ante) is always based on available information at the time of constructing forecasts. The problem of finding the best prediction involves the determination of such a forecast that the available information, the best "describes the" future states of the subject property and forecasts. An important element of the work is to present a method for determining the forecast error, which can be used in transport systems. Compared to the known literature methods, the author included an additional parameter which is the standard error of estimate, ie. Standard deviation. In the last part of the paper gives examples of the use of estimating the forecast error for the system to plan their journeys.