Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Fotonika i inzynieria Internetu

Romaniuk R.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2011

|

Vol. 52, nr 3

163-164

PL

W artykule przedstawiono rozważania na temat kierunków rozwoju fotoniki, zaawansowanych systemów elektronicznych w aspekcie sprzętu i oprogramowania oraz inżynierii Internetu, w ostatnim czasie, na podstawie materiałów naukowych i technicznych nadesłanych na XXVII Sympozjum pt. Photonics Applications and Web Engineering, które odbyło się na terenie Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej w dniach 4-5 lutego 2011. Sympozjum zgromadziło około 60 osób z uczelni i jednostek badawczo-rozwojowych, głównie młodych uczonych. Poprzednie XXVI sympozjum Photonics Applications and Web Engineering odbyło się w Wildze pod Warszawą w maju 2010, a następne XXVIII odbędzie się ponownie w Wildze w maju 2011.

EN

The paper presents considerations concerning the development directions of photonics, advanced electronic systems in hardware and software aspects, and Internet engineering, during the last period, basing on the research and technical material submitted to the XXVIIth WILGA Symposium on Photonics Applications and Internet Engineering, which was held at the Faculty of Electronics and Information Technologies, Warsaw University of Technology, on 4-5 February 2011. The symposium has gathered more than 60 persons from academia and industry. The previous XXVIth symposium on Photonics Applications and Web Engineering was held in Wilga near Warsaw in May 2010, and the next XXVIIIth will also be held in Wilga in May 2011.

2

Informatyka na morzu : zastosowanie fuzji danych w procesie identyfikacji obiektów morskich

Neumann T.

Drogi : lądowe, powietrzne, wodne

|

2008

|

[nr] 10

114--123

PL

Wśród wielu zagadnień, którymi zajmuje się współczesna informatyka, wyróżnić można dział określany Inteligencją Obliczeniową (Computational Inteligence - CI). Dział ten, którego rozkwit obserwujemy w ostatnich dziesięcioleciach, obejmuje bardzo wiele dziedzin. Może być użyteczny także w nawigacji.

3

Metody wyszukiwania informacji w bazach multimedialnych

Kostek B.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2005

|

nr 8-9

301-306

PL

Przedstawiono przegląd zagadnień związanych z wyszukiwaniem informacji zawartych w bazach multimedialnych. Przegląd ten został oparty na zrealizowanym projekcie badawczym pt.: Nowe metody wyszukiwania informacji multimedialnej w sieciach telekomunikacyjnych. Eksperymenty badawcze prowadzone w ramach projektu obejmowały wdrożenie wybranych metod sztucznej inteligencji do celów akwizycji i rozpoznawania obiektów muzycznych, m.in. sygnałów fonicznych (dźwięk, śpiew, muzyka) oraz fraz muzycznych, a także zastosowanie metodyki rozmytego przetwarzania języka naturalnego do przetwarzania danych muzycznych. Postawione problemy były rozwiązywane za pomocą algorytmów sieci neuronowych, metody zbiorów przybliżonych, logiki rozmytej oraz algorytmów genetycznych. Wyniki badań potwierdziły możliwość wykorzystania algorytmów z dziedziny sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów z dziedziny multimediów.

EN

The aim of this article is to review problems related to data retrieval from multimedia databases. This review is based on the results obtained within the research project entitled "New methods of multimedia information retrieval in telecommunication networks". Among main goals of the research carried out was the implementation of soft computing methods to multimedia object acquisition and classification with the main stress on audio signals (sounds, singing, music, musical phrases). Another project's task concerned the description of the content of multimedia objects in the form of metadata for their retrieval from repositories accessible by telecommunications networks. Solving the problems within the project framework required employing the decision systems. Accordingly, for this purpose such algorithms as neural networks, genetic, rough-set- and fuzzy-set-based were designed and implemented. The results obtained show that computational intelligence and soft computing may be used effectively for solving problems connected with multimedia content retrieval.