Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Application of multidimensional data analysis to chromatography

Satława T., Grabska-Chrząstowska J., Korohoda P.

Image Processing & Communications

|

2013

|

Vol. 18, no. 2-3

101--108

EN

This work presents analysis of chromatographic signal used to identify substances in samples. First part consists of chromatography overview and description of three classification methods (neural network with backpropagation, probabilistic neural network with Parzen window and support vector machines). Designed algorithm consists of several stages: signal filtering, peak detection and its approximation with sum of two Gaussian functions. The parameters of that two curves are the features vectors describing the peak of the substance. The last step is classification, for which two types of supervised machine learning were compared, based on the whole signal and on features vectors. Both types were tested for different classificators and their parameters. Verification was based on 55 chromatography signals. The best results for both methods of learning were achieved for probabilistic neural networks. The correct classification rate was 82% for the whole signal and 93% for feature vectors.

2

Zastosowanie kryterium Durbina-Watsona w automatycznej analizie sygnałów chromatograficznych

Ilewicz W.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2008

|

R. 54, nr 5

290-293

PL

Automatyzacja analizy sygnałów chromatograficznych jest, w ogólnym przypadku, trudnym zadaniem wieloetapowym. Jednym z etapów jest wygładzanie sygnału w celu zmniejszenia wariancji zakłóceń losowych. Od jakości wygładzania zależy efektywność wykrywania pików oraz wyznaczania wstępnych ocen ich parametrów metodą analizy przebiegu pochodnych sygnału chromatograficznego. W pracy do wygładzania sygnału rozważa się procedurę wygładzania wielomianowego wg Savitzky'ego i Golay'a (SG). Optymalny dobór parametrów tej procedury, czyli szerokości okna oraz stopnia wielomianu wygładzającego jest kluczowy dla jakości wygładzania. Automatyzacja wymaga określenia kryterium, wg którego dokonuje się doboru tych parametrów. W tym celu zastosowano i przetestowano kryterium Durbina-Watsona.

EN

Automation of analysis of chromatographic signals is a difficult task generally. One of the stage of the analysis is signal smoothing for purpose of eliminate of random noise. Efficiency of peaks detection procedure depends on quality of the smoothing when features of first and second order derivatives are used for peak detection. In the article Savitzky-Golay smoothing procedure is considered. Optimal choosing of parameters of the procedure is a main factor of quality of smoothing. Automation of calculation of smoothing parameters needs to define a criterion. One of the possible is a Durbin-Watson criterion of quality of smoothing, tested in the article.

3

Porównanie algorytmów minimalizacji w zastosowaniu do analizy złożonych sygnałów chromatograficznych

Ilewicz W.

Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska

|

2006

|

z. 144

171-178

PL

W artykule porównano 3 iteracyjne algorytmy minimalizacji, zaimplementowane w środowisku Matlab, w zastosowaniu do analizy złożonych sygnałów chromatograficznych metodą najmniejszych kwadratów: Gaussa-Newtona, Levenberga-Marquardta oraz metodą simplex Nedlera-Meada. Podstawowe kryteria porównania były następujące: czułość algorytmu na dokładność wstępnej oceny parametrów modelu, szybkość i zbieżność algorytmu oraz przydatność algorytmu do automatycznej analizy sygnałów chromatograficznych. Badania przeprowadzono metodami symulacyjnymi dla typowych modeli stosowanych w chromatografii.

EN

In article there are compared 3 iterative algorithms of minimization included in Matlab environment, for purpose of analysis of complex chromatographic signals. These are: Gauss-Newton method, Levenberg-Marquardt method and Nedler-Mead Simplex method. Basic criterions of comparison were sensitivity of method to starting parameter vector, speed, convergence of algorithms to proper solution and usefulness of algorithm to automatic analysis of chromatograms.