Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Nowakowska M.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ciężkość wypadku drogowego

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modele regresji Bayesa w analizach bezpieczeństwa ruchu drogowego

Nowakowska M.

Drogownictwo

2016

nr 2

39--45

W artykule przybliżono koncepcję modelu regresji Bayesa oraz przedstawiono wykorzystanie tego modelu w budowaniu statystycznego klasyfikatora ciężkości wypadku drogowego w zależności od cech kierującego – sprawcy. Modele Bayesa zostały wyznaczone na dużej i małej próbie treningowej z uwzględnieniem informatywnych i nieinformatywnych rozkładów a’priori parametrów strukturalnych oraz porównane z analogicznymi modelami klasycznymi MLE. Przedmiotowym klasyfikatorem statystycznym był model regresji logistycznej.

The idea of a Bayes regression model was put forward and then the utilization of such a model while building a statistical classifier to identify a road accident severity in dependence on chosen at fault driver’s characteristics was presented in the paper. Bayes models were identified for small and big train samples assuming informative and non-informative prior distributions for structural parameters of the models. Obtained results were compared and referred to the results of classical MLE models. A logistic model was a statistical classifier under consideration.

Metody identyfikacji czynników drogi wpływających na ciężkość wypadku drogowego

Nowakowska M.

Logistyka

2009

nr 6

CD-CD

W pracy dokonano analizy wpływu parametrów geometrycznych drogi i cech jej otoczenia na bezpieczeństwo ruchu drogowego. Przedmiotem badań są rzeczywiste dane o wypadkach drogowych między pojazdami bez udziału pieszych, zarejestrowane na obszarach zamiejskich wybranego obszaru Polski. Badano wykorzystanie regresji logistycznej w dwóch postaciach: modelu proporcjonalnych szans i modeli logitów sekwencyjnych. Ciężkość wypadku reprezentuje zagrożenie na drodze. Jest to uporządkowana zmienna odpowiedzi poddana zadaniu klasyfikacji. Wyniki modelowania wskazują, że następujące cechy mają statystycznie istotny wpływ na ciężkość wypadku: rodzaj poboczy po obu stronach drogi, rodzaj obszaru, chodniki, obecność lub brak skrzyżowania.

The influence of some road geometrical parameters and characteristics of road vicinity on traffic safety has been identified and measured in the work. The real data of multivehicle accidents without pedestrians on non-urban roads for a chosen region of Poland is the object of the research. Logistic regression in the form of proportional odds ratio model and continuation ratio logits models have been investigated in the analysis. The threat on the road is represented by the accident severity, which is an ordered response variable subject to the classification task. The modeling results indicate that the following features have statistically significant influence on the accident severity: type of shoulders on both sides of a roadway, area type, pedestrian sidewalks, presence or absence of intersection.