Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  cognitive map
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Mity w strukturze miasta totalnego
PL
Mapa poznawcza – mentalny obraz środowiska życia – pozwala nam osadzić realizowane czynności w konkretnej przestrzeni. Pełni podobną funkcję do logiki, w której w zrozumiały sposób osadzamy komunikowane treści. Reguły myślenia i reguły działania są do siebie symetryczne: struktura języka przestrzeni jest odbiciem struktury języka potocznego. Miasto jest więc zbiorem szyfrów, opowieści i mitów, które zostały zapisane, spetryfikowane w materii miejskich ukształtowań. Parafrazując słynną formułę Wittgensteina, czy może zawężając ją nieco: „granice mego języka są granicami mego miasta”. Konstrukcja przestrzeni, podobnie jak konstrukcja języka, może organizować ludzkie odczucia i działania. Struktura miasta zawiera implicite treści kształtujące jego mieszkańców. Ten psychologiczny mechanizm był programowo wykorzystywany przez niegdysiejsze totalitarne reżimy. Pamiątki totalizmów, obecne w strukturach wielu miast, straciły już – na szczęście – swój mroczny wydźwięk, lecz sny o złowrogich potęgach tkwią w dalszym ciągu w konstrukcji wielu miast europejskich, stanowiąc ich ciemną materię. Współczesne metody przetwarzania informacji pozwalają sięgnąć w głąb języka przestrzeni. Stąd już tylko krok do zdemaskowania miejskich mitów. W artykule omówiono niektóre z nich, wszczepione w tkankę urbanistycznych struktur w czasach narodowego socjalizmu. Matematyka stosowana dysponuje efektywnymi narzędziami służącymi do unieszkodliwiania i konwersji tych mitów, otwierając skażone przestrzenie miast na nowoczesność.
EN
The cognitive map – a mental synthesis of the living environment – allows to embed activities in a specific time and specific space. The cognitive map plays a similar role to the logic by means of which we organize meanings in an understandable way. The rules of thinking and the rules of action are symmetrical to each other: the structure of the language of space is a mirror image of the structure of everyday language. The city is therefore a collection of codes, stories and myths that have been recorded, petrified in the matter of urban formations. Paraphrasing Wittgenstein's famous formula, or perhaps narrowing it down a bit: "the limits of my language are the limits of my city." Space, like language, can organize human feelings and actions. The structure of the city implicitly contains the content shaping its inhabitants. This psychological mechanism was used programmatically by former totalitarian regimes. Mementos of totalitarianism, present in the structures of many cities, have - fortunately - lost their dark overtones, but dreams of ominous powers are still embedded in the construction of many European cities. constituting their dark matter. Modern methods of information processing allow us to reach deep into the urban language. From here it is only a step to unmasking urban myths. The article discusses some of them, implanted in the fabric of urban structures implemented in the times of national socialism. Applied mathematics has effective tools to neutralize and convert these myths, opening old spaces of cities to modernity.
2
Content available remote Holistic approach to risk management in creative sector organizations
EN
In the article, there is considered an issue of holistic view at risk category in organizations of the creative sector. This article presents specification and analysis of holistic conditions of risk management for organizations from this sector – with particular emphasis on identification of risk factors. In considerations, there is also a reference to application of cognitive maps and business models in a holistic risk management in organizations of the creative sector.
PL
W artykule podejmowana jest problematyka holistycznego spojrzenia na kategorię ryzyka w organizacjach sektora kreatywnego. Przedstawiona jest specyfikacja i analiza holistycznych uwarunkowań zarządzania ryzykiem w organizacjach z tego sektora – ze szczególnym uwzględnieniem identyfikacji czynników ryzyka. W rozważaniach następuje odwołanie do zastosowania map kognitywnych i modeli biznesowych w holistycznym zarządzaniu ryzykiem w organizacjach sektora kreatywnego.
PL
Tematem artykułu jest inteligentny system ekspertowy oparty na mapach kognitywnych (ISEMK). Opisano budowę systemu oraz przedstawiono podstawy teoretyczne oraz funkcjonalność wybranych modułów oprogramowania. Zilustrowano działanie ISEMK na przykładzie hipotetycznej ostrej mapy kognitywnej, służącej do monitorowania rozwoju ekonomicznego.
EN
The theme of this work is intelligent expert system based on cognitive maps (ISEMK). The system construction was described. The theoretical base and functionality of the selected software modules were presented. ISEMK work was illustrated on the example of the hypothetical crisp cognitive map, that is used to monitor economic development.
PL
Działanie systemu logistycznego, rozumianego jako zespół powiązanych ze sobą węzłów decyzyjnych i wykonawczych, zależy od wielu, wzajemnie na siebie wpływających parametrów o charakterze zarówno ilościowym, jak i jakościowym [12]. Efektywne zarządzanie takim systemem, sprowadzające się w zasadzie do zapewnienia równomiernej dystrybucji zasobów, musi uwzględniać elementy predykcji, a więc opierać się de facto na pewnym modelu matematycznym, który będzie w stanie z wystarczającą dokładnością odwzorować działanie całego systemu. Model taki powinien uwzględniać wzajemne relacje pomiędzy poszczególnymi centrami oraz dynamikę przepływów, wynikającą ze sprzężeń zwrotnych, a jednocześnie brać pod uwagę pewien stopień niepewności informacji co do możliwych własności poszczególnych elementów. Cechy takie posiada rozmyta relacyjna mapa kognitywna. Pracę poświęcono wykorzystaniu rozmytej relacyjnej mapy kognitywnej do predykcyjnego monitorowania logistycznego systemu dystrybucyjnego.
EN
Operation of the logistics system, understood as a set of interrelated decision-making and executive nodes, depends on many, mutually influencing parameters, which can be quantitative and qualitative as well [12]. Effective management of such a system, which generally reduces to secure an even distribution of resources must take into account elements of the prediction, and therefore is de facto based on a mathematical model that is capable of sufficient accuracy to reproduce the work of the system. This kind a model should take into account the relationship between centers and the dynamics of flows resulting from the closed-loop feedbacks, while taking into account a certain degree of uncertainty of the information on the possible properties of individual elements. Such properties are owned by relational cognitive map. The paper is devoted to the use of fuzzy relational cognitive map for predictive monitoring the logistic distribution system.
EN
In this work, a certain approach to the modeling dynamic states in technical systems is presented. This approach consists in a replacing the classic differential model with a model based on relational fuzzy cognitive map. Described method is illustrated on a practical example of a simple electrical RLC circuit. The method of preparation of the normalized reference data was described. The process of building a relational fuzzy cognitive map with concepts crucial from the modeling purpose point of view is presented; also the results of such a map learning process are shown. At the end a partial comparison of simulation results of work of models: classic - based on the set of differential equations and proposed - based on relational fuzzy cognitive map is performed.
EN
Identification of learning styles supports Adaptive Educational Hypermedia Systems compiling and presenting tutorials custom in cognitive characteristics of each individual learner. This work addresses the issue: identifying the learning style of students, following the Kolb’s learning cycle. To this purpose, we propose a three-layers Fuzzy Cognitive Map (FCM) in conjunction with a dynamic Hebbian rule for learning styles recognition. The form of FCMs is designed by humans who determine its weighted interconnections among concepts. But the human factor may not be as reliable as it should be. Thus, a FCM model of the system allowing the adjustment of its weights using additional learners’ characteristics such as the Learning Ability Factors. In this article, two consecutively interconnected FCM (in the form of a three layer FCM) are presented. The schema’s efficiency has been tested and compared to known results after a fine-tuning of the weights of the causal interconnections among concepts. The simulations results of training the process system verify the effectiveness, validity and advantageous characteristics of those learning techniques for FCMs. The online recognition of learning styles by using threelayer Fuzzy Cognitive Map improves the accuracy of recognition obtained using Bayesian Networks that uses quantitative measurements of learning style taken from statistical samples. This improvement is due to the fuzzy nature of qualitative characterizations (such as learning styles), and the presence of intermediate level nodes representing Learning Ability Factors. Such factors are easily recognizable characteristics of a learner to improve adjustment of weights in edges with one end in the middle-level nodes. This leads to the establishment of a more reliable model, as shown by the results given by the application to a test group of students.
EN
Applying fuzzy relational cognitive maps in dynamic modelling work of the systems involves restrictions deriving from the assumed model parameters. The selection of these parameters depends mostly on abilities of calculating equipment used for the simulation and on the modelling purposes. In most cases it is necessary to balance between increasing the mapping accuracy (which is connected with the calculation time lengthening) and shortening the calculation time (which, in consequence, worsens the accuracy). Additionally, aiming at the accuracy maximization not always can really improve it, but is always connected with the growing of the computational load. In this chapter the analysis of the intelligent cognitive maps work accuracy in the realization dynamic models is elaborated. As a result of the numerical analysis there was shown the existence of certain optimal parameters of analyzed signals fuzzyfication and connected with them sampling parameters in fuzzy arithmetical operations performed during the modelling processes.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.