Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Dryl Tomasz

1 2024

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: chatbots in patient communication

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Poprawa komunikacji z pacjentem poprzez chatboty oparte na sztucznej inteligencji (AI) : spostrzeżenia empiryczne i zalecenia menedżerskie

Dryl Tomasz

Problemy Jakości

2024

R. 56, nr 3

25--31

Cel: Celem artykułu jest zbadanie wpływu technologii sztucznej inteligencji (AI) na jakość komunikacji pomiędzy placówkami medycznymi a pacjentami za pośrednictwem chatbotów konwersacyjnych. Artykuł analizuje percepcję pacjentów na temat komunikacji z wykorzystaniem chatbotów AI, ocenia dokładność i pomocność informacji przekazywanych przez chatboty oraz bada wpływ personalizacji odpowiedzi i łatwości użytkowania chatbotów na ogólną satysfakcję pacjentów. Dodatkowo artykuł przedstawia rekomendacje dotyczące implementacji AI w komunikacji medycznej, oparte na wynikach badań empirycznych. Projekt badania/metodyka badawcza/koncepcja: Badanie przeprowadzono w 2023 roku metodą sondażu diagnostycznego. Zastosowano technikę ankiety, a narzędziem badawczym był kwestionariusz udostępniony metodą CAWI. W badaniu uczestniczyło 483 respondentów. Wyniki/wnioski: Wyniki badania wykazały, że chatboty AI stanowią wartościowe narzędzie w poprawie jakości obsługi pacjenta w placówkach medycznych. Ich skuteczność zależy od dokładności informacji, personalizacji komunikacji oraz łatwości użycia. Wdrożenie chatbotów AI wymaga uwzględnienia wyzwań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego oraz różnicami indywidualnymi użytkowników. Ograniczenia: Ograniczenia dotyczą przede wszystkim możliwego braku reprezentatywności wszystkich respondentów badania. Zastosowanie praktyczne: Wyniki wskazują na wysoką jakość komunikacji, skuteczność w udzielaniu odpowiedzi oraz znaczącą rolę chatbotów w poprawie doświadczeń pacjentów. Oryginalność/wartość poznawcza: Badanie wnosi nową wartość poznawczą, analizując szczegółowo percepcję pacjentów na temat komunikacji z wykorzystaniem chatbotów AI, ocenia dokładność i pomocność informacji przekazywanych przez chatboty oraz bada wpływ personalizacji odpowiedzi i łatwości użytkowania chatbotów na ogólną satysfakcję pacjentów.

Purpose: The purpose of the article is to examine the impact of artificial intelligence (AI) technology on the quality of communication between medical facilities and patients via conversational chatbots. The article analyzes patients’ perceptions of AI chatbot communication, evaluates the accuracy and helpfulness of information provided by chatbots, and examines the impact of personalization of responses and ease of use of chatbots on overall patient satisfaction. In addition, the article provides recommendations for implementing AI in medical communication based on the results of empirical studies. Design/methodology/approach: The study was conducted in 2023 using a diagnostic survey method. A survey technique was used, and the research tool was a questionnaire provided by the CAWI method. 483 respondents participated in the survey. Findings/conclusions: The results of the survey showed that AI chatbots are a valuable tool in improving the quality of patient service in medical facilities. Their effectiveness depends on the accuracy of information, personalization of communication and ease of use. The implementation of AI chatbots requires addressing the challenges of natural language processing and the individual differences of users. Research limitations: Limitations primarily relate to the possible lack of representativeness of all survey respondents. Practical implications: Results indicate high quality communication, efficiency in responding, and a significant role for chatbots in improving patient experience. Originality/value: The study adds new cognitive value by analyzing in detail patients’ perceptions of AI chatbot communication, evaluates the accuracy and helpfulness of information provided by chatbots, and examines the impact of personalization of responses and ease of use of chatbots on overall patient satisfaction.