Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  combined economic emission dispatch
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This paper proposes a new metaheuristic, the runner-root algorithm (RRA), Inspired by the function of runners and roots of some plants in nature, to find the optimal solution for combined economic and emission dispatch (CEED) problem. RRA is equipped with two search tools, which are random leaps with large steps and the reset strategy escaped the local optimum. In addition, RRA is equipped with an exploitative tool to search around the current best solution with large and small steps to ensure the obtained result of global optimization. In this article, the CEED is formulated as a multi-objective issue by considering the fuel cost and the emission rate of toxic gases, taking into account certain equality and inequality constraints. The bi-objective CEED matter is converted into single objective function using price penalty factor. The validity of the proposed approach is tested on three test systems, with and without valve point effect in terms of total cost, with variable transmission losses and different loads. In order to see the effectiveness of the proposed algorithm, it has been compared with other algorithms in literature. The results show that the RRA is more powerful than other algorithms.
PL
W artykule zaproponowano nową metaheurystykę, algorytm biegacza-korzeń (RRA), zainspirowany funkcją biegaczy i korzeni niektórych roślin w przyrodzie, znaleźć optymalne rozwiązanie problemu połączonej gospodarki i wysyłania emisji (CEED). RRA jest wyposażony w dwa narzędzia wyszukiwania, które są losowymi skokami z dużymi krokami, a strategia resetowania wymyka się lokalnemu optimum. Ponadto RRA jest wyposażone w narzędzie eksploatacyjne do wyszukiwania aktualnie najlepszego rozwiązania z dużymi i małymi krokami, aby zapewnić otrzymany wynik globalnej optymalizacji. W tym artykule CEED jest sformułowana jako kwestia wielocelowa, biorąc pod uwagę koszt paliwa i wskaźnik emisji toksycznych gazów, biorąc pod uwagę pewne ograniczenia równości i nierówności. Dwuobiektywna sprawa CEED jest przekształcana w pojedynczą funkcję celu przy użyciu współczynnika kary cenowej. Trafność proponowanego podejścia jest testowana na trzech systemach testowych, z efektem punktu zaworowego i bez, pod względem całkowitego kosztu, ze zmiennymi stratami transmisji i różnymi obciążeniami. Aby zobaczyć skuteczność proponowanego algorytmu, został porównany z innymi algorytmami w literaturze. Wyniki pokazują, że RRA jest silniejszy niż inne algorytmy.
2
Content available remote Multi-objective ant lion optimizer for solving environmental/economic dispatch
EN
In this paper, a new meta-heuristic algorithm, called multi-objective ant lion optimizer (MOALO) is presented to solve environmental economic dispatch (EED) problem considering transmission losses. MOALO is inspired by the hunting mechanism of ant lions in nature. It has fast convergence speed due to the use of roulette wheel selection technique. The effectiveness of the proposed algorithm has been tested on the standard IEEE 30-bus test system and the results were compared with other methods reported in recent literature. The simulation results show that the proposed algorithm outperforms previous optimization methods.
PL
Przedstawiono nowy meta-heurystyczny algorytm MOALO do rozwiązywania problemu ekonomicznego rozsyłu energii z uwzględnieniem warunków środowiskowych. Algorytm jest inspirowany mechanizmem polowania. Daje on szybkie rozwiązanie z wykorzystaniem zasady koła w ruletce. Algorytm sprawdzono wykorzystując system testowy IEEE-30-bus.
3
Content available remote Optimization of the emission and economic dispatch by the genetic algorithm
EN
This paper presents an efficient and reliable technique of optimization with combined economic emission dispatch. This problem has been formulated as a multi-objective problem by considering both economy and emission simultaneously. The bi-objective problem is converted into single objective function using hybrid factor in the proposed approach. The optimal solution of problem is determined by genetic algorithm. This approach has been tested on Indian utility-62 bus systems consisting of 19 generators with line flow constraints. The solutions obtained are quite encouraging and useful in the present deregulated environment.
PL
W artykule zaprezentowano skuteczną i niezawodną metodę optymalizacji rozsyłu energii z uwzględnieniem aspektów ekonomicznych i środowiskowych. Zadanie potraktowano jako problem wieloskładnikowy rozważając oba aspekty równocześnie. Zaproponowano przekształcenie problemu dwuskładnikowego w jednoskładnikowy przy wykorzystaniu współczynnika hybrydowego. Do rozwiązania problemu zastosowano algorytmy genetyczne. Metoda została przetestowana w systemie 62-szynowym składającym się z 19 generatorów. Otrzymano zadawalające wyniki.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.