Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2012

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ciepło radiogeniczne skał

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie sztucznej inteligencji do określania ciepła radiogenicznego skał mezo-paleozoicznych w rejonie Tarnów—Dębica

Gąsior I., Przelaskowska A., Zalewska J.

Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu

2012

nr 182 wyd. konferencyjne

529--533

Ciepło radiogeniczne określane jest standardowo w profilach otworów wiertniczych za pomocą wzoru Rybacha, uwzględniającego wyniki gęstościowego i spektrometrycznego profilowania gamma. Wymienione profilowania nie są wykonywane we wszystkich otworach wiertniczych, czasem badane są tylko fragmenty profilu otworu. W związku z tym istnieje konieczność konstrukcji modeli interpretacyjnych, uwzględniających zależność wydzielanego ciepła radiogenicznego od litologii skał, ich składu mineralnego i parametrów petrofizycznych, takich jak: porowatość, przewodność cieplna czy prędkość propagacji fali akustycznej. W tym celu wykorzystywana jest metoda sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja jest działem informatyki zajmującym się rozwiązywaniem problemów, które nie są efektywnie algoryhnizowalne. Obejmuje ona między innymi zagadnienie sieci neuronowych. W niniejszej pracy przedstawiono sieci neuronowe skonstruowane w oparciu o dane laboratoryjne, pochodzące z siedmiu wybranych odwiertów omawianego rejonu. Opracowaną metodykę zastosowano do ilościowej oceny ciepła radiogenicznego w profilach wybranych otworów wiertniczych. Zweryfikowano ją w oparciu o wyniki badań laboratoryjnych i krzywą ciepła określoną ze wzoru Rybacha.

Radiogenic heat is conventionally estimated in well profiles by the means of Rybach equation using the results of density and spectral gamma logs. These logs are not always performed, and sometimes only part of the well profile is logged. That's why there is a necessity to generate mathematical models connecting radiogenic heat with the litology of rocks, their mineralogy and petrophysical parameters such as: porosity, heat conductivity, and velocity of wave propagation. Neural network (a section of computer science dealing with problems which can't be effectively solved with the use of algorithms) was used to achieve this goal. Presented in this work neural network was constructed using laboratory data from seven boreholes from the investigated area. Afterwards it was used to estimate quantitatively values of radiogenic heat in the profiles of the investigated boreholes. The obtained results were verified with the use of laboratory data and radiogenic heat profiles estimated by the means of Rybach equation.

Określenie przestrzennego rozkładu parametru ciepła radiogenicznego skał mezo-paleozoicznych zapadliska przedkarpackiego rejonu Tarnów—Dębica

Gąsior I., Klaja J., Przelaskowska A.

Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu

2012

nr 182 wyd. konferencyjne

523--527

Ciepło radiogeniczne A określane jest standardowo w profilach otworów wiertniczych za pomocą wzoru Rybacha, uwzględniającego wyniki gęstościowego i spektrometrycznego profilowania gamma. Opracowane na bazie danych laboratoryjnych, pochodzących z odwiertów omawianego obszaru, w oparciu o metody statystyki matematycznej oraz sieci neuronowe, modele do ilościowej oceny ciepła radiogenicznego skał zostały zastosowane do wyliczenia parametru ciepła w odcinkach profili odwiertów, w których nie wykonano spektrometrycznego profilowania gamma. Były to: Ł-1, O-3 oraz Z-8K. Wygenerowanie wartości ciepła w pełnym profilu umożliwiło uzyskanie rzeczywistego obrazu jego zmian. Na podstawie profilowań ciepła radiogenicznego z następujących otworów wiertniczych: G-3, K-1, Ł-1, Ł-2, O-3, P-2, Z-7 oraz Z-8K wykonano przestrzenny, schematyczny model rozkładu tego parametru dla warstw odpowiadającym następującym jednostkom stratygraficznym: dewon, karbon, trias, jura oraz kreda. Model ten, przedstawiony poprzez dwa profile korelacyjne, określa hipotetyczną wartość ciepła w omawianym rejonie. W niniejszej pracy wykonano także korelację odcinkowych wartości strumienia cieplnego i średnich ważonych wartości ciepła radiogenicznego badanych skał.

Radiogenic heat is conventionally estimated in well profiles by the means of Rybach equation using the results of density and spectral gamma logs. Models for quantitative estimation of radiogenic heat established with the use of laboratory data, statistical methods and neural network have been used for heat calculation in parts of well profiles (wells Ł-1, O-3, Z-8K) lacking in spectral gamma logs. A spatial, schematic model of radiogenic heat distribution for the stratigrafic units: Dewonian, Carboniferous, Triassic, Jurassic, and Cretaceous was constructed on the base of heat profiles from the wells: G-3, K-1, Ł-1, Ł-2, O-3, P-2, Z-7 and Z-8K. This model represented by two correlation profiles describes hypothetical values of heat in the investigated area. Additionally, correlation of average values of the radiogenic heat with heat flow values for each stratigraphic unit was conducted.