Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: compaction parameters

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zależność parametrów zagęszczania od kształtu, stopnia obtoczenia i charakteru powierzchni ziarn kruszywa naturalnego na przykładzie utworów piaszczystych akumulacji eolicznej i fluwioglacjalnej

Krawczyk Dorota, Machowiak Katarzyna, Mendyka Natalia

Przegląd Budowlany

2024

R. 95, nr 3

97--101

Zasoby kruszyw naturalnych o dobrych parametrach zagęszczalności coraz bardziej się kurczą. Dlatego też niezwykle istotne wydają się badania nad możliwością zagęszczania gruntów uznanych powszechnie za słabo zagęszczalne, a nawet niezagęszczalne, jakimi są w powszechnej teorii np. piaski eoliczne. Temat jest ważny w kontekście racjonalnego i zrównoważonego wykorzystania zasobów naturalnych. Celem badań było przeanalizowanie wpływu cech genetycznych utworów piaszczystych na zagęszczalność kruszyw naturalnych. Przebadano dwa rodzaje gruntów – piaski eoliczne oraz fluwioglacjalne. Wykazano, że kruszywo pochodzenia wodnolodowcowego jest lepiej zagęszczalne, zwłaszcza ze względu na zawartość ziarn kanciastych i słabo obtoczonych we frakcji drobnopiaszczystej.

Resources of natural aggregates with good compaction parameters are increasingly shrinking. Therefore, research on the possibility of compacting soils that are generally considered to be poorly compactable or even non-compactable, such as eolian sands, seems to be extremely important. The topic is important in the context of rational and sustainable use of natural resources. The aim of the research was to analyze the influence of genetic features of sandy formations on the compaction of natural aggregates. Two types of soil were examined – aeolian and fluvioglacial sands. It has been shown that aggregate of glacial-water origin is better compacted, especially due to the content of angular and poorly embedded grains in the fine-sand fraction.

Data compression by Principal Component Analysis (PCA) in modelling of soil density parameters based on soil granulation

Sulewska M. J., Zabielska-Adamska K.

Geological Quarterly

2015

Vol. 59, No. 2

400--407

The parameter for the density specification of naturally compacted non-cohesive soils and soils in embankments of hydraulic structures is the density index (ID). The parameter used to control the quality of compaction of cohesive and non-cohesive soils artificially thickened, embedded in a variety of embankments is the degree of compaction (IS). In order to determine the parameters of density (ID or IS), compaction parameters ( or should be examined in a laboratory, which often is a long and difficult procedure to carry out. Therefore, there is a need for methods of improving and shortening the test of compaction parameters based on the development and application of useful correlations. Since compaction parameters are dependent on the soil granulation, a method based on regression and artificial neural networks was applied to develop required correlations. Due to the large number of input variables of neural networks in relation to the number of case studies, a PCA method was used to reduce the number of input variables, which resulted in reduction in the size of neural networks.