PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  chmura danych
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Jak zarządzać flotą robotów w intralogistycznej chmurze?
Sommer Benjamin, Tenorth Moritz, Janiak Tomasz
Logistyka
|
2020
|
nr 6
34--35
PL
W ostatnim raporcie BVL „Trendy i strategie w logistyce i zarządzaniu łańcuchem dostaw”, kategoria określana jako „wymiana danych między przedsiębiorstwami”, jest klasyfikowana b. wysoko w rankingu. Czy jest to dowód na to, że coraz więcej przedsiębiorstw przekonuje się do korzystania z rozwiązań chmurowych?
2
Czy chmura może być wsparciem dla logistyki?
Mayer Jacek, Koralewski Michał
Logistyka
|
2020
|
nr 6
18--21
PL
Eksperci Cisco Systems szacują, że do 2025 roku wyprodukowanych zostanie 175 zettabajtów danych. O tym, jak gwałtownie przyrasta ilość danych niech świadczy fakt, że pierwszy zettabajt (bilion gigabajtów) danych osiągnęliśmy zaledwie kilka lat temu, w 2016 r. Co ciekawe, 90% tych danych wcale nie wytwarzają ludzie, a maszyny połączone w internecie rzeczy. O tym, gdzie i jak przechowywać te – nierzadko wrażliwe – dane rozmawiamy z Jackiem Mayerem, Dyrektorem Działu Innowacji i Rozwoju Talex SA.
3
Content available remote Perspektywa wspólnego podejmowania decyzji oparta na przetwarzaniu danych w chmurze w przedsiębiorstwach petrochemicznych
Wei G., Bian Y.
Przemysł Chemiczny
|
2018
|
T. 97, nr 11
1857--1865
PL
Zgodnie z wymogami zarządzania danymi z wielu systemów, informatyzacja przedsiębiorstw petrochemicznych uległa znaczącym zmianom. Analizie poddano problemy konwencjonalnych metod podejmowania decyzji w przedsiębiorstwach petrochemicznych. W celu ich przezwyciężenia zbadano technologię przetwarzania w chmurze. Technologia ta może pomóc w eksploracji metod optymalizacji wspólnego podejmowania decyzji przy użyciu aplikacji rozproszonego przetwarzania danych MapReduce. Połączenie optymalizacji zarządzania zasobami przedsiębiorstwa petrochemicznego i technologii przetwarzania w chmurze umożliwia wspólne podejmowanie decyzji. Korzysta się tu z zalet równoległego stosowania tej technologii w celu reorganizacji działań osób odpowiedzialnych za decyzje w różnych działach. Dzięki temu podejmujący decyzje mogą poprawić współpracę i uzyskać zoptymalizowane możliwości przetwarzania danych o zasobach przedsiębiorstwa z wielu systemów. Analizując wspólne działanie w połączeniu z procesem informatyzacji wybranego przedsiębiorstwa oraz perspektywy zastosowań, osiągnięto zwiększenie wydajności w wyniku zarządzania przedsiębiorstwem petrochemicznym.
EN
The conventional decision making methods for petrochem. enterprises were analyzed and compared with cloud computing technol. For optimizing the collaborative decision making by using the MapReduce-distributed processing framework. This framework benefited from an advantage of parallel processing the cloud-computing technol. to reorganize the decision members in particular departments. This reorganization allowed decision members of an improvement of the collaboration with each other and achieving an optimized enterprise resource data processing capability from multiple systems.
4
Content available remote Stumpage Forestry Data Mining based on 3D Laser Point Cloud
Yun T., Xu H., Gao M., Tang C.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 1b
155--158
EN
Terrestrial laser scanner (TLS) was used to obtain stumpage point cloud data. Firstly, we used the ball neighbourhood combining with a uniform grid method to represent the spatial topology construction of the point cloud, thereby reduced the amount of calculation. Secondly, we used Hough transform to calculate timber volume and abandoned branches and leaves interference according to different depth circular centers continuity. Thirdly through calculating the point cloud features, such as normal vector, curvature, bending, etc, then automatically located the secondary branches position; Finally, comparing with the really measurement trees parameters; the effectiveness of our proposed method is proved.
PL
W artykule przedstawiono wyniki prac dotyczących wykorzystania laserowego skanera przestrzeni (ang. Terrestrial Laser Scanner – TLS) do uzyskania danych dotyczących ilości drewna na danym terenie, w celu ustalenia opłaty wycinkowej. W tworzeniu struktury przestrzennej chmury danych, wykorzystano metodę siatki jednolitej w połączeniu z kulistą formą otoczenia, co dało ograniczenie liczby obliczeń. W drugim etapie zastosowano transformację Hougha, do obliczenia ilości drewna, wolnych gałęzi i zakłóceń wywołanych liśćmi, a na koniec wyznaczono parametry chmury danych, jak wektor normalny, krzywizna, zagięcia itp. Porównanie z danymi rzeczywistymi potwierdza skuteczność metody.
5
Content available remote Koncepcja chmury danych w firmach logistycznych
Kawa A.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2012
|
nr 12
57-59
PL
W dobie powszechnego stosowania outsourcingu firmy nie chcą zajmować się problematyką utrzymania najnowszych wersji oprogramowania, sprzętu itp., ponieważ nie jest to ich kluczowa kompetencja. Dzięki zastosowaniu koncepcji chmury danych w usługach logistycznych przedsiębiorstwa nie muszą antycypować wykorzystania usług - mogą korzystać z usług na żądanie.
EN
The paper describes the use of cloud computing in logistics based on the EU project LOGICAL. Its aim is to create a multi-modal logistics platform designed for logistics service providers and their customers.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.