Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wirtualna kalibracja spektrometru do diagnostyki procesów spalania biomasy

Wójcik W., Cięszczyk S.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2010

|

R. 86, nr 7

250-252

PL

W artykule przedstawiono nieliniową metodę regresji w zastosowaniu do kalibracji. Ze względu na brak metody wytworzenia odpowiednich danych pomiarowych zastosowano modelowanie matematyczne. Składają się na nie: model cech spektralnych gazów oraz model spektralnych urządzenia pomiarowego. Jako procedurę regresji wybrano nieliniową regresję cząstkową opartą o radialne funkcje bazowe.

EN

These article is shown nonlinear regression method for calibration. There is no practical method to obtain suitable measurements data so the mathematical modeling method is used instead. Modeling consist of spectral gas feature model and measurement instrument spectral model. As a regression procedure nonlinear radial basis function partial least square RBF-PLS method is used.

2

Experimental research of flame kernel development and its relation to cycle-to-cycle variability of homogenous charge spark ignition engine

Hunicz J.

Archivum Combustionis

|

2009

|

Vol. 29 nr 1-2

28-37

EN

The paper presents research of flame kernel development conducted on a spark ignited homogenous charge single cylinder engine. Measurements were done with the use of a spark plug equipped with eight optical fibres placed inside the spark plug body. Position of the flame kernel front was identified on base of crankshaft position at the moment of light signals detection. The optical signal level of flame front arrival was set by comparison of flame volume with mass burnt fraction. Flame kernel behaviour was investigated at variable air excess ratio and ignition advance under three different engine loads and rotational speed of 2000 RPM. Coefficients of variation in flame kernel growth rate and indicated mean effective pressure (IMEP) were compared for all measurement conditions. Analysis of cross-correlation functions of flame kernel growth rate and IMEP for consecutive cycles have shown that correlation coefficient sign depends on ignition timing in relation to minimum ignition advance set for best torque.

3

Zastosowanie optycznego pomiaru stężenia tlenku węgla do szacowania szybkości korozji niskotlenowej

Wójcik W., Komada P., Cięszczyk S., Firago V., Golec T.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2005

|

R. 51, nr 9 bis

311--313

PL

Korozja nieskotlenowa (wysokotemperaturowa) jest jednym z niedostatków pierwotnych metod redukcji NOM w kotłach energetycznych. Szacowanie jej szybkości może odbywać się poprzez analizę składu mieszaniny gazów warstwy przyściennej. Obserwowana jest silna korelacja zmian szybkości korozji i zmian zawartości tlenku węgla w strefie przyściennej. Przedstawiono metodę pomiaru stężenia CO, która może być wykorzystana do pomiarów zawartości tego gazu wewnątrz komory spalania. Zaprezentowano również wyniki badań laboratoryjnych przeprowadzonych w oparciu o opisywaną metodę.

EN

Low-oxygen (high-temperature) corrosion is one of the negative side effects applying primary NOx reduction methods in power boilers. Corrosion speed can be estimated through chemical analysis of near-wall gas layer. There is a strong correlation between changes of corrosion speed and carbon monoxide content in the near-wall layer. A method of CO content measurement is presented that can be utilised inside a combustion chamber of a power boiler. To evaluate this method, we discuss results of laboratory tests.

4

Diagnostyka procesu spalania pasywnymi metodami optycznymi

Wójcik W., Cięszczyk S., Komada P.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2005

|

R. 51, nr 9 bis

314--316

PL

Artykuł przedstawia pasywne metody optyczne, klóre mogą być zastosowane do diagnostyki i pomiarów procesów spalania. W metodach tych mierzone jest spektralne natężenie promieniowania gazów, z którego wyznacza się parametry procesu wykorzystując algorytmy optymalizacji oraz metodę najmniejszych kwadratów.

EN

This paper presents passive optical methods of diagnostics in combustion process. This methods relies on inversion of spectroscopic data. The spectral radiation intensities is measured. Then iterative optimization algorithm and the least-squares method for temperature profile retrieval are used.