Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Górniczy

1 2013

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: characteristics of facility

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Prognozowanie strat finansowych od wstrząsów górniczych z uwzględnieniem niepewnej charakterystyki obiektu

Kornowski J., Kołodziejczyk P., Plewa F., Konsek S.

Przegląd Górniczy

2013

T. 69, nr 8

79--85

Publikacja ta stanowi część 2 dwuczęściowego cyklu. Część pierwszą stanowił artykuł Kołodziejczyka i in. [5]. Cykl dotyczy oceny strat od wstrząsów górniczych w warunkach niepewności. W części 1 przedstawiono (m.in.) sposób oceny strat i sposób kwantyfikacji niepewności tej oceny. W niniejszej pracy przedstawiamy (m.in.) zagadnienia związane z niepewnością funkcji przejścia (zwanej tu charakterystyką) obiektu, czyli funkcji wiążącej odpowiedź obiektu (tzn. finansową stratę) z wymuszeniem (np. a/max). Nowością jest (m.in.) wprowadzenie charakterystyki w postaci ciągłej, parametrycznej funkcji z parametrami możliwymi do optymalizacji w procesie, który nazywamy kalibracją charakterystyki. Charakterystykę interpretować można jako warunkowe prawdopodobieństwo straty (pod warunkiem wystąpienia danego wymuszenia), skąd wynika, że po wstrząsie (gdy wymuszenie jest „znane”) prawdopodobieństwo danej straty otrzymuje się wprost z charakterystyki. Zatem cały proces probabilistycznej oceny strat staje się niezbyt złożonym „zadaniem z rachunku prawdopodobieństwa”, prowadząc do rozwiązania matematycznie poprawnego (choć o jakości w praktyce zależnej od jakości danych). Działanie tej metody ilustrujemy (bardzo uproszczonych) przykładami opartymi na informacjach z kopalni „Rydułtowy-Anna”.

This paper is the second part of a two-part cycle. The first part was presented by Kolodziejczyk et al [5]. The whole cycle was created to assess the losses caused by mining tremors in the uncertain conditions of the structures. The first part describes, among others, a method of loss assessment and quantification of the related uncertainty. Alternatively, this paper presents mainly the issues connected with the uncertainty of the passing function (called characteristics) of the facility, meaning a function binding the object’s response (financial loss) with the force (i.e. amax). This is the first time when the characteristics are introduced in a constant form, a parametric function with parameters optimizable during the process called calibration of characteristics. The term ‘characteristics’ may be understood as conditional probability of loss (provided that a particular force occurs) so after the tremor (when the force is ‘known’) the probability of a loss comes directly from the characteristics. Hence, the whole process of probabilistic assessment of losses appears not to be a very complicated ‘task of the theory of probability’ and leads to a mathematically correct result (however, of quality in practice depending on the quality of data). In this paper, we illustrate this method with an example (however very simplified) of data from Rydultowy-Anna mine.