Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Możliwości wykorzystania danych z badań ankietowych w segmentacji klientów banku metodami analizy skupień

Kaczmarek M.

Management

|

2004

|

Vol. 8, no 2

157-166

PL

Stosowanie danych z badań ankietowych w procesie segmentacji wiąże się z koniecznością rozwiązania przez badacza licznych problemów. W praktyce najczęściej dokonuje się uproszczonej segmentacji rynku, opartej o pojedyncze kryteria. Rzadko wykorzystuje się natomiast metody statystycznej analizy wielowymiarowej. Szczególnej rozwagi wymaga etap doboru zmiennych segmentacyjnych, które muszą spełniać liczne wymagania formalne i statystyczne. W praktyce najbardziej problematyczne staje się spełnienie wymagań statystycznych, w tym przede wszystkim dotyczących rozkładu statystycznego zmiennej oraz braku korelacji pomiędzy zmiennymi. W przeprowadzonej procedurze segmentacji indywidualnych klientów banków wykorzystano zmienne dobrane metodą głównych składowych, co pozwoliło wyeliminować problem skorelowania zmiennych. W interpretacji wyników skoncentrowano się na identyfikacji i porównaniu profilów bankowo-osobowych klientów w wyodrębnionych segmentach.

EN

The application of questionnaire data in the segmentation process is connected with the necessity of solving numerous problems by the researcher. There is used usually a simplified segmentation method based on a single criterion. Multidimensional scaling methods are using very seldom. Particular caution is demanded in the stage of segmental variabies selection, as they must meet various formal and statistical demands. In practice, the fulfilment of statistical demands, and among those especially the ones concerning the distribution of the statistical variable and the lack of correlation between variabies, becomes the most problematic issue. In conducting the segmentation procedure of bank customers the following were used variabIes chosen with the use of the main components method (a kind of the factor analysis), which allowed for the elimination of the problem of variabIes correlation. In the interpretation of the results, the identification and comparison of banking-personal profiles of the customers in the segments were focused upon.

2

Use of cluster analysis and rough set approaches in predicting toxicity of chemicals

Dębska B.

Prace Instytutu Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk

|

2001

|

Nr 928

12-19

EN

The paper presented the applications of quantitive structure-activity relationships (QSAR) in environmental chemistry and toxicology. In this study, statistical and rough set methods have been applied to the development of QSAR models for estimating the acute aquatic toxicity of selected chemical compounds. Physicochemical and topostructural indices were used as properties relevant to the assessment of toxicity. These parameters have been used in the formulation of QSAR models for predicting toxicological properties. In the experimental part of the paper, results obtained in testing of ROSETTA toolkit and VVT module are presented. The rough set methodology were then used in selection and reduction the number of paramaters (chemical indexes described the selected compounds) before cluster analysis. Cluster analysis methods were used in unsupervised learning, classifying new compounds and predicting toxicity of chemicals. The results of test cases show that both give accaptable estimates for the toxicity of the compounds studied in this paper.

3

Ocena gospodarki zasobami złóż węgla kamiennego metodami taksonomii numerycznej

Sobczyk E. J.

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

|

2000

|

T. 16, z. 3

5-26

PL

W artykule przedstawiono przykład zastosowania wybranych metod taksonomii numerycznej do oceny gospodarki zasobami złóż węgla kamiennego w kopalniach Górnośląskiego Zagłębia Węglowego. Do grupowania kopalń, na podstawie zestawu wybranych cech diagnostycznych, wykorzystano metodę WARDA. W wyniku grupowania otrzymano grupy kopalń, które były podstawą do podziału badanego okresu (1981-1997) na fazy wyróżniające się podobieństwem struktury badanych obiektów. W wyniku zastosowania algorytmu taksonomicznego dokonano periodyzacji, uzyskując trzy jednorodne okresy. Okresy te, jak również grupy kopalń, scharakteryzowano wykorzystując dwa wskaźniki: wskaźnik gospodarki zasobami (WGZ) i wskaźnik jakości zasobów (WJZ). Oba wskaźniki skonstruowano na podstawie miary syntetycznej, która stanowi średnią arytmetyczną z doprowadzonych do porównywalności poprzez normalizację przyjętych zmiennych diagnostycznych.

EN

The article presents an example of the use of some cluster analysis methods for evaluation of hard coal reserves management in the Upper Silesian mines. All mines were grouped in respect to a test matrix, comprising distinetive features, according to the WARDA method. The resulting mine sets were the basis for time sharing of examined period (1981-1997) into phases, where investigated objects demonstrated common structure. The time partition was done by use of taxonomic algorithm and three homogenous periods were obtained. Both time periods and mine sets were characterised by two indexes: reserves management index (WGZ) and reserves quality index (WJZ). These indexes were developed according to the aggregate measures, being an aritmetic average of assumed diagnostic variables ehich had to be normalised to be comparable.