Niniejsza praca jest poświęcona przeglądowi zagadnień i metod związanych z klasyfikacją biernych zakłóceń sygnałów radarowych. Przedstawiona została w niej natura tych zjawisk, podstawowy ich podział ze względu na rodzaj lub źródło powstawania, oraz uzasadnienie dążeń do niezawodnego rozpoznawania. Dalszą część pracy poświęcono wyborowi cech sygnału, mogących ułatwić klasyfikację oraz metodom klasyfikacji na podstawie widma sygnału odbitego, ściśle związanego ze źródłem zakłócenia. Praca zawiera także informacje o strukturach klasyfikatorów opartych na widmie i o metodach rozpoznawania zakłóceń na podstawie innych cech oraz analizę przydatności przedstawionych metod w konkretnych przypadkach i możliwych kierunków ich rozwoju.
EN
This articles is dedicated to a briefly description of radar clutter nature, their characteristics and features, as well as methods of their classification based on signal spectrum. It includes also criterias of clutter division into classes, and description of physical phenomenon causing typical features of each class and their influence onto spectrum. The next part of the paper includes the general principles of spectral classification methods: idea of computation the complex reflection coefficient with the Burg formula and additional useful signal feature, then two methods for classification supported by these features: using the Bayes decision theory and a neural network trained by the modified back - propagation algorithm. In the conclusion the two methods are compared regard to efficiency for different types of clutters and possible perspectives of their developing are discussed.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.