Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Filogenetyka molekularna - genom człowieka

Czernicka M.

Laboratorium - Przegląd Ogólnopolski

|

2014

|

nr 7-8

18--22

PL

Genom człowieka jest źródłem dowodów na zdarzenia na drodze ewolucji molekularnej człowieka. Analiza genomu pozwoliła zidentyfikować zmiany w DNA, które przyczyniły się do rozdziału (specjacji) linii człowieka i szympansa około 5 milionów lat temu. Genomika porównawcza to narzędzie pozwalające na wyjaśnianie ewolucyjnej historii chromosomów i genów oraz poznanie organizacji ludzkiego genome.

EN

The human genome develops evidences for molecular events in human evolution. Genome analysis allowed to discover changes in human DNA which contributed to the evolution of human features after separation of the lineages of human and chimpanzee about 5 millions years ago. The comparative genomics is tool for clarifying the evolutionary history of chromosomes, genes and exploiting changes in the human genome organization.

2

Method of predicting the water level in the Dniester river, depending on weather conditions

Mandryk O. M., Horbiychuk M. I.

Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics

|

2014

|

Vol. 13, nr 1

45--59

EN

This paper deals with a new method of constructing mathematical models of complex processes aliquant vibration frequencies, based on the ideas of genetic algorithms. Compared with the method of data handling group, this method makes it possible to synthesize mathematical models of any complexity without selecting the number of rows selection. Moreover, the use of genetic algorithms will significantly reduce the number of calculations when iterating the models. The new point method can be used to predict both the physical phenomena and complicated processes. The authors created the model of changes in the water level in the Dniester river on the basis that the above method gives satisfactory results of forecasting.

3

Optimization methods based on genetic algorithm

Klieštik T., Kráľ P.

Logistyka

|

2009

|

nr 6

CD-CD

EN

This article dealt with genetic algorithm. Genetic algorithms belong to one of the stochastic optimizing methods inspired by nature. We can use them in all the situations where search for the exact solution of everyday tasks with the help of systematic examination is infinite. This is why they enable elegant way of solving complex problems.

4

Zawartość informacyjna chromosomu w problemie balansowania linii montażowej

Grzechca W.

Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska

|

2006

|

z. 144

165-170

PL

W artykule została rozważona zawartość informacyjna chromosomu dla problemu balansowania linii montażowej (BLM). Streszczono problem BLM, a następnie przedstawiono metody wykorzystywane do rozwiązania rozważanego problemu. Skupiono się nad algorytmem genetycznym, a w szczególności nad budową chromosomu i jego różnej zawartości informacyjnej. Różnorodność informacji zawartej w chromosomie wykorzystano do oceny otrzymywanych rozwiązań.

EN

In the paper information content of chromosome in simple assembly line balancing problem (SALBP) is presented. First the SALBP is described and next different methods for discussed problem are considered. Especial genetic algorithms are shown and the construction of chromosome is presented. Different information content of chromosome is used for estimation of given results.

5

Analiza możliwości zastosowania metod sztucznej inteligencji w medycynie sądowej

Filipowicz E., Kwiecień J., Kłys M., Filipowicz B.

Bio-Algorithms and Med-Systems

|

2005

|

Vol. 1, no. 1/2

3--8

PL

Artykuł opisuje zastosowanie nowych systemów bioinformatycznych w medycynie sądowej. Systemy biometryczne już znalazły zastosowanie między innymi w geometrycznej identyfikacji twarzy. Są one niezbędne w identyfikacji osobowej oraz w poszukiwaniu osób zaginionych. W ostatnich latach nastąpił bardzo szybki rozwój badań nad chromosomem Y, co pozwoliło na postęp w medycynie sądowej. Metody sztucznej inteligencji mogąbyć pomocne w badaniach spornego ojcostwa i ewolucji człowieka. Bioinformatyka oraz metody biologii molekularnej, metody multiplex PCR będą pełnić bardzo ważną funkcję w analizie sądowej DNA oraz w historycznych i genealogicznych badaniach.

EN

This article reviews new bioinformatic systems in forensic medicine. Biometric systems are already used in forensic medicine for face geometry identification. They are necessary in personal identification and missing persons investigations. The field of Y-chromosome analysis and its application to forensic science has undergone rapid improvement in recent years. Artificial Intelligence is usefull in paternity testing and in human evolutionary study. Bioinformatic systems and multiplex PCR assay w ill play an important role in the future of forensic DNA typing and historical and genealogical research.

6

Criteria for well designed chromosome representation and genetic operators

Arabas J.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika

|

2002

|

z. 139

75--83

EN

This chapter postulates criteria for the proper choice of chromosome encoding and genetic operators. The criteria are given intuitively and exemplified. To formulate the criteria, a set of genotypes is presented as a metric space with the metric introduced by the mutation. Encoding is a mapping from the phe notype to the genotype space: the pruper transformation of metrics is a quality criterion for the encoding. Operator bias is defined with respect to the genotype metric.

7

Wykorzystanie narzędzi genetycznych do sterowania środowiskiem rozproszonym

Piech H., Ptak A.

Informatyka Teoretyczna i Stosowana

|

2002

|

R. 2, nr 2

109-118

PL

W środowisku rozproszonym możemy mieć do czynienia zarówno z rozproszeniem danych, jak i z rozproszeniem procesów. Problemy związane z takimi strukturami polegają na rozwiązywaniu zagadnień optymalizacyjnych, zmierzających do równomiernego obciążenia węzłów sieci, minimalizacji przepływów, minimalizacji rozpiętości drzewa sieci etc. Włączenie opisów i procedur genetycznych nie będzie przykładem zastosowania szybkiego i precyzyjnego narzędzia do optymalizacji, lecz niejako ożywi sieć, śledząc na bieżąco wszystkie transfery procesów oraz danych i może dostarczać informacji wykorzystywanych do usprawnienia pracy i dystrybucji w sieci. Wadą genetycznej optymalizacji jest długi czas jej realizacji, lecz równolegle śledzenie stanów i efektów decyzji sterujących przepływem procesów i danych pozwoli na równomierne rozłożenie zadań.

8

Wykorzystanie narzędzi genetycznych do rozwiązania problemu załadunku

Ptak A., Piech H.

Informatyka Teoretyczna i Stosowana

|

2002

|

R. 2, nr 3

101-109

PL

Problem załadunku można rozpatrywać w różnych kontekstach w zależności od sformułowanego zadania, posiadanej bazy danych oraz zadanej funkcji celu. Najczęściej sytuacja sprowadza się do załadunku jak najmniejszej ilości kontenerów (przyczep, pojemników etc.), kiedy z góry znamy asortyment i ilość towaru. Inny wariant zakłada, iż znamy ilość i pojemności kontenerów, a także wartości pi i objętości (lub wagi) Wi poszczególnych jednostek towarowych [4]. Zadanie zaś sprowadza się do załadowania wszystkich kontenerów towarem o jak największej wartości. Wykorzystanie obiektów i algorytmów genetycznych do opisania i rozwiązania przedstawionych wyżej zadań to cel niniejszej publikacji.

9

Genetyczna interpretacja zagadnienia najliczniejszych skojarzeń

Piech H., Ptak A., Włodarczyk M.

Informatyka Teoretyczna i Stosowana

|

2002

|

R. 2, nr 2

129-140

PL

Przedstawiono koncepcję genetycznego wyszukiwania najliczniejszego skojarzenia po-przez formowanie drogi powiększającej (4). Droga powiększająca będzie tworzyć się w chromosomie w wyniku realizacji genetycznych operacji aż do momentu powstania najdłuższej linii naprzemiennej, to znaczy do chwili, gdy graf nie będzie zawierał drogi po-większającej względem istniejącego skojarzenia (twierdzenie Berge'a). Celem pracy jest określenie genetycznej interpretacji drogi naprzemiennej oraz opracowanie algorytmu operacji genetycznych wraz z kryterium zakończenia ewolucji. Transponowanie klasycz-nego algorytmu (1, 2) do interpretacji genetycznej wymaga sformułowania funkcji przystosowania, która będzie oceniana na bazie powstałego w wyniku realizacji operacji genetycznych chromosomu.

10

Model matematyczny procesu rekombinacji chromosomów

Polańska J., Kimmel M.

Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska

|

1998

|

z. 122

167-182

PL

W pracy przedstawiono model matematyczny ewolucji rozkładów alleli dla dwóch genów typu VNTR (Variable Number of Tandem Repeats). W procesie tworzenia modelu uwzględnionio wszystkie możliwe zdarzenia, z jednoczesnym występowaniem trzech oddziaływań genetycznych: mutacji, dryfu genetycznego i rekombinacji. Otrzymane wzory mogą z powodzeniem znaleźć zastosowanie w analizie statystycznej danych eksperymentalnych.

EN

The mathematical model of two-linked microsatellite loci evolution is presented. The described population model is a time-continuous Marcov chain. It is tranformed into differential equations' system of probablity generating function. The obtained model is very complicated because of considering all possible events, and including three genetic processes: mutation, genetic drift, and recombination. Appropriate specification of hypotheses leads to the well-known formulae. The equations could be successfully applied to the stochastic analysis of experimental data.