Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  computer aided analysis of ultrasound images
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy badano stawy międzypaliczkowe bliższe osób zdrowych i chorych na reumatoidalne zapalenie stawów, porównując zarejestrowane obrazy ultrasonograficzne. Obrazy poddano obróbce komputerowej i oceniano na podstawie histogramów rozkład odcieni szarości. Badaniami objęto 43 osoby, w tym grupę kontrolną stanowiło 17 osób zdrowych w wieku od 24 do 75 lat, a grupę chorych 26 pacjentów leczonych z powodu RZS w wieku od 24 do 69 lat. W obrazach ultrasonograficznych okolicy stawów międzypaliczkowych bliższych osób chorych wartość średnia stopnia szarości oraz wartość jej odchylenia standardowego dla całej grupy wynosi odpowiednio 99,23 i 0,51. Natomiast w badanej populacji osób zdrowych parametry te przedstawiają się następująco: 95,11 oraz 0,42. Z prawdopodobieństwem P = 0,997 uśredniony wynik dla osób chorych mieści się w przedziale od 97,55 do 100,92, natomiast dla osób zdrowych w przedziale 93,87-96,34. Analiza komputerowa zdjęć USG wykazała, że możliwe jest rozróżnienie osób zdrowych i chorych na RZS.
EN
Proximal interphalangeal joints of healthy people and patients suffered from rheumatoid arthritis RA were examined by means of ultrasound imaging. The captured imaged were computer-processed and gray level distribution was analyzed from histograms. 43 persons were examined, 17 healthy in age 24-75 and 26 patients in age 24-69. In ultrasound images of patients joints the mean gray level value was 99,23 with standard deviation 0,51, whereas for healthy subjects it was 95,11 with standard deviation 0,42. With P = 0,997 the mean results for healthy people ranged from 93,87-96,34, whereas the value for patients was in range 97,55-100,92. It was stated that basing on computer aided analysis of ultrasound images it is possible to differentiate between healthy people and patients suffered from RA.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.