Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: clustering of data vectors

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Classic and convex non-negative matrix visualization in clustering two benchmark data

Bartkowiak A.

Przegląd Elektrotechniczny

2017

R. 93, nr 1

53--59

Both the classic and the convex NMF (Nonnegative Matrix Factorization) yield a parsimonious, lower rank representation of the data. They may yield also an indication on a soft clustering of the data vectors, We analyze two sets of diagnostic data, wine and sonar, for which the classic and convex nonnegative matrix factorization (NMF) behave differently when indicating group membership of the data vectors. The data are given as mxn matrices, with columns denoting objects, and rows - their attributes. We assess the clustering by multivariate graphical visualization methods.

Dla wybranych danych ’wine’ i ’sonar’ znajdujemy – za pomoc¸a NMF (nieujemna faktoryzacja macierzy) – ukrytą strukturę tych macierzy oraz wskazania co do klasteryzacji obiektów przedstawianych w kolumnach danych. Otrzymaną klasteryzację potwierdzamy trzema metodami wielozmiennej wizualizacji wektorów danych.