Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: characteristic points

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Use of Harris detector for determination of orientation of acorns in the process of automated scarification

Pawlik P., Jabłoński M., Bubliński Z., Tadeusiewicz R., Walczyk J., Tylek P., Juliszewski T., Adamczyk F.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

2017

Vol. 62, nr 1

163--165

The article proposes an algorithm for detection of orientation of acorns during scarification process. This task is necessary for proper cut off of a part of acorn. Described algorithm uses Harris corner detector for location of acorn's remain of style. The performed tests have shown that proposed method is characterized by a sufficient sensitivity value as a unit of efficiency. Its specificity and precision are also high.

W artykule przedstawiono propozycję algorytmu detekcji orientacji żołędzi w procesie automatycznej skaryfikacji żołędzi. Określenie orientacji jest konieczne w celu właściwego wykonania odcięcia części nasiona. Opisany algorytm wykorzystuje detektor Harrisa do wykrywania korzenia zarodkowego. Przeprowadzone testy pokazały, że metoda cechuje się wystarczającą wartością czułości jako miary wydajności. Specyficzność oraz precyzja również są wysokie.

Rozpoznawanie twarzy za pomocą deskryptorów punktów charakterystycznych

Pawlik P., Bubliński Z.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2011

T. 15, z. 3

545-550

Artykuł przedstawia zastosowanie deskryptorów punktów charakterystycznych do rozpoznawania twarzy. W wyborze punktów charakterystycznych kierowano się doniesieniami z badań psychologicznych, wskazujących że do rozpoznania twarzy wystarczają człowiekowi dwa ruchy fiksacyjne koncentrujące się w okolicach nosa i oczu. Zaprezentowane wyniki - uzyskane dla obrazów z bazy BioID - potwierdziły, że stosując deskryptory punktów charakterystycznych, można rozpoznać twarz, korzystając z jedynie trzech takich punktów.

The paper presents an application of characteristic points descriptors method for human face recognition. This method was chosen based on results of psychological examinations, which show that only two eyesight fixations (located in nose and eyes region) are necessary to recognize a human face. The presented results - obtained on images from BioID database - confirmed that it is possibly to recognize a human face using only three characteristic points.

The method for determining the characteristic points of signatures based on IPAN99 algorithm

Doroz R., Kostorz I.

Journal of Medical Informatics & Technologies

2010

Vol. 15

41-46

The paper puts forward a new method of determination of signatures' characteristic points. The method is based on seeking points of the highest curvature using the IPAN99 algorithm. The way of IPAN99 algorithm parameters' automatic selection for a particular signature has been fully described. Moreover, the way of determination of additional characteristic points, important for a signatures analysis, has been shown. The presented results of carried out experiments confirm that the proposed method is useful for signature recognition and verification.