Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ciśnienie denne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This paper presents a technique for approximate evaluation of permeability and skin of a dry gas zone with low to moderate permeability. The herein given technique may be used for analyzing the wellhead buildup pressure data of a gas well. The results obtained using the presented technique are approximate, because of some simplifying assumptions of the mathematical model and use of the classical method of downhole pressure calculation in static gas column, which is known to be of rather moderate accuracy. In a computer program (not shown) we used the trial and error method to improve the accuracy of down hole pressure calculation and for the evaluation of the average value of gas deviation factor. In the case of thick, highly permeable gas zones, the duration of wellhead pressure build up time may be too short to obtain reliable results. The procedure of execution of the presented technique is very similar to that of the well known “slug test” method, which is used for the evaluation of permeability and skin of reservoirs which do not flow to the surface, or for analyzing the drill stem test flow period data. Contrary to “Horner type” analysis of pressure build up data, neither the flow rate of gas nor the flow duration, need not be known. The procedure of permeability calculation is shown using five examples of gas wells from the domestic oil industry. To facilitate calculations all equations were converted to the engineering system of units.
PL
W artykule zaproponowano sposób obliczania przepuszczalności i skin efektu odwiertu gazowego o niskiej i umiarkowanej przepuszczalności warstwy gazonośnej. Niniejszy sposób można zastosować do analizy krzywej odbudowy ciśnienia głowicowego po krótkotrwałej eksploatacji gazu z odwiertu. W przeciwieństwie do interpretacji danych metodą Hornera nie jest potrzebna znajomość wydatku gazu oraz czasu, przez jaki wydatek ten był utrzymywany. Podano model matematyczny leżący u podstaw proponowanej metody oraz pięć przykładów obliczeń dla odwiertów z krajowego przemysłu naftowego. Należy podkreślić, że do obliczeń przepuszczalności ani wydatek gazu podczas wypływu z odwiertu, ani sumaryczna jego objętość i czas trwania wypływu nie muszą być znane, natomiast konieczna jest znajomość parametrów i składu gazu oraz pojemności odwiertu z uwagi na użycie metod bilansu masowego zamiast zasady superpozycji rozwiązań przyjętej w metodzie Hornera. W przypadku grubych, wysoce przepuszczalnych stref gazowych czas narastania ciśnienia w odwiercie może być zbyt krótki, aby uzyskać wiarygodne wyniki. W programie komputerowym (niezaprezentowany) wykorzystano metodę „prób i błędów”, aby poprawić dokładność obliczeń ciśnienia dennego w odwiercie oraz oszacowania średniej wartości współczynnika ściśliwości gazu. Procedura interpretacji danych za pomocą prezentowanego sposobu jest bardzo podobna do powszechnie znanej metody slug test, która jest używana do oceny przepuszczalności i skin efektu dla złóż cieczy, z których nie ma wypływu na powierzchnię, lub do analizy danych uzyskiwanych podczas opróbowań otworów. Równania przyjęte do obliczeń zostały przeliczone z systemu jednostek SI na system jednostek przyjmowany w przemyśle naftowym.
PL
Podczas rekonstrukcji odwiertów eksploatacyjnych konieczne jest zapewnienie bezpieczeństwa prac, a zwłaszcza zapobieganie awariom wiertniczym. Dużą rolę odgrywa tutaj dobór odpowiedniej cieczy roboczej. Bardzo ważne są również prędkości operacji dźwigowych rurami w odwiercie oraz wymiary przestrzeni pierścieniowej. Zapobieganie awariom jest możliwe w wyniku prognozowania wartości zmian ciśnienia dennego dynamicznego podczas operacji dźwigowych rurami w odwiercie. Przedstawiony w artykule przykład analizy przyczyn urwania przewodu typu CT podczas prac rekonstrukcyjnych w odwiercie gazowym dowodzi istnienia dużych zagrożeń mogących wystąpić podczas operacji dźwigowych tym przewodem. Rekonstrukcja odwiertów gazowych związana jest z dużym ryzykiem wystąpienia erupcji gazu, która może być spowodowana zbyt szybkim wyciąganiem rur z odwiertu lub zmniejszeniem gęstości cieczy roboczej w wyniku jej nagazowania. Zaproponowano dobór metody usuwania poduszki gazu ziemnego z odwiertu, z uwzględnieniem warunków bezpieczeństwa rekonstrukcji odwiertów gazowych.
EN
The purpose of workover of oil or gas production wells is to maintain or regain their full production efficiency, which allows for extension or increase in hydrocarbon production. Workover is carried out in the wells with leakages by use of production pipes or casings or through enhancement procedures in the production wells. It is necessary to ensure safety during the wells workover, especially against drilling operation failures. The selection of the suitable fluid plays a major role in the workover. Speed of the horizontal pipes handling in the well and the size of the tubing-casing annulus are very important as well. Prediction of value of the dynamic bottom hole pressure changes during the horizontal pipes handling, makes the prevention against the drilling operation failures possible. Analysis of the causes of the break-type coiled-tubing during workover works in the gas well, presented in the paper, proves the existence of serious threats that may occur during the operation of the cable handling. Gas wells workover is associated with a high risk of gas blowout which can be caused by too rapid stabbings or a decrease in the density of the working fluid, as a result of its gas saturation. The choice of methods for removing natural gas bubble from the well, including the workover safety conditions of gas wells was presented as well.
PL
W artykule zaprezentowano możliwości wykorzystania sieci neuronowych do prognozowania zarówno średniego ciśnienia w magazynie, jak i ciśnienia dennego w poszczególnych odwiertach. Zaprezentowano niezbędny zestaw danych (wraz z pre- i postprocessingiem, obejmującym między innymi skalowanie zmiennych) na wejściu sieci neuronowych, w celu przeprowadzenia procesu uczenia. Następnie przedstawiono otrzymane na podstawie nauczonych sieci neuronowych wyniki prognoz ciśnienia; zarówno w poszczególnych odwiertach, jak i w całym magazynie.
EN
This paper presents the method as well as procedure to forecast the pressure of Underground Gas Storage Reservoir (UGS) by means of Artificial Neural Networks (ANN). The paper deals with the following tasks of the presented problem; optimal algorithm of ANN “learning” process and an adequate input/output data set (including pre/post processing calculation). Several different architecture of artificial neural networks has been tested and satisfactory results has been obtained.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.