Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Periods of refracted P waves in coal seams and their applications in coal thickness estimations

Liu Zuiliang, Wang Ji

Acta Geophysica

|

2020

|

Vol. 68, no. 6

1753--1762

EN

The direct and accurate estimations of coal thicknesses are prerequisites for intelligent mining practices. One of the most efective methods for detecting the distributions of coal thicknesses in coal mining panels is the in-seam seismic (ISS) method. In the present study, after examining the formation processes and propagation characteristics of refracted P-waves in ISS data, it was concluded that the refracted P-waves in coal seams are mainly formed by the multiple transmission and refection of the P-waves between the coal and rock interfaces of roof and foor at critical angles. This results in the refracted P-waves having strong periodicity, and these periods are proportional to the coal thicknesses. This study adopted numerical simulation models with diferent coal thicknesses, and the aforementioned periodicity characteristics were examined. It was found that the coal seam thicknesses could be calculated using the periods of the refracted P-waves. However, in thin- or medium-thick coal seams, it was found that multiple transmitted P-waves overlapped and the periods could not be read directly. Therefore, in order to solve this problem, this study composed source wavelets with the main frequency of the source signals and then composite synthetic P-waves by convoluting the source wavelets with the sequences of various coal thicknesses. The suitable estimated coal thickness corresponded to the minimum value of the errors between the synthetic and actual refracted P-waves. An experiment was conducted in the No. 42224 panel of the Chaigou Coal Mine in order to validate the proposed method. The experimental results revealed that the estimated coal thicknesses from the refracted P-waves were consistent with the actual geologic conditions in the coal mine. Due to the fact that the refracted P-waves arrive earlier than other waves in seismic records, the refracted P-waves could be easily identifed and processed. Overall, the proposed method was found to be a simple application process for accurate coal thickness estimations.

2

Comprehensive prediction of coal seam thickness by using in‑seam seismic surveys and Bayesian kriging

Zhu Mengbo, Cheng Jianyuan, Cui Weixiong, Yue Hui

Acta Geophysica

|

2019

|

Vol. 67, no. 3

825--836

EN

Quantitative determination of the coal seam thickness distribution within the longwall panel is one of the primary works before integrated mining. In-seam seismic (ISS) surveys and interpolations are essential methods for predicting thickness. In this study, a new quantitative method that combines ISS and Bayesian kriging (BK), called ISS–BK, is proposed to determine the thickness distribution. ISS–BK consists of the following six steps. (1) The group velocity of Love waves is plotted by using the simultaneous iterative reconstruction technique under a constant frequency value. (2) An approximate quantitative relationship between the thickness and the group velocity is fitted based on sampling points of the coal seam thickness, which are measured during the process of entry development. (3) The group velocity map is translated into a primary thickness map according to the above-mentioned fitted equation. (4) By subtracting the ISS prediction result from the actual thickness at a sampling point, the residual variable is created. (5) The residual distribution is interpolated within the whole longwall panel by applying BK. The residual map establishes the interconnection between the ISS survey and BK. (6) A refined thickness distribution map can be obtained by overlapping the primary thickness map and the residual map. The application of this method to the No. 2408 longwall panel of Yuhua Coal Mine using ISS–BK showed a considerable improvement in thickness prediction accuracy over ISS. The residuals of ISS and ISS–BK mainly lie in the intervals (− 3.0, 3.0 m) and (− 1.0, 3.0 m), respectively. The accurate prediction rates [where the residual lies in the interval (0, 0.1 m)] of ISS and ISS–BK are 9.39% and 50.28%, respectively, and the effective prediction rates (where the residual is less than 1.0 m) of ISS and ISS–BK are 61.88% and 77.90%, respectively. All the above statistics reflect a considerable improvement in the ISS–BK method over the ISS method.

3

Wykorzystanie rozkładów statystycznych miąższości pokładów do prognozy wielkości zasobów operatywnych węgla kamiennego

Kopacz M.

Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN

|

2016

|

nr 92

57--73

PL

Niniejszy artykuł stanowi kontynuację rozważań autora nad badaniem wpływu czynników związanych z geologią i tektoniką złóż węgla, uwarunkowaniami technicznymi, produkcyjnymi, organizacyjnymi i ekonomicznymi na wartość górniczych projektów inwestycyjnych. W niniejszej publikacji skoncentrowano się w szczególności na badaniu właściwości rozkładów miąższości węgla w pokładach, w celu wskazania ich dominującej roli i wysokiej przydatności przy szacowaniu wielkości zasobów operatywnych. Tezy te zostały zweryfikowane pozytywnie dla dwóch odrębnych pokładów węgla. W pracach analitycznych dysponowano obszerną informacją pozyskaną z modelu geologicznego złóż Lubelskiego Zagłębia Węglowego, którym dysponuje Pracownia Pozyskiwania Surowców Mineralnych IGSMiE PAN. Z modelu wyekstrahowano dane określające przestrzenną zmienność miąższości i gęstości węgla dla wyselekcjonowanych pokładów złóż. Wygenerowane z modelu geologicznego zbiory danych traktuje się jako przedstawiające pewien stan wiedzy i będące jedynie interpretacją zawartej tam informacji geologicznej. W celu realizacji tez badawczych skonstruowano rozkłady teoretyczne i empiryczne miąższości węgla w pokładzie 391 obszaru „Puchaczów V” oraz w pokładzie 382 w obszarze „Ostrów”. Są to pokłady jeszcze niezagospodarowane. Wykazano, że przy wykorzystaniu odpowiednio dobranych rozkładów statystycznych można wiarygodnie przybliżać ilość zasobów operatywnych w określonych przedziałach miąższości. Punktem odniesienia dla weryfikacji jakości prognozy były zasoby operatywne ścian zlokalizowanych w analizowanych pokładach oszacowane przy pomocy odrębnych narzędzi informatycznych (narzędzia do harmonogramowania produkcji) i zgodne z danymi udostępnionymi w dokumentacjach tych pokładów. Opracowana metoda badawcza stanowi stosunkowo nieskomplikowaną alternatywę dla tradycyjnych metod geostatystycznych. Problem zmienności przestrzennej zasobów węgla w pokładach redukuje się zasadniczo do miąższości i może być rozpatrywany tak na poziomie pojedynczej ściany jak i pokładu, czy ostatecznie – całego złoża. Jakość prognozy wartości średniej wielkości zasobów była weryfikowana przy pomocy metody bootstrap nieparametrycznego. W metodzie tej analizuje się daną statystykę, próbkując wielokrotnie dane empiryczne (nie ma żadnych założeń wobec pierwotnego lub wymaganego rozkładu danej statystyki – np. rozkładu normalnego). Warunkiem krytycznym wykorzystania zaproponowanego podejścia jest posiadanie źródła wiarygodnej informacji geologicznej – np. modelu złoża, z którego można wygenerować reprezentatywne i liczne zbiory danych.

EN

This paper is a continuation of the author’s reflections on the study of the influence of factors related to the geology and tectonics of coal deposits as well as the influence of technical, productional, organizational and economic conditionings on the value of mining investment projects. The publication focuses in particular on the study of the properties of distributions of coal seams thickness, in order to indicate its dominant role and high usefulness in estimating the amount of operational reserves. These claims were positively verified for two separate coal seams. The analytical works were supported by the extensive information from the model of geological deposits of the Lublin Coal Basin, which is in possession of the Department of Mineral Resources Acquisition at the Mineral and Energy Economy Research Institute of the Polish Academy of Sciences (MEERI PAS). The records defining the spatial variability of thickness and density for selected coal seams were extracted from the model. In order to implement the research arguments, theoretical and empirical distributions of coal thickness in the seam 391 of the „Puchaczów V” mining area and the seam 382 in the “Ostrów” mining area were constructed. They are still undeveloped seams, available for future exploitation. It has been proven that by using appropriately selected statistical distributions, one can reliably approximate the amount of operational reserves in certain thick- ness intervals. The point of reference for verifying the quality of forecasts were the operational reserves of the longwalls located in the analyzed seams estimated using separate IT tools and consistent with the official data. The developed research method is an interesting and relatively uncomplicated alternative to traditional geostatistical methods, supporting the process of variability assessment and estimation of the amounts of the useful mineral. In the developed simulation method the problem of spatial variability of the density and the thickness of coal seams is reduced substantially to the thickness of coal, and may be considered at the level of a single longwall or seam or even definitively – the entire deposit. The quality of the average value forecast was verified using the nonparametric bootstrap technique. The bootstrap technique analyzes the given statistics, multiple times sampling the empirical data (there are no assumptions to the original or the required distribution of the statistics – eg. the normal distribution). The critical condition for the use of the proposed approach is to have a reliable source of geological information – eg. a model of the deposit, from which one can generate representative and numerous collections of data.