PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  clinical decision support system
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available AI-supported reasoning in physiotherapy
Mikołajewski Dariusz, Mikołajewska Emilia
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
|
2024
|
T. 16, nr 2
21--27
EN
Artificial intelligence (AI)-based clinical reasoning support systems in physiotherapy, and in particular data-driven (machine learning) systems, can be useful in making and reviewing decisions regarding functional diagnosis and formulating/maintaining/modifying a rehabilitation programme. The aim of this article is to explore the extent to which the opportunities offered by AI-based systems for clinical reasoning in physiotherapy have been exploited and where the potential for their further stimulated development lies.
PL
Systemy wspomagania wnioskowania klinicznego w fizjoterapii oparte na sztucznej inteligencji, a w szczególności na danych (uczenie maszynowe), mogą być przydatne w podejmowaniu i weryfikacji decyzji dotyczących diagnostyki funkcjonalnej ora formułowania/utrzymywania/modyfikowania programu rehabilitacji. Celem niniejszego artykułu jest zbadanie, w jakim stopniu możliwości oferowane przez systemy oparte na sztucznej inteligencji w zakresie rozumowania klinicznego w fizjoterapii zostały wykorzystane i gdzie leży potencjał ich dalszego stymulowanego rozwoju.
2
Content available remote Review on plantar data analysis for disease diagnosis
Ramirez-Bautista J. A., Hernández-Zavala A., Chaparro-Cárdenas S. L., Huerta-Ruelas J. A.
Biocybernetics and Biomedical Engineering
|
2018
|
Vol. 38, no. 2
342--361
EN
Force distribution on foot surface allows to understand the human mechanical behavior, providing detailed information for the evaluation of foot alterations. In diagnosis for diseases related to plantar pathologies, there are many devices for plantar pressure mea-surement, and corresponding algorithms for data analyzing, providing medical tools for assisting in treatment, early detection, and the development of preventive strategies. In medicine, use of computational intelligence is increasing, making the diagnostic processes faster and more accurate. Clinical Decision Support Systems (CDSS) can handle large amounts of data to improve decision-making, helping to prevent the deterioration of people's health. Numerous approaches have been applied over the past few decades to solve medical problems such as hepatitis, diabetes, liver disease, pathological gait, and plantar diseases, among others. This paper presents the developments reported in the literature for detecting diseases through plantar pressure data and the corresponding algorithms for its analysis and diagnosis, using different electronic measurements systems. Finally, we present a discussion about the future work required to improve in the field of plantar pressure diagnosis algorithms using different approaches suggested by the authors as potential candidates. In this sense, hybrid systems which include fuzzy concepts are the most promising methodology.
3
Content available Zastosowanie systemów wspomagania decyzji klinicznych w diagnozowaniu chorób rzadkich
Jasłowska P., Jasłowski M., Jóźwiak I. J.
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
|
2017
|
z. 102
119--127
PL
W artykule opisano zastosowanie systemów wspomagania decyzji klinicznych w diagnozowaniu chorób rzadkich oraz przedstawiono perspektywy rozwoju tych systemów. W odpowiedzi na zidentyfikowane problemy stawiania złych diagnoz chorób trudnych do zdiagnozowania, opisano charakterystykę systemów wspomagania decyzji klinicznych opierających się na analizie algorytmicznej wielowymiarowych danych pacjenta. Powszechne wdrożenie takich systemów w placówkach leczniczych pozwoliłoby na dostarczenie usługi dla szerokiego grona odbiorców, która potencjalnie może poprawić jakość stawianych diagnoz.
EN
The paper presents the use of clinical decision support systems in diagnostic of rare diseases and describe developing of those systems. In answer to identified problem of making the wrong diagnosis of unprecedented in our latitude diseases, described a system based on algorithmic analysis of patient data. Widespread implementation of such systems in the health-care centers would allow the provision of services for a wide audience which will not only help in the daily work, but also will affect the quality of medical diagnoses.
4
Content available Computer simulation of a medical diagnosing support process
Ameljańczyk A., Długosz P.
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
|
2013
|
Vol. 62, nr 2
13-31
EN
The paper presents the computer method of simulation for the process of determining the initial medical diagnosis and the method of examining the selected qualitative characteristics of obtained diagnoses. The presented Computer Medical Decisions Support System uses diagnostic conclusion method based on defining a similarity between the patient’s condition and diseases’ patterns contained in repository. The application allows simulation of the diagnostic process and examination of qualitative characteristics of this process, particularly: a reliability indicator of generated medical diagnosis with different test scenarios is presented. This computer program was built using NET Framework technology and supporting libraries.
PL
W pracy przedstawiono metodę komputerowej symulacji procesu wspomagania ustalania wstępnej diagnozy medycznej oraz symulacyjną metodę badania charakterystyk jakościowych procesu diagnozowania medycznego. Przedstawiony Komputerowy System Wspomagania Diagnozowania Medycznego wykorzystuje metodę wnioskowania opartą na określaniu podobieństwa stanu zdrowia pacjenta dozorców jednostek chorobowych zawartych w repozytorium. Przedstawiona aplikacja pozwala na symulację procesu diagnostycznego i badanie cech jakościowych samego procesu w szczególności wiarygodności diagnostycznej generowanych diagnoz medycznych przy różnych scenariuszach badawczych. Program komputerowy wykorzystuje platformę NET Framework oraz dodatkowe biblioteki.
5
Content available Concept of Usage of Bayesian Networks in Clinical Decision Support Module
Strawa M.
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
|
2012
|
nr 9
27-34
EN
Concept of decision support module utilizing a repository of clinical pathways has been presented in this paper: the definition of Bayesian networks and its major concepts, description of chosen inference algorithm and an example of diagnosis.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję budowy modułu wspomagania decyzji medycznych, współpracującego z repozytorium ścieżek klinicznych. Składają się na nią: definicja sieci bayesowskich oraz najważniejszych pojęć z nimi związanych, opis wybranego mechanizmu wnioskowania oraz przykład generowania diagnozy w module.
6
Content available Technologie komputerowo interpretowalnych ścieżek klinicznych przykłady zastosowań
Bliźniuk G., Tomaszewski W., Czamara A., Ameljańczyk A., Widuchowski W.
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
|
2011
|
Vol. 17, nr 2
144-148
PL
W artykule omówiono wybrane rezultaty projektu naukowego POIG.01.03.01-00-145/08 „Modelowanie repozytorium i analiza efektywności informacyjnej wytycznych i ścieżek klinicznych w służbie zdrowia” Wnioskodawcą i wykonawcą instytucjonalnym projektu był Wydział Cybernetyki Wojskowej Akademii Technicznej w Warszawie. Jednocześnie, z uwagi na rozpoczęcie przez autorów niniejszego artykułu nowego projektu badawczego pt. „Próba opracowania modelu diagnostyki i rehabilitacji schorzeń i obrażeń narządu ruchu z wykorzystaniem nowoczesnych metod informatyczno-technicznych” (tytuł roboczy), przedstawiono aktualne możliwości badawcze z wykorzystaniem ścieżek klinicznych w tym obszarze medycyny. Zaproponowano kierunki dalszych badań, jak również potencjalne możliwości wykorzystania wyników w praktyce klinicznej.
EN
The selected results of scientific project POIG.01.03.01-00-145/08 "Modelling of repository and efficiency analysis of the clinical information guidelines and paths in health", were discussed. The Cybernetics Department at the Military University of Technology in Warsaw was responsible for the project. At the same time, due to launching of the new research project entitled "The attempt of the model elaboration of diagnostics and rehabilitation of diseases and locomotory system injuries with application of the modern technical methods” (working title), the current research capabilities to use of clinical paths, are presented. The directions for further research, as well as the potential use of their outcomes in clinical practice, were proposed.
7
Content available Wielokryterialne mechanizmy wspomagania podejmowania decyzji medycznych w modelu repozytorium w oparciu o wzorce
Ameljańczyk A.
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
|
2010
|
nr 5
1-6
PL
W pracy przedstawiono możliwość zastosowania mechanizmów wnioskowania diagnostycznego wykorzystujących wzorce zdefiniowane w wielokryterialnej przestrzeni danych medycznych pacjenta. Mechanizmy takie mogą być zastosowane w procedurach wspomagania rozstrzygnięć medycznych w węzłach decyzyjnych ścieżek klinicznych na etapie wstępnego diagnozowania. Istotą przedstawionej koncepcji jest wyznaczenie zbioru diagnoz, które są najbardziej prawdopodobne przy stwierdzonych symptomach chorobowych i czynnikach ryzyka, oraz jego rankingu.
EN
In this paper opportunities of usage diagnostics conclusion mechanisms based on patterns defined in multi criteria patient's medical data space were introduced. Such mechanisms might be used in medical resolve's supporting procedures in decision nodes of clinical pathways. The essence of the presented concept is to determine the set of diagnoses of which there are no higher probable ones when obseryed disease symptoms and risk factors.
8
Content available Analiza wpływu przyjętej koncepcji modelowania systemu wspomagania decyzji medycznych na sposób generowania ścieżek klinicznych
Ameljańczyk A.
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
|
2009
|
nr 4
1-8
PL
W pracy dokonano analizy najczęściej stosowanych koncepcji modelowych w konstrukcji systemów wspomagania decyzji medycznych pod kątem ich wpływu na sposób generowania ścieżek klinicznych w obszarze tzw. "węzłów decyzyjnych". Analizie poddano takie koncepcje modelowania jak modelowanie bazujące na teorii zbiorów rozmytych, teorii zbiorów przybliżonych, sieci bayesowskich oraz koncepcji wzorców deterministycznych.
EN
In this paper the influence analysis of the most popular modeling conceptions in constructing medical decision support systems on the ways of generating clinical pathways in the field of decision-nodes was made. Such modeling conceptions as modeling based on the fuzzy set theory, rough set theory, Bayesian networks and determining patterns were analyzed.
9
Content available remote Interaction design for mobile clinical decision support systems: the MET system solutions
Wilk S., Michalowski W., Farion K., Kersten M.
Foundations of Computing and Decision Sciences
|
2007
|
Vol. 32, No. 1
47-61
EN
The fit to the workflow is an important requirement for the acceptance of clinical decision support systems in practice. Clinical systems that do not satisfy this requirement are likely to be rejected by their users despite their functionality. Disruptions and deviations from the workflow may be avoided by the appropriate and careftil design of interactions between the system and its users. In this paper we focus on mobile clinical decision support systems that can be used directly at the point of care for the emergency triage. We discuss the interaction design methodologies used to develop the MET (Mobile Emergency Triage) system that facilitates emergency triage of patients with various acute pain conditions. We use a scenario-based design methodology to encapsulate the user's mental representations of tasks to accomplish, and an Object-Action-Interface model combined with the Eight Golden Rules of Interface Design to design the input and the output components of an interaction framework. We also demonstrate how we have implemented these theoretical solutions.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.