Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wspomaganie komputerowe w procesie projektowania budynków na terenach górniczych

Florkowska L.

Prace Naukowe Instytutu Geotechniki i Hydrotechniki Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

|

2007

|

Vol. 76, nr 42

183-190

PL

Wspomaganie komputerowe stało się od dłuższego już czasu bardzo pożytecznym i cenionym narzędziem pracy inżyniera. Trudno dziś wyobrazić sobie jakąkolwiek dziedzinę jego działalności, której nie usprawniałby komputer w połączeniu z odpowiednim oprogramowaniem. Także w zakresie zagadnień związanych z ochroną obiektów na terenach górniczych szeroko pojęte wspomaganie komputerowe odgrywa znaczącą rolę. W artykule omówiono w zarysie zagadnienie wspomagania komputerowego w ochronie budynków przed niekorzystnym oddziaływaniem podziemnej eksploatacji górniczej, ze szczególnym uwzględnieniem modelowania numerycznego, jako narzędzia wyznaczania zmian stanu konstrukcji pod wpływem górniczych deformacji podłoża.

EN

A mushroom growth of computational techniques and computer technologies is creating wide capabilities in the scope of streamlining in all almost fields of activity of the man. Applying computer aiding in solving problems connected with forecasting the influence of the underground mining on buildings was described in the article. Examples of computer tools used at different stages of designing objects which are exposed to the influence of the underground exploitation were given. The special stress was put to numerical modelling of interaction between building and base. A description of the methodology worked out in IMG PAN of determining the influence of the underground exploitation on the building object was given. This methodology was left based on the programs package of MES - Abaqus. New possibilities of this methodology in the scope of taking into consideration of the effect of overlapping influences of the exploitation of next beds were presented.

2

Zastosowania metod inteligentnych w akustyce

Kostek B.

Modelowanie Inżynierskie

|

2006

|

T. 1, nr 32

273-280

PL

Celem referatu jest przegląd wybranych zastosowań metod inteligentnych w akustyce, a w szczególności w szeroko rozumianej inżynierii dźwięku. Przedstawione badania i eksperymenty były prowadzone na podstawie sztucznych sieci neuronowych, metody zbiorów przybliżonych, logiki rozmytej, grafów przepływowych Pawlaka oraz algorytmów genetycznych. Rozwiązywane problemy dotyczyły klasyfikacji dźwięków muzycznych, rozpoznawania fraz muzycznych, przetwarzania muzyki, sterowania klasycznymi organami piszczałkowymi oraz oceny jakości w akustyce.

EN

The aim of this paper was to review some chosen applications of computational techniques to acoustics and in particular to sound engineering. The presented research studies employed artificial neural networks, rough set method, fuzzy logic, genetic algorithms, Pawlak’s flow graphs and other soft computing techniques. The investigated problems were devoted to classification of musical instrument sounds, musical phrases, and intelligent music processing, and also to the domain of computer control of classical organ instruments.

3

Realizacja wielowarstwowych nieliniowych sieci neuronowych opartych na wieloprocesowym układzie TMS320C80

Gajer M.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2000

|

Vol. 41, nr 4

22-24

PL

Sztuczne sieci neuronowe należą do jednej z nowoczesnych technik obliczeniowych. Wykorzystywane są głównie w dziedzinach związanych z praetwarzaniem sygnałów, rozpoznawaniem obrazów i klasyfikacją obiektów. Głowną zaletą sztucznych sieci nueronowych jest całkowicie współbieżne przetwarzanie informacji, jednakże cecha ta ujawnia się jedynie w przpadku ich realizacji sprzętowej i nie występuje podczas stosowanych bardzo często komputerowych symulacji działania sieci. W artykule, po opsie podstawowych zasad budowy i funkcjonowania wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych dla wieloprocesowej struktury potokowej, opartej na wieloprocesorowym ukałdzie TMS320C80 firmy Texas Instruments. W artykule zamieszczono także, uzyskane podczas przeprowadzonych eksperymentów, wyniki, okreslające czas propagacji sygnału przez warstwę sieci dla różnej liczby, występujących w warstwie sieci neuronów.

EN

The artificial neural networks belong to one of the modern computational techniques. They are mostly used in the field of signal processing, image recognising and objects classifying. The neural networks are able to process the information in the fully concurrent way. But this considers only their hardware realisations and doesn't take place during computer simulations. In this paper the structure and key features of the multi-layer feedforward artificial neural networks are described. The implementation of the neural computation for the multiprocessor system, the Texas Instruments TMS320C80 is proposed. The experimental results of the obtained time propagation values for different numbers of neurones in the layers of the network are also contained in the paper.