Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: colour systems

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Application of the image analysis method to the detection of transcrystalline microcracks observed in microscope images of dolomite and granite structures

Obara B.

Archives of Mining Sciences

2005

Vol. 50, no 4

537-551

The paper is concemed with the development and application of an automatic algorithm of image analysis for detection of transcrystalline microcracks in dolomite and granite structures. Thin sections of dolomite and granite rock samples were duly prepared in the laboratory conditions. For each measurement field on thin sections we considered a set of input colour images obtained using an optical polarizing microscope. Then colour system transformation RGB to CIELab and two-dimensional Gauss matched filtration procedures were performed, followed by transcrystalline microcracks segmentation for each colour image. The results confirm the adequacy of the image analysis method applied to the segmentation of the microscope images of transcrystalline microcracks in dolomites and granite. The research yields a set of algorithms that allow a fully automatic segmentation of transcrystalline microcracks and then geometrical and statistical analysis. The developed method may facilitate the petrographical and stereological studies of rock structures observed under the polarisation microscope.

W artykule przedstawiono rozwój i zastosowanie metod komputerowej analizy obrazu do detekcji mikroszczelin śródkrystalicznych występujących w dolomicie i granicie. W warunkach laboratoryjnych zostały przygotowane szlify cienkie z próbek skalnych dolomitu i granitu. Na szlifach zostało wybrane 16 pól pomiarowych, dla każdego z nich wykonano, przy użyciu mikroskopu polaryzacyjnego, 12 kolorowych zdjęć. II zdjęć (rys. 1a) przy użyciu dwóch skrzyżowanych polaryzatorów (każde przy coraz to innym kącie skrzyżowania) i jedno zdjęcie przy użyciu jednego polaryzatora (rys. 1b). Cały proces segmentacji mikroszczelin śródkrystalicznych został podzielony na dwa podstawowe etapy: detekcja wszystkich obiektów posiadających cechy charakterystyczne dla mikroszczelin i eliminacja obiektów, zidentyfikowanych w pierwszym etapie jako mikroszczeliny, a nie będących mikroszczelinami. W pierwszym etapie wszystkie zdjęcia zostały poddane transformacji systemu koloru ROB do systemu koloru CIELab (rys. 2) oraz filtracji przy utyciu dwu-wymiarowego filtru Gaussa (rys. 4) a następnie automatycznej binaryzacji (rys. 6a). W drugim etapie, zdjęcia wykonane przy użyciu jednego polaryzatora (rys. lb) zostały poddane sekwencyjnej filtracji z użyciem liniowego elementu strukturalnego (rys. 6d) a następnie użyte do wyznaczenia wartości odchylenia standardowe koloru otoczenia mikroszczelin i granic ziarn na analizowanych obrazach (rys. 6e). Obraz z rysunku 6e, po zastosowaniu automatycznej binaryzacji (rys. 6t), wykorzystano do eliminacji granic ziarn z obrazu na rysunku 6a. Zaproponowany algorytm pozwala na w pełni automatyczną detekcję mikroszczelin śródkrystalicznych występujących na mikroskopowych obrazach struktur dolomitu i granitu a wybrane wyniki przedstawiono na rysunku 7. Dla posegmentowanych obrazów badanych struktur dolomitu i granitu, wybrano i wyznaczono dwa geometryczne parametry opisujące występujące w nich mikroszczeliny: długość spękań (rys. 8, 9) oraz ich ukierunkowanie (rys. 10,11). Przedstawione w pracy podejście może w znaczący sposób usprawnić i przyspieszyć petrograficzną i stereologiczną analizę struktur skalnych obserwowanych pod mikroskopem polaryzacyjnym.