Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Karbo

1 2014

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: coal blend pre-drying

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Ocena efektywności ekonomicznej zastosowania podsuszania wsadu przed procesem koksowania

Czaplicki A., Żarczyński P.

Karbo

2014

Nr 3

152--160

W artykule przedstawiono szczególne przesłanki uzasadniające wdrożenie technologii podsuszania wsadu w warunkach polskich koksowni eksploatujących baterie zasypowego systemu napełniania komór. W obecnej sytuacji na rynku występuje niedobór węgli ortokoksowych i nadwyżka węgli gazowo-koksowych. Od lat utrzymuje się korzystna różnica cen tych węgli, która powoduje, że zwiększenie udziału węgli gazowo-koksowych w mieszance jest czynnikiem kreowania znacznej wartości dodanej i korzyści dla koksowni. Rozważono dwa warianty inwestycji podsuszania wsadu dla modelowej baterii koksowniczej w podziale na 4 scenariusze. Pierwszy wariant zakłada przyrost zdolności produkcyjnej baterii o 6 % po zastosowaniu operacji podsuszania wsadu (efekt wzrostu gęstości nasypowej). Jest on charakterystyczny dla istniejących baterii koksowniczych, dla których nie jest możliwe skrócenie czasu trwania operacji maszyn piecowych. Wariant ten charakteryzuje się bardzo korzystnymi efektami finansowymi. Nie powinien być realizowany wyłącznie w przypadku skrajnie niekorzystnego scenariusza, zakładającego brak możliwości zwiększenia udziału węgli gazowo-koksowych w mieszance. Wariant II zakłada wzrost zdolności produkcyjnych baterii koksowniczej o 12 % po zastosowaniu operacji podsuszania wsadu (efekt wzrostu gęstości nasypowej oraz skrócenia czasu koksownia). Wariant ten charakteryzuje się wyjątkowo wysokim bezpieczeństwem dla inwestora, ponieważ nawet w przypadku skrajnie niekorzystnego scenariusza, zakładającego brak możliwości zwiększenia udziału węgli gazowo-koksowych w mieszance, posiada pozytywne NPV. Jest to właśnie efektem znacznego wzrostu zdolności produkcyjnej baterii koksowniczej. Sama dodatkowa produkcja zapewnia rentowność projektu. Przeprowadzona analiza wrażliwości wskazuje, że projekt posiada pozytywną NPV w szerokim zakresie zmienności 5 badanych zmiennych.

This paper presents specific reasons justifying the implementation of coal blend pre-drying operation in condition of Polish coking plants operating top charging coke oven batteries. In the current market there is a shortage of hard coal and an oversupply of semi-soft coals. For years remains favorable price differential between the two kinds of coals. This situation causes that the increase in the share of semi-soft coal in the coking coals blend is a factor in creating significant added value and benefits for coking plants. Two options of the investment in scope of the coal blend pre-drying for model coke oven battery were considered. The first option assumes increase of the production capacity ca 6% as a result of pre-drying operation implementation (result of bulk density increase). This option is specific to the existing coke oven batteries for which it is not possible to shorten the duration of the operating time of the equipment serving the oven operations. This variant is characterized by very favorable financial effects. There is only one case when the investment should not be implemented. this case is an extremely pessimistic scenario which assumes lack of the possibility to increase of the semi-soft coal share in the blend. The second option assumes increase of the production capacity ca 12 % as a result of pre-drying operation implementation (result of bulk density increase and coking time shortening). This variant is characterized by an extremely high level of security for the investor because it has a positive NPV even in the extremely adverse scenario with no possibility of increasing the share of semi-soft coal in the blend. That is a result of significant coke oven battery production capacity increase. The additional production capacity alone is sufficient to ensure the profitability of the project. Sensitivity analysis indicates that the project has a positive NPV in a wide range of variation of 5 variables studied.