Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Clustering of some Liquidambar orientalis samples according to essential oil compositions

Akpolat O., Kaplaner E., Duru M. E.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2018

|

Vol. 59, nr 10

27--30

EN

Liquidambar orientalis have been used widely for traditional medicine in Anatolia, especially for wounding injuries. Chemical composition of 17 essential oil of Liquidambar orientalis leaves from different locations were studied using GC-FID. Similarity and the differences of the samples were determined depending on major component contents using Hierarchical Cluster Analysis (HCA) by MATLAB. 11 major essential oil in the samples were identified namely; α-Pinene, β-pinene, thujone-α, terpinolene, α-terpinene, γ-terpinene, 2-carene, terpinen-4-ol, α-terpineol, β-caryophyllene and germacrene-D, respectively. Locations and seasonal changes discriminated the Liquidambar orientalis samples from each other.

PL

Liquidambar orientalis były szeroko stosowane w medycynie tradycyjnej w Anatolii, szczególnie w przypadku ran zranienia. Skład chemiczny 17 olejków eterycznych z liści Liquidambar orientalis z różnych lokalizacji zbadano za pomocą GC-FID. Podobieństwo i różnice w próbkach określano w zależności od głównych składników przy użyciu Hierarchical Cluster Analysis (HCA) firmy MATLAB. Zidentyfikowano 11 głównych olejków eterycznych w próbkach, mianowicie; α-Pinen, β-pinen, tujone-α, terpinolen, α-terpinen, γ-terpinen, 2-carene, terpinen-4-ol, α-terpineol, β-kariofylen i germacren-D, odpowiednio. Lokalizacje i zmiany sezonowe odróżniały próbki Liquidambar orientalis od siebie nawzajem.

2

Metody wyznaczania parametrów początkowych systemów neuronowo-rozmytych

Kądziołka K.

Metody Informatyki Stosowanej

|

2010

|

nr 1 (22)

63-68

PL

W artykule zostały zaprezentowane cztery metody wyznaczania parametrów początkowych systemów neuronowo – rozmytych. Na podstawie uzyskanych wyników można zauważyć, że sposób wyznaczenia parametrów początkowych systemu może mieć istotny wpływ na wynik klasyfikacji. Przykładowo dla zbioru „iris” w przypadku losowego wyznaczania parametrów początkowych uzyskano średnią skuteczność klasyfikacji wynoszącą 86,66%, zaś gdy parametry początkowe wyznaczone były jako średnie i odchylenia standardowe wartości odpowiednich atrybutów wówczas skuteczność ta wyniosła 94,66% (Tabela 3). Zaobserwowano również, że połączenie w procesie optymalizacji parametrów początkowych systemu metody największego spadku z metodą najmniejszych kwadratów może prowadzić do wzrostu skuteczności klasyfikacji i zmniejszenia liczby epok w procesie uczenia (Tabela 4).

EN

In this paper we examine the performance of four method for setting initial parameters of neuro-fuzzy systems. First method generates this parameters randomly. The second method generates it using mean and the standard deviation of attribute values. Third method generates it using clustering techniques and the last one generates initial parameters using grid partition. Initial parameters were optimized using gradient descent method and combining this method with the least squares optimization. The performance of each approach was evaluated on “iris” and “Pima Indian Diabetes” data sets.

3

Odporne metody ekstrakcji odcinków na podstawie danych uzyskanych ze skanera laserowego 2D

Skrzypczyński P.

Studia z Automatyki i Informatyki

|

2007

|

T. 32

135-154

PL

W pracy przedstawiono metody i algorytmy ekstrakcji odcinków z danych uzyskanych ze skanera laserowego 2D, które są następnie używane jako cechy geometryczne w systemie jednoczesnej samolokalizacji i budowy mapy otoczenia robota mobilnego. Dokonano analizy wybranych algorytmów grupowania i segmentacji pomiarów oraz estymacji parametrów cech-odcinków pod względem ich efektywności obliczeniowej, dokładności otrzymywanych wyników oraz zdolności do propagacji niepewności informacji od modelu pomiaru do modelu cechy. Przedstawiono nowe algorytmy szybkiego grupowania pomiarów i odpornej estymacji parametrów prostej wspierającej odcinka.

EN

In this paper we discuss methods used to extract line segments from 2D laser scanner data. The segments are then used as geometric features in a stochastic map built simultaneously while localizing the mobile robot. Selected algorithms for segment extraction are surveyed and evaluated regarding their ability to represent the quantitative and qualitative types of uncertainty, and to propagate the spatial uncertainty from raw measurements to the geometric features. New algorithms for fast segmentation of the range data and for robust estimation of the straight line parameters are developed.

4

Model wspomagania mediatora w negocjacjach dwustronnych. Część I

Wachowicz T.

Badania Operacyjne i Decyzje

|

2004

|

nr 3-4

99-115

PL

W pracy przedstawiono model wspomagania mediatora, w którym uwzględniono podstawowe czynniki behawioralne wpływające na przebieg i wynik negocjacji. Zaprezentowano dwumodułową strukturę modelu. Omówiono procedury formalne, zaimplementowane w pierwszym module funkcjonalnym odpowiadającym za identyfikację profilów psychologicznych negocjatorów oraz przedstawiono przykład numeryczny ilustrujący funkcjonowanie modelu.

EN

The paper considers a model for supporting mediator in bilateral negotiations with respect to the main factors that influence negotiation process and outcomes. The results of the research on behavioral approach which identify these factors are presented. A short introduction concerning both modules is given. The first module is to identify negotiator's personal characteristics that comprise their psychological profiles. The second one is determine the efficient mix of negotiation strategies that will lead them to the efficient outcomes. Then, a detail description of the first module is given. The formal statistical procedures for identification of the individual psychological profiles with different clustering methods are considered. Finally, a numerical example is presented that shows the application of the first module into the psychological profiles identification process. This example is based on the eNS Inspire data set of the negotiation experiments conducted in the past.

5

Prognozowanie analogowe zużycia wyrobów hutniczych

Rębiasz B.

Hutnik, Wiadomości Hutnicze

|

2003

|

Vol. 70, nr 7

293--297

PL

Artykuł przedstawia wykorzystanie statystycznych metod grupowania obiektów dla opracowania prognozy zużycia wyrobów hutniczych metodą analogową. Metody grupowania wykorzystywane są do określania obiektów wzorcowych stanowiących podstawę formułowania prognozy dla Polski. Dla opracowania prognozy zgromadzono bogaty materiał statystyczny charakteryzujący zużycie wyrobów hutniczych w wybranych krajach. Na tej podstawie opracowano prognozę zużycia dla Polski w horyzoncie 5- i 10-letnim.

EN

In the article methods of clustering objects for analog forecasting of steel consumption have been presented. Clustering methods have been used for defining standard measures that form the basis for formulating the forecast for Poland. Wealthy statistical material characterising demand for steel products was collected in selected countries. On this basis long-term (five and ten years) forecast of steel consumption for Poland has been developed.

6

Context Evaluation for Fuzzy Conditional Clustering

Czabański R.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2002

|

Vol. 50, Nr 1

71--79

EN

In this paper an algorithm of fuzzy context evaluation for generalized conditional weighted fuzzy clustering is desribed. To find the unknown context values a preliminary clustering algorithm is employed. The application of several clustering methods in the process of context estimation is presented. An example of the Iris data classification problem is shown to illustrate the advantages of the proposed algorithm.