Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  color space
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
EN
Driven by the desire for feasible and convenient healthcare, non-contact heart rate (HR) monitoring based on consumer-grade cameras has gained significant recognition among researchers. However, this technology suffers from performance reliability and consistency in realistic situations of motion artifacts, illumination variations, and skin tones, limiting it to emerge as an alternative to conventional methods. Considering these challenges, this paper suggests an effective technique for HR measurement from facial RGB videos. The face being the region of interest (ROI) is divided into several small sub-ROIs of even size. A group of quality sub-ROIs is formed and weighted based on the fundamental periodicity coefficient to handle spatial non-uniform illumination and facial motions. Five different color spaces are considered, and the most suitable color component from each space is chosen to alleviate the influence of temporal illumination variation and other factors. The resultant color signals are denoised using the ensemble empirical mode decomposition and integrated using the principal component analysis to derive a pulsating component representing the blood volumetric changes for HR computation. Experiments are conducted over three standard datasets, namely PURE, UBFC, and COHFACE. The obtained mean absolute error values are 1.16 beats per minute (bpm), 1.56 bpm, and 2.10 bpm for PURE, UBFC, and COHFACE datasets, respectively, indicating the performance of the technique well above the clinically acceptable threshold. In comparison, the technique showed performance superiority over the state-of-art methods. These outcomes substantiate the potential of alternative color spaces for accurate and reliable HR monitoring from facial videos in challenging scenarios.
EN
The paper analyzes the color of dry wood of false heartwood in the color space CIE L*a*b*. The color of dry European beech wood with false heartwood perceived by the human eye is in a wide range of shades from light to brown-yellow to red-brown. The color of the wood of the false heartwood in the color space CIE L*a*b* was measured with a Color reader CR-10 colorimeter (Konica Minolta, Japan). A D65 light source was used and the diameter of the optical sensing aperture was 8 mm. The results of the statistical processing of the measured values of the color of dry beech wood, false heartwood on the planed surface is identified through the values on the lightness coordinate L* = 65.9 ± 4.8 and on the chromatic coordinates: red color a* = 12.7 ± 2.1 and yellow b* = 20.3 ± 1.9. The colourfulness of the darkness and yellow-brown-red shades of wood of the false heartwood is numerically quantified by the total color difference ΔEsx* = 5.5.The presented values of the color of false heartwood beech wood and the definition of color boundaries in the color space CIE L*a*b* create space for designers to model the color variety of compositions and construction and joinery products made of beech wood.
PL
W pracy dokonano analizy barwy suchego drewna fałszywej twardzieli w przestrzeni barw CIE L*a*b*. Barwa suchego drewna buka zwyczajnego z fałszywą twardzielą odbierana przez ludzkie oko jest w szerokiej gamie odcieni od jasnej przez brązowo-żółtą do czerwono-brązowej. Kolor drewna fałszywej twardzieli w przestrzeni kolorów CIE L*a*b* mierzono za pomocą kolorymetru Color reader CR-10 (Konica Minolta, Japonia). Zastosowano źródło światła D65, a średnica optycznej szczeliny detekcyjnej wynosiła 8 mm. Wyniki obróbki statystycznej zmierzonych wartości barwy suchego drewna bukowego, fałszywej twardzieli na struganej powierzchni identyfikuje się poprzez wartości na współrzędnej jasności L* = 65,9 ± 4,8 oraz na współrzędnych chromatycznych: barwa czerwona a* = 12,7 ± 2,1 i żółta b* = 20,3 ± 1,9. Kolorystykę szarości i żółto-brązowo-czerwonych odcieni drewna fałszywej twardzieli określa się liczbowo całkowitą różnicą barwy ΔEsx* = 5,5. Przedstawione wartości barwy drewna bukowego fałszywej twardzieli oraz zdefiniowanie granic barwnych w przestrzeni barw CIE L*a*b* stwarzają projektantom przestrzeń do modelowania różnorodności kolorystycznej kompozycji i wyrobów budowlanych oraz stolarskich wykonanych z drewna bukowego.
PL
W niniejszym artykule przedstawiono niezbędne informacje z dziedziny kolorymetrii i fotometrii dotyczące definicji i percepcji barw, modeli kolorymetrycznych, a także pracujących w trybie stacjonarnym rodzajów urządzeń służących do pomiaru barwy.
EN
The article presents the necessary information in the field of colorimetry and photometry regarding the definition and perception of colors, colorimetric models, as well as stationary types of devices used for color measurement.
EN
Due to the characteristics of color vegetation canopy images which have multiple details and Gaussion noise interference, the adaptive mean filtering (AMF) algorithm is used to perform the denoising experiments on noised images in RGB and YUV color space. Based on the single color characteristics of color vegetation canopy images, a simplified AMF algorithm is proposed in this paper to shorten the overall running time of the denoising algorithm by simplifying the adaptive denoising processing of the component V, which contains less image details. Experimental results show that this method can effectively reduce the running time of the algorithm while maintaining a good denoising effect.
PL
W niniejszym artykule przedstawiono wpływ reprezentacji kolorów na wyniki segmentacji metodami rozrostu obszarów oraz metodą quadtree. Pod uwagę wzięto popularnie stosowane przestrzenie kolorów, takie jak RGB, HSV, CIEL*a*b. Przedstawiono matematyczną miarę jakości segmentacji oraz skonfrontowano ją z subiektywnymi odczuciami człowieka. Przy opracowaniu wyników użyto zestawów obrazów z kolekcji COREL oraz zdjęć lotniczych użytych w serwisach Google.
EN
This paper describes influence of color space to the results of image segmentation by watershed and quadtree algorithms. The most popular color space like RGB, HSV and CIEL*a*b was analyzed. The mathematical measure of segmentation quality was presented and contrasted with the subjective human feelings. Sets of images from COREL collection and aerial images from Google were used in experiments.
6
Content available remote Pomiar barwy za pomocą detektora o nieznormalizowanych czułościach widmowych
PL
Typowy kolorymetr trójbodźcowy jest wyposażony w głowicę pomiarową, która posiada zestaw fotodetektorów o czułościach widmowych dopasowanych do kolorymetrycznego obserwatora normalnego. Dzięki temu możliwy jest bezpośredni pomiar składowych trójchromatycznych. W artykule przedstawiono rozwiązanie kolorymetru, w którym wartości zmierzone za pomocą fotodetektora o nieznormalizowanej czułości widmowej są przeliczane na układ kolorymetrycznego obserwatora normalnego.
EN
Typical trichromatic colorimeter has three photodetectors with spectral sensitivities closed to color matching functions. It allows to directly measure normalized tristimulus values. This paper describes colorimetric system with photodetectors with non-standard spectral sensitivities. Obtained tristimulus values are recalculated into standard colorimetric observer color space.
7
Content available remote Ordering the RGB space using color vector angle
EN
This paper is focused on searching for a color representation suitable for image analysis. The primary goal is to find representation that would be useful for ordering the colored pixel sets. The RGB space is the Euclidean one and it corresponds most closely with physical sensors for colored light but in many image processing applications it is vital to represent colors according to human being's perception. In the paper a formulation of a new perceptual color space is given and its application in several mathematical morphology operations.
PL
Artykuł ten poświęcony jest poszukiwaniu wygodnej reprezentacji kolorów dla cyfrowego przetwarzania obrazów. Głównym celem opisanych poniżej badań jest odnalezienie takiej przestrzeni barw, która będzie użyteczna przy rozwiązywaniu problemu uporządkowania zbioru kolorowych punktów w obrazie. Euklidesowa przestrzeń RGB bardzo dobrze oddaje budowę czujników światła kolorowego, ale w przetwarzaniu obrazów komputerowych często ważne jest, aby przestrzeń barw była zgodna z ludzką percepcją. Sformułowano tu nową percepcyjną przestrzeń kolorów i przykłady jej wykorzystania w kilku operacjach morfologii matematycznej.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.