There are two types of collusion which can harm Clients. This paper proposes two methods of detecting collusion’s and estimation a clients’ potential losses. The first is based on officially recommended factors for collusion detecting. The second one utilizes MLP artificial neural networks. Results are compared and discussed.
PL
W artykule scharakteryzowano rodzaje zmów przetargowych prowadzących w efekcie do strat zamawiających w zamówieniach publicznych. Zaproponowano 2 metody wykrywania zmów i oszacowania strat zamawiających, strat powstałych w wyniku zmowy. Pierwszą oparto o oficjalnie opublikowane wskaźniki do detekcji zmów przetargowych. Druga bazuje na wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych MLP. Otrzymane wyniki porównano i przedyskutowano.
Referat obejmuje ogólną problematykę wynikającą ze zmów cenowych szczególnie w budownictwie infrastrukturalnym. Tematyka referatu obejmuje podstawowe wytyczne wynikające z przepisów prawa polskiego jak i europejskiego. Kanwą przyświecającą podjęcie się tej problematyki jest aktualnie realizowana jako jedna z pierwszych w Polsce praca badawcza na zlecenie polskich instytucji publicznych dotycząca tematyki zmów przy budowie obiektów infrastrukturalnych.
EN
The paper refers to the problem of collusion in infrastructural projects. The content of the paper refers to the basics of Polish and European regulations. The motivation to dealing with this subject was ongoing as one of first in Poland grant for one of official Polish institution concerning collusions in infrastructural projects construction.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.