Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

A decision making support system in logistics cooperation using a modified VIKOR method under an intuituinistic fuzzy environment

Tatarczak Anna

LogForum

|

2020

|

Vol. 16, no. 2

251--260

EN

Background: This paper proposes a novel hybrid group decision making methodology to solve a coalition-formation problem for cooperative replenishment with multiple firms to achieve operational efficiency. We consider a case of horizontal cooperation between firms, and we investigate the profitability of horizontal cooperation when designing collaborative contracts. Methods: This study presents the application of a hybrid approach for group decision support for the coalition-formation problem. Multi-criteria decision making (MCDM) and intuitionistic fuzzy set (IFS) theory have been integrated to provide group decision support under consensus achievement. In addition, this study employs the entropy method to identify the weights of the decision makers. Results: The proposed integrated approach has been further studied through an illustrative example. The decision procedure used here is simply structured so that it may easily be implemented with a computer. Conclusions: This research may be beneficial to decision makers, researchers and organizations in helping them to understand project based evaluation in order to design and plan better horizontal cooperation.

PL

Wstęp: W artykule zaproponowano nową metodologię podejmowania decyzji dotyczących tworzenia koalicji między wieloma firmami w celu osiągnięcia wydajności operacyjnej. Rozważany jest przypadek horyzontalnej współpracy między firmami, a następnie badana jest opłacalność współpracy horyzontalnej przy projektowaniu umów o współpracę. Metody: W pracy przedstawiono zastosowanie podejścia hybrydowego do wspomagania decyzji grupowych w przypadku problemu koalicji. Zintegrowano wielokryterialne podejmowanie decyzji (MCDM) i intuicyjną teorię zbiorów rozmytych (IFS), aby zapewnić grupowe wsparcie decyzji przy osiągnięciu konsensusu. Ponadto zastosowano metodę entropii do identyfikacji wag osób podejmujących decyzje. Wyniki: Proponowane zintegrowane podejście zostało poddane dalszej analizie za pomocą przykładu. Zastosowana tutaj procedura decyzyjna ma prostą strukturę, dzięki czemu można ją łatwo wdrożyć za pomocą komputera. Wnioski: Badania te mogą być korzystne dla decydentów, badaczy i organizacji, pomagając im zaprojektować i zaplanować współpracę horyzontalną.

2

Coalition Formation : Towards Feasible Solutions

Shehory O.

Fundamenta Informaticae

|

2004

|

Vol. 63, nr 2,3

107--124

EN

Coalition formation research in the last decade has produced an array of coalition formation mechanisms. Although these address a variety of environments and settings, they are usually inadequate for practical applications. The major limitations of the proposed mechanisms that render them inapplicable are a high computational complexity, and unrealistic assumptions regarding the availability of information. In this article we present two recent coalition formation mechanisms that attempt to overcome these limitations. One of the mechanisms introduces a very low complexity, allowing scaling to thousands of agents, and the other mechanism does not assume complete information. Rather, it assumes private, subjective and inaccurate valuation of coalitions. These two mechanisms do not solve all of the problems present in the field, however they point at promising directions that might lead to fully applicable solutions in future research.

3

Forming of coalition among autonomous agents of incomplete information

Martyna J.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Jagiellońskiego. Prace Informatyczne

|

2000

|

z. 10

83-91

EN

In this paper we present a model for coalition formation in a Multi-Agent System with incomplete information. Our approach is partitioned into two levels: the social level and the strategic level. The social level is focused on some strategies for the interaction in a given environment. The strategic level consists of strategies for individual agent to act in an uncertain environment for maximization of its own expected payoff.