Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  climate indices
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The study addresses the long-term trend in rainfall, minimum and maximum temperature, and the climate indices for the river catchments located in the diverse climate of the Western Ghats of India. The dry sub-humid Chaliyar catchment and humid Kajvi catchment have shown a dramatic change in the decadal rainfall, with the decade 1950-1960 being the point of change. The monsoon rainfall has decreased in the Chaliyar and Netravati catchments and increased insignificantly in the Kajvi catchment. With the increase in mean temperature, the number of rainy days is decreasing, and intense rainfall is increasing in the pre-monsoon. The increase in minimum temperature is more severe in all three catchments, irrespective of the region’s climate. The decline in rainy days is more figurative in the humid and per-humid catchments and has seen a 16-20% decrease in Rx 1 day, Rx 3 day, and Rx 5 day in the past six decades with an insignificant increase in the dry subhumid catchment. The frightful increase in warm days/nights with a decrease in cool days/nights has been alarming for the extremity of temperature in future years. The significant changes in the forest area in Chaliyar and Kajvi catchment and the increase in a built-up area in Netravati may have a decisive role in the nonseasonal variability in rainfall and temperature along with increasing greenhouse gases. In the case of meteorological drought studied using the Standardized Precipitation Index (SPI), moderate droughts have occurred over the Chaliyar and Kajvi, and extreme droughts over the Netravati catchments with no reduction in the frequency or severity of short-duration extreme rainfall events. The geographical location of the catchment has a greater impact on the characteristics of the rainfall and meteorological drought, and these changes in the hydrological regimes of the catchment have a significant bearing on the water availability in the catchments in the future years.
PL
Znajomość przyszłych charakterystyk klimatu jest nieodzowna do stworzenia planów adaptacyjnych. Modele numeryczne dostarczają takiej informacji, ale ważną kwestią jest prawidłowa ocena wiarygodności pozyskanej informacji. Ten ważny problem rozwiązuje się poprzez ocenę zdolności odtworzenia przez modele klimatu przeszłego, zakładając, że rodzaj i wielkość błędu dla okresu referencyjnego są przenoszone przez modele na okres scenariuszowy. W pracy przedstawiona została analiza odtworzenia opadu w okresie 1971– 1990 przez wybrane modele stosowane w projekcie EU ENSEMBLES. Analizie zostały poddane warunki opadowe opisane za pomocą wskaźników klimatycznych opartych na dobowej sumie opadu. Mapy wskaźników klimatycznych porównywane są dwiema metodami. Pierwsza z metod, nazywana metodą przepływu optycznego, polega na ocenie wielkości określających przekształcenie lokalnie przeprowadzające jedno pole w drugie. Druga z metod polega na zastosowaniu techniki analizy skupień do połączonych pól porównywanego i referencyjnego. Za pomocą tych metod można w sposób zobiektywizowany przeprowadzać ewaluację symulacji klimatycznych.
EN
Knowledge of characteristics of future climate is essential to create adaptation plans. Numerical models can provide such information but an important issue is the correct assessment of reliability. This important problem can be solved by evaluating the ability of a model to reproduce past climate. It is assumed that the type and amount of error in the reference period is transferred to a scenario period. In this paper, the reconstruction of precipitation in 1971–1990 period by models selected from the EU ENSEMBLES project was analyzed. Analyses were subjected to precipitation conditions described by climatic indices based on daily sum of precipitation. Climate indices maps were compared by two methods. The first method is called optical flow method, and consists of assessing the parameters of a local transformation of fields. The second method uses the cluster analysis technique to a combined field consisting of reconstructed and reference values. These methods allow to perform an objectified evaluation of climate simulations.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.