Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

A Text-Mining Approach to the Evaluation of Sustainability Reporting Practices: Evidence from a Cross-Country Study

Kumar Ajay, Das Niladri

Problemy Ekorozwoju

|

2021

|

Vol. 16, nr 1

51--60

EN

This study examines the sustainability reports (SRs)of 200 firms in both developed and emerging economies in order to identify the words most frequently used in disclosing sustainability practices within the Triple Bottom Line (TBL) approach to reporting (which emphasizes economic, environmental, and social dimensions). Its aim is to evaluate these sustainability reports under the umbrella of the GRI framework. It adopts a semi-automated Text-Mining (TM) technique to evaluate the corporate SRs of select firms from the top ten economies by GDP at current prices. Based on the GRI Standards guidelines, a total of 208 keywords were identified for analysis. The disclosures were then awarded points based on the appearance of these keywords so that the appearance of one resulted in the awarding of a score of one; if a keyword did not appear then the report was scored a zero for that word. Furthermore, a wordcloud was also generated in order to better understand the inclination of reporting language towards various TBL reporting categories. This analysis of the SRs of 200 firms from the top ten economies of the world sheds light on the differences in reporting practices and priorities as they relate to various aspects of the GRI Standards guidelines. The results indicate that SR practices have grown rapidly in the last half decade of the period selected for study (2013-2017) as compared to the first half (2008-2012). Canada ranked highest for its disclosure practices in this analysis followed by the UK, Germany, US, Japan, France, Italy, Brazil, India, and China. This study found that all included countries improved their sustainability performance over the period 2008-2017.

PL

W niniejszym artykule przeanalizowano raporty dotyczące zrównoważonego rozwoju (SR) z 200 firm, zarówno w gospodarkach rozwiniętych, jak i wschodzących, w celu zidentyfikowania słów najczęściej używanych przy ujawnianiu praktyk zrównoważonego rozwoju w ramach podejścia do raportowania treaple bottom line (TB, które kładzie nacisk na ekonomię, środowisko i wymiary społeczne. Celem jest ocena raportów dotyczących zrównoważonego rozwoju w ramach GRI. Przyjęto półautomatyczną technikę Text-Mining (TM) do oceny korporacyjnych praktyk na rzecz zrównoważonego rozwoju (SR) wybranych firm z dziesięciu największych gospodarek według PKB w cenach bieżących. W oparciu o wytyczne standardów GRI do analizy wytypowano łącznie 208 słów kluczowych. Przyznano im następnie punkty w oparciu o częstotliwość ich występowania, tak że pojawienie się jednorazowe skutkowało przyznaniem jednej punktacji; jeśli słowo kluczowe nie pojawiło się, raport był oceniany jako zero dla tego słowa. Ponadto utworzono chmurę słów, aby lepiej zrozumieć skłonność języka raportowania do różnych kategorii raportów TBL. Ta analiza rekomendacji 200 firm z dziesięciu największych gospodarek świata rzuca światło na różnice w praktykach i priorytetach raportowania, które odnoszą się do różnych aspektów wytycznych GRI. Wyniki wskazują, że praktyki zrównoważonego rozwoju (SR) gwałtownie wzrosły w ostatniej połowie dekady wybranej do badania (2013-2017), w porównaniu z pierwszą połową (2008-2012). W tej analizie Kanada zajęła najwyższe miejsce pod względem praktyk ujawniania informacji, a następnie Wielka Brytania, Niemcy, Stany Zjednoczone, Japonia, Francja, Włochy, Brazylia, Indie i Chiny. Badanie wykazało, że wszystkie uwzględnione kraje poprawiły swoje wyniki w zakresie zrównoważonego rozwoju w latach 2008–2017.

2

Text mining in the identification of duties and responsibilities of the project manager

Wyskwarski Marcin

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2020

|

z. 144

649--659

EN

Purpose: An attempt to identify the duties and responsibilities of the project manager by analysing job offers from a job website. An attempt to determine whether there were any changes between 2018 and 2019. Design/methodology/approach: Text mining was performed for fragments of job offers, describing the duties and responsibilities. The text mining analysis consisted of initial processing of the text, creation of a corpus of analysed documents, construction of a word frequency matrix and use of classical methods from the data mining are. Findings: The most common words in job offers are presented, as well as their correlation with other words. With the use of the Topic modeling algorithm, hidden topics describing the analysed job offers have been generated. These topics can also be used to identify the duties and responsibilities of a project manager. Research limitations/implications: Only the job offers meeting the following conditions were analysed: (1) they concerned the job of „project manager”; (2) the content was in Polish; (3) they were provided by www.pracuj.pl website; (4) they were collected from 09 to 11 April in 2018 and 2019. Practical implications: This method can be used by organizations training project managers, in order to modify and better adjust the curriculum to the needs of the labour market. Originality/value: Research has shown that text mining can be used to determine the responsibilities of a project manager by analysing job offers.

3

Identification of desired project manager competence using text mining analysis

Wyskwarski Marcin

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2020

|

z. 149

735--749

EN

Purpose: An attempt to identify the competencies of the project manager desired by the employers and to determine whether changes have occurred over time. Design/methodology/approach: Job offers were automatically downloaded from website with job offers. An analysis of text mining of fragments of offers describing the competence was carried out. The analysis of text mining included initial text processing, creation of corpora of analyzed documents, creation of a document-term matrix, topic modeling algorithm and the use of classic methods derived from data mining. Findings: The most frequently used words/n-grams and the correlation of selected words/ n-grams with other words/n-grams were presented in the form of drawings. Based on the frequency of words/n-grams and the correlation value, efforts were made to identify the project manager competencies. The topic modeling algorithm was used to generate topics that can also be used to identify expected project manager competencies. Research limitations/implications: Only offers written in Polish, downloaded from one websites with job offers, which had the phrase “kierownik projektu” (“project manager”) in their job title, were analyzed. Data was collected from 09 to 11 April 2018 and from 09 to 11 April 2019. Practical implications: The method applied can be used by organizations preparing for the profession of a project manager, to modify and better adapt curricula to the needs of the labor market. Originality/value: Studies have shown that text mining of job offers can, to some extent, help determine the desired project manager competence.

4

Kompetencje kierowników projektów – analiza text mining

Wyskwarski M.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2018

|

z. 130

689--701

EN

This article presents a proposal of identification of project managers’ competences in order to employers’ requirements. For this purpose the article presents the analysis of job advertisements with use of text analysis. According to that point of view the structure of the paper was created. The second part containing description of competences of project managers’. It shows the definition of competence, how it could be divided and which are the most important according to the authors. The third part of the article is divided into three pieces. First shows how to collect data to analysis. Second part shows procedure of text mining analysis, and the last part shows the results of such kind of analysis. It contains the words which appeared most frequently in the job offers and the correlation of those words with other words in text.

PL

W artykule podjęto próbę identyfikacji oczekiwanych przez pracodawców kompetencji kierowników projektów. W tym celu przeanalizowano treść ofert pracy z wykorzystaniem analizy text mining. Stosownie do przyjętego celu ustalono strukturę pracy. W punkcie drugim przedstawiono najważniejsze informacje dotyczące kompetencji kierowników projektów. Wymieniono cztery modele kompetencji, przedstawiono czym one są, na jakie grupy można je podzielić oraz, które z nich według wybranych autorów są najistotniejsze. Punkt trzeci podzielono na trzy części. W pierwszej z nich przedstawiono sposób zebrania danych do analizy. Kolejna część opisuje procedurę przeprowadzonej analizy text mining. Ostatnia część prezentuje wyniki przeprowadzonej analizy. Ustalono jakie słowa w analizowanych ofertach pojawiały się najczęściej, oraz jak była korelacji tych słów z innymi słowami.

5

Text mining w analizie zbiorów publikacji naukowych

Wyskwarski M.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2017

|

z. 114

635--647

PL

Często stosowaną form przechowywania informacji w organizacjach i społeczeństwie jest tekst. Tekst może zostać poddany eksploracji w celu pozyskania wcześniej nieznanej i użytecznej wiedzy. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja wyników analizy wybranych publikacji naukowych. Analiza została przeprowadzona z wykorzystaniem text mining’u, a jej celem było ustalenie jakich słów najczęściej używali autorzy publikacji, oraz obliczenie korelacji tych słów z innymi.

EN

Text is often used to store information in organizations and society. Text can be explored to gain previously unknown and useful knowledge. The aim of this article is to present the results of the analysis of selected scientific publications. The analysis was done using text mining. Its purpose was to determine what words were most used by the authors, and to calculate the correlation of those words with others words.