Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Logistyka

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: city public transit

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Projektowanie sieci komunikacji miejskiej w oparciu o kompleksowe badania ruchu

Kisielewski P., Ulman B.

Logistyka

2015

nr 4

4053--4064, CD2

W pracy został omówiony problem optymalnego projektowania sieci komunikacji miejskiej w oparciu o wyniki kompleksowego badania ruchu. Przedstawiono i objaśniono podstawowe pojęcia i poszczególne etapy projektowania. Praca zawiera dokładny opis kompleksowego badania ruchu, oraz wybrane wyniki wraz z ich interpretacją i analizą. Zawarty jest również opis wybranych innowacji w transporcie miejskim, które przyczyniają się do ochrony środowiska, a także poprawy ruchu ulicznego.

In the paper the problem of optimal network design of city public transit has been presented based on results of complex traffic investigations. Basic terminology and certain stages of the design have been presented and discussed. The paper contains detailed description of complex traffic investigation and selected results together with their interpretation and analysis. Description of certain innovations in city transit which enables environment protection and traffic improvement is also included in the paper.

Crew rostering in city public transit

Kisielewski P.

Logistyka

2014

nr 6

14329--14336, CD 6

In the work the mathematical model of crew rostering problem has been formulated. Specific demands of city public transit have been considered in formulating the multi-objective function and the constraints. The complexity of the mathematical model results from large number of decision variables, complex relations and number of constraints. Three original algorithms have been proposed and elaborated for optimization of crew roster: modified deterministic Hungarian algorithm, stochastic greedy algorithm and classical genetic algorithm. Comparison tests and analysis of the algorithms have been performed on large data sets from several cities of Poland. The results have been good and proved the usefulness of the algorithms to application in operational planning of city public transit.

W pracy sformułowano model matematyczny zagadnienia harmonogramowania służb. Specyficzne wymagania publicznej komunikacji miejskiej zostały uwzględnione w sformułowaniu multi-kryterialnej funkcji celu i ograniczeń. Złożoność modelu matematycznego wynika z wielkiej liczby zmiennych decyzyjnych, skomplikowanych relacji i wielu ograniczeń. Trzy algorytmy zostały opracowane i zaproponowane dla optymalizacji harmonogramów służb kierowców: zmodyfikowany deterministyczny algorytm węgierski, stochastyczny algorytm zachłanny i klasyczny algorytm genetyczny. Testy porównawcze i analiza algorytmów została przeprowadzona na wielkich zbiorach danych z kilkunastu miast polskich. Rezultaty były pozytywne i wykazały użyteczność algorytmów w planowaniu operacyjnym publicznej komunikacji miejskiej.