Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: colored noise

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Applying autoregressive models in analysis of GRACE-Mascon time-series

Gunes Ozge, Aydin Cuneyt

Advances in Geodesy and Geoinformation

2022

Vol. 71, no. 2

art. no. e25, 2022

This study discusses how to model the noise in a Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE)-Mascon derived Equivalent Water Thicknesses (EWT) time-series. GRACE has provided unique information for monitoring variations in EWT of continents in regional or basin scale since 2002. To analyze a GRACE EWT time-series, a standard harmonic regression model is used, but usually assuming white noise-only stochastic model. However, like almost all kinds of geodetic time-series, it has been shown that the GRACE EWT time-series contains temporal correlations causing colored noise in the data. As well known in geodetic modelling studies, neglecting these correlations leads to underestimating the uncertainties, and so misinterpreting the significancy of the parameter estimates such as trend rate, amplitudes of signals etc. In this study, autoregressive noise modeling, which has some advantageous compared to the approaches and methods frequently applied in geodetic studies, is considered for GRACE EWT time series. For this aim, three important basins, namely theYangtze, Murray–Darling and Amazon basins have been examined. Among some applied autoregressive models, the ARMA(1,1) model is obtained as the best-fitting noise model for analyzing the EWT changes in each basin. The obtained results are discussed in terms of forecasting, significancy and consistency with GRACE-FO mission.

Zastosowanie filtrów cyfrowych w procesie "wybielania" szumu kolorowego

Jakubiak A.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2018

nr 7

524--527

Projektowanie optymalnych systemów telekomunikacyjnych wymaga najczęściej założenia o białym charakterze szumu zakłócającego transmisję sygnału. W rzeczywistości to założenie na ogół nie jest spełnione i mamy do czynienia z tzw. szumem kolorowym. W tej sytuacji można zastosować systemy "wybielające", oparte na dosyć skomplikowanych algorytmach, takich jak metoda faktoryzacji macierzy kowariancji czy też rozwinięcie Karhunena-Loevego. W artykule przedstawiono znacznie prostsze metody wybielania szumu kolorowego, oparte na technice liniowej filtracji cyfrowej, w szczególności na modelowaniu ARMA. Najczęściej prowadzi to do wyników przybliżonych, ale są to algorytmy łatwe w implementacji i szybkie w działaniu.

An optimum communication system design needs some assumption on white character of the noise. In real systems signals are embedded in colored noise. In this case the whitening technique should be used which converts the colored noise to the white noise. Some algorithms of whitening are complicated, like the covariance matrix factorization or Karhunen-Loeve expansion. In this paper simple methods of whitening via linear digital filters and ARMA modelling are presented. Both metods lead to the approximate results but algorithms are easy iplemented and fast.