PL
 |
EN
Ograniczanie wyników
Czasopisma help
  1. 30 Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
  2. 12 Journal of Telecommunications and Information Technology
  3. 8 International Journal of Electronics and Telecommunications
  4. 2 Przegląd Elektrotechniczny
  5. 2 Telekomunikacja i Techniki Informacyjne
Więcej...
Autorzy help
  1. 7 Łopatka J.
  2. 5 Suchański M.
  3. 4 Grzesiak K.
  4. 4 Skokowski P.
  5. 3 Cichoń K.
Więcej...
Lata help
  1. 4 2023
  2. 3 2022
  3. 4 2021
  4. 5 2020
  5. 2 2019
Więcej...
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 61

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 4 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  cognitive radio
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 4 next fast forward last
1
Zarządzanie polityką w mobilnej sieci radia kognitywnego z dynamicznym dostępem do widma
Gajewski Piotr, Łopatka Jerzy, Chęciński Radosław, Kaszuba-Chęcińska Anna
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2023
|
nr 4
216--219
PL
Polityki radiowe stają się znaczącym składnikiem systemów bezprzewodowych nowych generacji wymagającym efektywnych narzędzi zarządzania z zastosowaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. W artykule przedstawiono proces zarządzania polityką w mobilnym systemie ad-hoc (MANET) na podstawie oceny strategii jego funkcjonowania dla różnorodnych przypadków użycia. Wykazano przydatność metody hierarchicznej dekompozycji decyzji dla wielowymiarowego procesu oceny strategii dynamicznego zarządzania widmem w systemie MANET z węzłami kognitywnymi.
EN
Radio policies are becoming a significant component of next-generation wireless systems, requiring effective management tools, using artificial intelligence and machine learning. The article presents the process of policy management in mobile ad hoc network (MANET) based on evaluation of the system strategy for various use cases. The usefulness of the hierarchical decision decomposition method for the multidimensional process of the dynamic spectrum management strategy evaluation in the MANET system with cognitive nodes has been shown.
2
Content available remote Spectrum sensing and modulation recognition using a novel CNN Deep Learning model and Learning transfer technique
Mohammed Mahieddine Mohamed Ben, Bassou Abdesselam, Chouakri Sid Ahmed, Mellah Nesrine, Khelifi Mustapha
Przegląd Elektrotechniczny
|
2023
|
R. 99, nr 5
93--97
EN
The misuse of frequency bands leads to a spectrum shortage. The cognitive radio appears as a natural solution to this problem. A good exploitation of the frequency spectrum starts with a good detection through various techniques, each with its advantages and limitations. In this paper we worked on improving the accuracy of spectrum sensing by developing a new cnn model and the transfer learning of data, also we used the automatic modulation recognition technique to insure the previous knowledge of data witch helped in improving the quality of detection and the performance of the cnn model. our method is based on three aspects entitled aspect1, aspect2 and aspect3. In aspect1 we trained the model to preform the modulation recognition with 11 classes. In aspect2 the model was trained with tow classes an performed the spectrum sensing. In aspect 3 we used the pre-trained model from aspect1 to perform the spectrum sensing with data from aspect2.We trained the model with many types of signals from the dataset RadioML2016.10a as well as noise data that we generated. We also use transfer learning strategies to improve the performance of the sensing model. The results show that we were able to achieve maximum accuracy of 97.22% for the sensing and 99 % for the modulation classification as best accuracy which is very competitive and better than many other proposed techniques
PL
Niewłaściwe wykorzystanie pasm częstotliwości prowadzi do niedoboru widma. Radio kognitywne jawi się jako naturalne rozwiązanie tego problemu. Dobra eksploatacja widma częstotliwości zaczyna się od dobrego wykrywania za pomocą różnych technik, z których każda ma swoje zalety i ograniczenia. W tym artykule pracowaliśmy nad poprawą dokładności detekcji widma poprzez opracowanie nowego modelu cnn i transferu uczenia się danych, a także wykorzystaliśmy technikę automatycznego rozpoznawania modulacji, aby upewnić się, że wcześniejsza wiedza o danych pomogła w poprawie jakości detekcji i wydajność modelu cnn. nasza metoda opiera się na trzech aspektach zatytułowanych aspekt1, aspekt2 i aspekt3. W aspekcie 1 wyszkoliliśmy model do wstępnego rozpoznawania modulacji z 11 klasami. W aspekcie 2 model został przeszkolony z klasami holowniczymi i wykonał wykrywanie widma. W aspekcie 3 wykorzystaliśmy wstępnie wytrenowany model z aspektu 1, aby przeprowadzić wykrywanie widma z danymi z aspektu 2. Wytrenowaliśmy model z wieloma typami sygnałów z zestawu danych RadioML2016.10a, a także wygenerowanymi przez nas danymi szumu. Używamy również strategii uczenia się transferu, aby poprawić wydajność modelu wykrywania. Wyniki pokazują, że byliśmy w stanie osiągnąć maksymalną dokładność 97,22% dla wykrywania i 99% dla klasyfikacji modulacji jako najlepszą dokładność, która jest bardzo konkurencyjna i lepsza niż wiele innych proponowanych technik.
3
Content available An Efficient Cooperative Spectrum Sensing Method Using Renyi Entropy Weighted Optimal Likelihood Ratio for CRN
Shrote Sandip B., Poshattiwa Sadhana D.
Journal of Telecommunications and Information Technology
|
2023
|
nr 3
41--48
EN
The main concept behind employing cognitive radio is to enable secondary users (SUs) or unlicensed users to utilize the available spectrum. Spectrum sensing methods detect the existence of primary users (PUs) and have become the main topic of research in the CRN industry and in academia. This paper proposes a new framework based on the Adam gradient descent (Adam GD) algorithm to develop a spectrum sensing mechanism used in CRNs and detecting the availability of free channels. The signal's components are extracted from the received signal and the spectrum is searched for availability which is detected through a fusion center using the proposed algorithm. The proposed Adam GD algorithm attains the maximum detection probability rate and the minimum false alarm probability of 0.71 and 0.39, respectively, for a Rayleigh channel.
4
Content available Improving the Efficiency of UAV Communication Channels in the Context of Electronic Warfare
Semendiai Serhii, Tkach Yuliіa, Shelest Mykhailo, Korchenko Oleksander, Ziubina Ruslana, Veselska Olga
International Journal of Electronics and Telecommunications
|
2023
|
Vol. 69, No. 4
727--732
EN
The article is devoted to the development of a method for increasing the efficiency of communication channels of unmanned aerial vehicles (UAVs) in the conditions of electronic warfare (EW). The author analyses the threats that may be caused by the use of electronic warfare against autonomous UAVs. A review of some technologies that can be used to create original algorithms for countering electronic warfare and increasing the autonomy of UAVs on the battlefield is carried out. The structure of modern digital communication systems is considered. The requirements of unmanned aerial vehicle manufacturers for onboard electronic equipment are analyzed, and the choice of the hardware platform of the target radio system is justified. The main idea and novelty of the proposed method are highlighted. The creation of a model of a cognitive radio channel for UAVs is considered step by step. The main steps of modelling the spectral activity of electronic warfare equipment are proposed. The main criteria for choosing a free spectral range are determined. The type of neural network for use in the target cognitive radio system is substantiated. The idea of applying adaptive coding in UAV communication channels using multicomponent turbo codes in combination with neural networks, which are simultaneously used for cognitive radio, has been further developed.
5
Content available The application of software defined radios in unmanned aerial vehicles
Błachut Marek, Pogorzelec Piotr
Scientific Journal of the Military University of Land Forces
|
2022
|
Vol. 54, No. 3(205)
375--396
EN
The article addresses the application of software defined radios (SDR) on modern battlefields. Above all, it focuses on the application of the SDR technology in communication with unmanned aerial vehicles. It also reviews some solutions applied in the armed forces of Finland, United States, Poland, Turkey, and Israel. It outlines the potential of these solutions and considers the main direction of development of the SDR technology, which is the cognitive radio.
PL
W artykule odniesiono się do wykorzystania na współczesnym polu walki radiostacji definiowanych programowo (SDR). Przede wszystkim skupiono się na wykorzystaniu technologii SDR do komunikowania się z bezpilotowymi środkami powietrznymi (BSP). Dokonano także przeglądu niektórych rozwiązań funkcjonujących w siłach zbrojnych Finlandii, Stanów Zjednoczonych, Polski, Turcji oraz Izraela. Po prezentacji możliwości wcześniej wspomnianych rozwiązań przedstawiono rozważania nad podstawowym kierunkiem rozwoju technologii SDR – radiem kognitywnym.
6
Modelowanie wielozakresowej sieci taktycznej z dynamicznym zarządzaniem widmem
Gajewski Piotr, Łopatka Jerzy, Łubkowski Piotr
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2022
|
nr 4
527--530
PL
W artykule przedstawiono rozwiązanie wysokiej jakości symulatora taktycznej sieci mobilnej MAENA. Omówiono zasady budowy modelu sieci z zaawansowanymi technikami efektywnego wykorzystania zasobów widmowych i unikania zakłóceń. Proponowane rozwiązania zostały sprawdzone w heterogenicznych scenariuszach sieciowych. W pracy przedstawiono przykładowe wyniki symulacji w złożonym środowisku propagacyjnym.
EN
The article presents a solution of a high-quality MAENA tactical mobile network simulator. Principles of the network model construction with advanced techniques of efficient use of spectral resources and disturbances avoiding are discussed. The proposed solutions have been tested in heterogeneous network scenarios. The paper presents example simulation results in complex propagation environment.
7
Content available Deep Learning-based SNR Estimation for Multistage Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks
Jeevangi Sanjeevkumar, Jawaligi Shivkumar, Patil Vilaskumar
Journal of Telecommunications and Information Technology
|
2022
|
nr 4
21--32
EN
Vacant frequency bands are used in cognitive radio (CR) by incorporating the spectrum sensing (SS) technique. Spectrum sharing plays a central role in ensuring the effectiveness of CR applications. Therefore, a new multi-stage detector for robust signal and spectrum sensing applications is introduced here. Initially, the sampled signal is subjected to SNR estimation by using a convolutional neural network (CNN). Next, the detection strategy is selected in accordance with the predicted SNR levels of the received signal. Energy detector (ED) and singular value-based detector (SVD) are the solutions utilized in the event of high SNR, whilst refined non-negative matrix factorization (MNMF) is employed in the case of low SNR. CNN weights are chosen via the Levy updated sea lion optimization (LU-SLNO) algorithm inspired by the traditional sea lion optimization (SLNO) approach. Finally, the outcomes of the selected detectors are added, offering a precise decision on spectrum tenancy and existence of the signal.
8
Content available remote Jantakun analysis of throughput in narrowband cognitive radio networks over fading channels: a collaborative spectrum sensing approach
Alam Sk. Shariful, Mallick Shishir
Przegląd Elektrotechniczny
|
2021
|
R. 97, nr 8
104--108
EN
Spectrum is a valuable resource for wireless communication technologies. Recent studies show that the scarcity of spectrum generates dominant interest for research in wireless communications. As spectrum is a natural resource, the only alternative to meet up spectrum inefficiency is to exploit the unutilized or underutilized spectrum accurately using the concept of Cognitive Radios (CRs). Cooperation among the CR nodes provide the best sensing performance utilizing maximum accuracy compared to other sensing approaches. Hence, maximum throughput is guaranteed with reliable data transmission. In this research article, the sensing-throughput trade-off issues are analysed for both stand-alone and cooperative cases. We use an energy detection scheme to measure the detection performances due to its operational simplicity and low-cost in use. The attemptable throughput of the cooperative CR network (CRN) is maximized while the services to licensed users are not being hampered. The more the CR nodes are in cooperation, the higher the detection performance which consecutively enriches throughput. The achievements of attainable throughput are supported under Rayleigh and Rician fading channels.
PL
Widmo to cenne źródło technologii komunikacji bezprzewodowej. Ostatnie badania pokazują, że niedobór widma generuje dominujące zainteresowanie badaniami nad komunikacją bezprzewodową. Ponieważ widmo jest zasobem naturalnym, jedyną alternatywą dla zaradzenia nieefektywności widma jest dokładne wykorzystanie niewykorzystanego widma przy użyciu koncepcji radia kognitywnego (CR). Współpraca między węzłami CR zapewnia najlepszą wydajność wykrywania przy maksymalnej dokładności w porównaniu z innymi podejściami wykrywania. Dzięki temu maksymalna przepustowość jest gwarantowana przy niezawodnej transmisji danych. W tym artykule przeanalizowano kwestie kompromisu między czujnikami a przepustowością zarówno dla przypadków samodzielnych, jak i kooperacyjnych. Używamy schematu wykrywania energii do pomiaru wydajności wykrywania ze względu na jego prostotę operacyjną i niski koszt użytkowania. Przepustowość kooperacyjnej sieci CR (CRN) jest maksymalizowana, podczas gdy usługi dla licencjonowanych użytkowników nie są utrudnione. Im bardziej węzły CR współpracują, tym wyższa wydajność wykrywania, co sukcesywnie zwiększa przepustowość. Osiągnięcia osiągalnej przepustowości są obsługiwane przez kanały zanikania Rayleigh.
9
Content available Suboptimal Approach to Distributed Detection in Cognitive Radio Networks
Kumari Shweta, Praveena Sirimilla
Journal of Telecommunications and Information Technology
|
2021
|
nr 1
32--36
EN
In this paper a dynamic spectrum access (DSA) concept is explored for mitigating the paucity of spectral bandwidth in cognitive radio (CR) for opportunistic, dynamic access of the spectrum without any interference. Dynamic spectrum access schemes are proposed for a distributed cognitive radio network consisting of one secondary user (SU) and many primary users (PUs). The SU has to make decisions for accessing PU channels within discrete time slots. The design of sensing and access strategies that govern channel choice in each slot for near-optimal throughput performance of the SU may be formulated as a partially observable Markov decision process (POMDP). Furthermore, it is considered that the SU incurs a cost whenever it switches to a different channel. The switching cost is expressed in terms of delay, packet loss and packet overhead. In this work, the SU access policy based on a myopic approach is proposed and evaluated.
10
Content available Optimal Voting Rule and Minimization of Total Error Rate in Cooperative Spectrum Sensing for Cognitive Radio Networks
Ghosh Samit Kumar, Trankatwar Sachin Ravikant, Bachan P.
Journal of Telecommunications and Information Technology
|
2021
|
nr 1
43--50
EN
In cognitive radio technology, spectrum sensing is essential for detecting spectrum holes which may be allotted to secondary users. In this paper, an optimal voting rule is used for cooperative spectrum sensing while minimizing the total error rate (TER). The proposed spectrum sensing method is more energy-efficient and may be implemented in practice. It is relied upon in an improved energy detector whose utilization depends on the presence or absence of the primary user. Expressions for false alarm and missed detection probabilities are derived in the paper as well. Overall performance is analyzed both for AWGN and Rayleigh fading channels, in the presence of additive white Gaussian noise (AWGN). The optimum voting rule is applied to the cooperative spectrum sensing process in order to identify the optimum number of sensing nodes and the detection threshold. Finally, an energy-efficient spectrum sensing algorithm is proposed, requiring a lower number of cognitive users for a given error bound.
11
Content available Evaluation of Radio Channel Utility using Epsilon-Greedy Action Selection
Malon Krzysztof
Journal of Telecommunications and Information Technology
|
2021
|
nr 3
10--17
EN
This paper presents an algorithm that supports the dynamic spectrum access process in cognitive radio networks by generating a sorted list of best radio channels or by identifying those frequency ranges that are not in use temporarily. The concept is based on the reinforcement learning technique named Q-learning. To evaluate the utility of individual radio channels, spectrum monitoring is performed. In the presented solution, the epsilon-greedy action selection method is used to indicate which channel should be monitored next. The article includes a description of the proposed algorithm, scenarios, metrics, and simulation results showing the correct operation of the approach relied upon to evaluate the utility of radio channels and the epsilon-greedy action selection method. Based on the performed tests, it is possible to determine algorithm parameters that should be used in this proposed deployment. The paper also presents a comparison of the results with two other action selection methods.
12
Algorytm oceny przydatności kanałów radiowych wykorzystujący uczenie maszynowe Q-learning
Malon Krzysztof
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2020
|
nr 7-8
259--262, CD
PL
W ramach artykułu zaproponowano algorytm oceny przydatności kanałów radiowych bazujący na metodzie uczenia maszynowego Q-learning oraz przedstawiono wyniki badań. Rozważany algorytm, wykorzystujący rezultaty monitorowania zasobów częstotliwościowych, może znaleźć zastosowanie w systemach dynamicznego dostępu do widma. W takich rozwiązaniach wtórni użytkownicy widma realizują transmisje radiowe w wolnych przestrzeniach czasowo–częstotliwościowych.
EN
In this paper, Q-learning based radio channels utility evaluation algorithm is proposed and tested. The considered algorithm, which takes into account the results of frequency resources monitoring, can be used in the dynamic spectrum access systems. In such solutions, secondary spectrum users transmit radio signals on the frequency channels that are temporarily not used by the licensed users.
13
Content available ICBCA – Improved Cluster Based Channel Allocation in Cognitive Radio Sensor Networks
Agarkhed Jayashree, Gatate Veeranna
Journal of Telecommunications and Information Technology
|
2020
|
nr 3
28--35
EN
Wireless sensor networks (WSNs) operate in an overcrowded electromagnetic environment, as the spectrum is shared by various wireless communication technologies. This gives rise to various challenges related to optimized and efficient spectrum utilization. Cognitive radio (CR) has emerged as a solution satisfying this requirement, as it is capable of adapting to the dynamic radio spectrum. Thanks to the deployment of cognitive radio in WSNs, the spectrum may be utilized in a more efficient manner. CR may identify the vacant channels dynamically, allowing the sensor nodes to effeectively communicate with each other. In this paper a clustering algorithm known as improved cluster-based channel assignment (ICBCA) is implemented, forming clusters of CR sensor nodes and then selecting vacant channels for data transmission purposes. Simulation results show that ICBCA outperforms existing clustering algorithms in CR sensor networks.
14
Content available Cooperative Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks: A Survey on Machine Learning-based Methods
Khamayseh Sundous, Halawani Alaa
Journal of Telecommunications and Information Technology
|
2020
|
nr 3
36--46
EN
The continuous growth of demand experienced by wireless networks creates a spectrum availability challenge. Cognitive radio (CR) is a promising solution capable of overcoming spectrum scarcity. It is an intelligent radio technology that may be programmed and dynamically configured to avoid interference and congestion in cognitive radio networks (CRN). Spectrum sensing (SS) is a cognitive radio life cycle task aiming to detect spectrum holes. A number of innovative approaches are devised to monitor the spectrum and to determine when these holes are present. The purpose of this survey is to investigate some of these schemes which are constructed based on machine learning concepts and principles. In addition, this review aims to present a general classification of these machine learningbased schemes.
15
Content available Space-Time-Frequency Machine Learning for Improved 4G/5G Energy Detection
Wasilewska Małgorzata, Bogucka Hanna
International Journal of Electronics and Telecommunications
|
2020
|
Vol. 66, No. 1
217--223
EN
In this paper, the future Fifth Generation (5G New Radio) radio communication system has been considered, coexisting and sharing the spectrum with the incumbent Fourth Generation (4G) Long-Term Evolution (LTE) system. The 4G signal presence is detected in order to allow for opportunistic and dynamic spectrum access of 5G users. This detection is based on known sensing methods, such as energy detection, however, it uses machine learning in the domains of space, time and frequency for sensing quality improvement. Simulation results for the considered methods: k-Nearest Neighbor sand Random Forest show that these methods significantly improves the detection probability.
16
Content available Energy-based spectrum sensing with copulas for cognitive radios
Ilgin F. Y.
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2020
|
Vol. 68, nr 4
829--834
EN
In this study, an energy-based spectrum sensing method combined with copula theory is proposed for cognitive radio systems. In the proposed spectrum sensing model, cognitive radio users first make their own local spectrum decision with energy-based spectrum sensing. Then, they forward their decision to the fusion center. In the fusion center, this decision is compared with the threshold value determined by copula theory and global spectrum decision is made. The test statistic at the fusion center were obtained with the Neyman Pearson approach. Thus, the fusion rule was created for the fusion center and necessary simulation studies were performed. According to the results of the simulation studies, the proposed detection method showed better results than the traditional energy based detection method.
17
Metody uczenia maszynowego dla poprawy jakości detekcji sygnału LTE
Wasilewska Małgorzata, Bogucka Hanna
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2019
|
nr 6
274--278, CD
PL
W niniejszej pracy rozważono przyszły system radiokomunikacyjny (5G), w którym wykrywana jest obecność sygnału LTE (4G) w celu umożliwienia dynamicznego dostępu do czasowo nieużywanych przez system LTE zasobów częstotliwości. Detekcja sygnału bazuje na znanych metodach sensingu lecz wykorzystuje też metody uczenia maszynowego w celu poprawy ich jakości. Wyniki symulacji komputerowej pokazują, że rozważone metody: k najbliższych sąsiadów oraz lasu losowego poprawiają prawdopodobieństwo detekcji sygnału (sensingu) dla niskich wartości stosunku sygnału do szumu.
EN
In this paper, the future radio communication (5G) system has been considered, in which LTE (4G) signal presence is detected in order to allow for dynamic spectrum access. This detection is based on known sensing methods, however it uses machine learning for sensing quality improvement. Simulation results for considered methods: k-nearest neighbors and random forest show that this method significantly improves the detection probability.
18
Content available OFDM for Cognitive Radio Systems : Novel Power Allocation and Bit Loading Algorithms
Razmi Shirin, Parhizgar Naser
International Journal of Electronics and Telecommunications
|
2019
|
Vol. 65, No. 1
139--145
EN
A novel method to improve the performance of the frequency band is cognitive radio that was introduced in 1999. Due to a lot of advantages of the OFDM, adaptive OFDM method, this technique is used in cognitive radio (CR) systems, widely. In adaptive OFDM, transmission rate and power of subcarriers are allocated based on the channel variations to improve the system performance. This paper investigates adaptive resource allocation in the CR systems that are used OFDM technique to transmit data. The aim of this paper is to maximize the achievable transmission rate for the CR system by considering the interference constraint. Although secondary users can be aware form channel information between each other, but in some wireless standards, it is impossible for secondary user to be aware from channel information between itself and a primary user. Therefore, due to practical limitation, statistical interference channel is considered in this paper. This paper introduces a novel suboptimal power allocation algorithm. Also, this paper introduces a novel bit loading algorithm. In the numerical results sections, the performance of our algorithm is compared by optimal and conventional algorithms. Numerical results indicate our algorithm has better performance than conventional algorithms while its complexity is less than optimal algorithm.
19
Sieci radiowe następnych generacji i nowe technologie dla przyszłych systemów komunikacyjnych
Modelski J.
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2018
|
nr 11
871--876
PL
Zaprezentowano główne kierunki rozwoju współczesnych systemów telekomunikacyjnych, ze szczególnym uwzględnieniem systemów radiowych sieci osobistych, lokalnych oraz rozległych. W ramach analiz przedstawiono rozwój, stan obecny oraz przyszłe technologie opracowywane i wdrażane w ramach technologii Bluetooth oraz systemów z rodziny 802.11, ze szczególnym uwzględnieniem systemów 802.11n. Dużo miejsca poświęcono także szerokopasmowym systemom komórkowym. W ramach tej problematyki opisano technologie specyficzne dla sieci komórkowych 4G (LTE-Advanced) oraz prace rozwojowe nad systemami 5G, umożliwiającymi zarówno znaczny wzrost przepustowości, jak i wykorzystanie ich w całkiem nowych zastosowaniach.
EN
In the article main development directions of contemporary communications systems are presented, especially in the field of wireless personal, local and wide area networks. Main analysis of the development, current state and future technologies developed and implemented within Bluetooth technology and 802.11 standards family have been discussed, with special attention put on the IEEE 802.11n technologies. Significant space has been devoted to broadband cellular networks with presenting specific technologies dedicated for the 4G mobile networks (LTE-Advanced) and development works on 5G systems, allowing both significant increase in the data rates and possible use in entirely new applications.
20
O wykorzystaniu rahunku sieciowego w analizie ruchu w systemach komunikacji bezprzewodowej
Borys A.
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2018
|
nr 8-9
730--733, CD
PL
W roku 1991 R. Cruz opublikował dwa artykuły, które dały początek tzw. rachunkowi sieciowemu (ang. network calculus). Rachunek ten został wykorzystany w pracach IETF nad standardami internetowymi usług zintegrowanych (Intserv) i usług zróżnicowanych (Diffserv). Uzupełnia on klasyczną teorię kolejek w zastosowaniach telekomunikacyjnych, a w szczególności w tych przypadkach, w których analizowane sieci znacznie różnią się od stacjonarnych sieci telefonicznych. W literaturze wyróżnia się dwa warianty tego rachunku: deterministyczny i stochastyczny. Rachunek sieciowy można stosować w analizie wydajności, projektowaniu i optymalizacji bezprzewodowych sieci sensorowych, sieci typu ad hoc, a także w rozwiązywaniu problemów występujących w radiu kognitywnym. Głównym celem tego artykułu jest krótkie scharakteryzowanie ww. rachunku właśnie w kontekście możliwości jego wykorzystania w obszarze sieci bezprzewodowych. Ogólne rozważania zilustrowano w artykule przykładem analizy ruchu z uwzględnieniem interferencji pochodzących ze strefy interferencji węzła sąsiadującego w bezprzewodowej sieci typu ad hoc. Uzyskany w przykładzie wynik nie był do tej pory publikowany w literaturze.
EN
In 1991, R. Cruz published two papers, which gave rise to a tool called now a network calculus. This calculus was exploited in works of IETF regarding the Internet standards of integrated (Intserv) and differentiated (Diffserv) services. It complements the classical queueing theory. Two variants of it are called a deterministic calculus and a stochastic one, respectively. The latter is developing recently very intensively and began to be used for wireless sensor and ad hoc type networks, as well as in solving problems occurring in cognitive radio. This paper is about the usage of the network calculus in analyses of wireless systems. The method is illustrated by a one example regarding the problem of taking into account the interference coming from a neighbor node in an ad hoc wireless network - in performance calculations. A solution to this problem, which was not published up to now in the literature, is presented in this paper.
first rewind previous Strona / 4 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.