Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  classifier system
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Identification of voltage and current disturbances is an important task in power system monitoring and protection. In this paper, the application of two-dimensional wavelet transform for characterization of a wide variety range of power quality disturbances is discussed, and a new algorithm, based on image processing techniques is proposed for this purpose. A matrix is formed based on a specified number of cycles in such a way that the samples of voltage signal in each cycle form one row of that matrix. This matrix can be regarded as a two dimensional image. A two-dimensional wavelet transform is used to decompose the image into approximation and details, which contain low frequency and high frequency components along the rows and columns, respectively. Different disturbances result into different special patterns in detail images. By processing the detail images, specific features are defined which can suitably discriminate various types of disturbances. Combination of the feature generation algorithm and a classifier system leads to a smart system for classification of wide variety range of disturbances.
EN
Distribution networks faults can cause power failure for many users, what can be a reason of major economical losses. In the literature on the distribution systems operation the problem of power delivery recovery in case of the network failure is one of the very important aspects of a proper operation of the distribution systems. An idea of using a classifying system and evolutionary algorithm for operation support of electric power distribution systems operators has been presented in the paper. The elaborated method uses the theoretical background of genetic-based machine learning systems. The method shows the ability to collect experience on the base of information on faults, occurred or simulated in the power distribution systems. In the elaborated method the decisive variables, essential from the network operation reliability point of view, de-scribed with the use of fuzzy sets theory. A method enabling to formulate scenarios of network configuration changes (at changes in network operation conditions) has been characterised in the paper.
PL
Awarie występujące w elektroenergetycznych sieciach dystrybucyjnych średniego napięcia mogą powodować przerwy w zasilaniu wielu użytkowników narażających ich na straty ekonomiczne. W literaturze przedmiotu problem przywracania dostaw energii w stanach awarii sieci jest ważnym zagadnień dotyczących poprawnej pracy sieci dystrybucyjnych. W artykule zaprezentowano opracowaną metodę wykorzystująca system klasyfikujący i algorytm koewolucyjny w celu wspomagania operatorów systemów dystrybucji energii elektrycznej w zarządzaniu nimi w stanach awarii. Opracowana metoda oparta jest na podstawach teoretycznych genetycznych systemów uczących się i umożliwia wykorzystanie informacji (pochodzących z symulacji) o prawdopodobnych stanach awarii analizowanej sieci dystrybucyjnej. Przy opisie zmiennych decyzyjnych wykorzystano elementy teorii zbiorów rozmytych. Przedstawiona w artykule metoda umożliwia formułowanie scenariuszy zastępczych konfiguracji sieci dystrybucyjnych.
PL
Projektowanie stanowiska montażowego z wykorzystaniem modułów programowych umożliwiających spełnienie wymagań ergonomicznych oznacza wzrost efektywności pracy i korzyści ekonomicznych. Szczególnie w warunkach montażu wymagających wykonywania powtarzających się czynności i występowania znacznego obciążenia fizycznego i psychicznego. Artykuł przedstawia opracowany w ITMiA Politechniki Wrocławskiej moduł programowy pozwalający na uwzględnianie wszelkich uwarunkowań związanych z tworzeniem strefy stanowiska montażu ręcznego na etapie tworzenia projektu.
EN
Design of assembly stand with using programme modules enabling to perform ergonomic requirements, increase work efficiency and economic benefits. Especially in assembly process demanding to perform repeated actions, and resulting in physical and mental load. The paper presents elaborated in Management and Manufacturing Engineering Institute - Wroclaw University of Technology, programme module taking into consideration all conditions related with building of manual assembly stand area at the stage of project generation.
PL
Przedstawiono metodę oceny niezawodności złożonych sieci elektroenergetycznych. Metoda ta pozwala na znalezienie zastępczych, najkorzystniejszych tras zasilania odbiorców końcowych w przypadku awarii - biorąc pod uwagę niezawodność, strukturę sieci oraz jej obciążenie. Przedstawiono również obliczenia wykonane na potrzeby miejskiej sieci energetycznej średniego napięcia.
EN
Described id a method of complex power electric systems reliability evaluation.
PL
Przedstawiono nowy model uczącego się systemu klasyfikującego, w którym klasyfikatory reprezentowane są przez produkcję gramatyki bezkontekstowej podane w postaci normaluej Chomsky'ego. System GCS (ang. grammar-based classifier system) odkrywa nowe reguły gramatyki stosując metodę tzw. pokrywania (ang. covering) oraz algorytm genetyczny. Efektywność systemu zależy w znacznej mierze od odpowiedniego ustawienia jego parametrów. W pracy przebadano zależność efektywności od liczności populacji, płodności oraz symbolu dont care.
EN
Grammar-based classifier system (GCS) is a new version of Learning Classifier Systems (LCS) in which classifi-ers arf represented by context-free grammar in Chomsky Normal Form. GCS works basically like all other LCS models but it differs from łbem (i) in the covering, (ii) in the matching, and (iii) in representation. Performance of GCS depends on many parameters. In this paper the influance of size of population, fertility and don't care symbol was tested. The set of experiments was performed on context-free grammar called toy-grammar. The experiments revealed some interesting properties of this faetors and showed that this parameters must be tuned very carefully and knowingly in order to improve performance of the GCS.
PL
Przedstawiono zasadę działania systemu klasyfikatorów użytego do optymalizacji kształtu płaskiej kratownicy. Funkcją celu jest masa konstrukcji. Zmiennymi decyzyjnymi są przekroje elementów oraz współrzędne węzłów. Autor przedstawia dwa eksperymenty. W pierwszym analizuje wpływ długości procesu optymalizacyjnego, natomiast w drugim - liczby nowych osobników generowanych w każdej iteracji.
EN
Classifier System used for structural optimization of planar truss has been presented. Weight of a truss is assumed to be an objective function. Decisive variables are: elements' sections and nodes' coordinates. Author presents two numerical experiments. The first analyses the influence of the total process time and the second - the influence of numbers of new classifiers generated in each iteration.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.