Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: channel equalization

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

An Efficient ANN Interference Cancelation for High Order Modulation over Rayleigh Fading Channel

Bouguerra F., Saidi L.

Journal of Telecommunications and Information Technology

2018

nr 4

75--80

High order modulation (HOM) presents a key challenge in increasing spectrum efficiency in 4G and upcoming 5G communication systems. In this paper, two non-linear adaptive equalizer techniques based on multilayer perceptron (MLP) and radial basis function (RBF) are designed and applied on HOM to optimize its performance despite its high sensitivity to noise and channel distortions. The artiﬁcial neural network’s (ANN) adaptive equalizer architectures and learning methods are simpliﬁed to avoid more complexity and to ensure greater speed in symbol decision making. They will be compared with the following popular adaptive ﬁlters: least mean square (LMS) and recursive least squares (RLS), in terms of bit error rate (BER) and minimum square error (MSE) with 16, 64, 128, 256, 512 and 1024 quadrature amplitude modulation (QAM). By that, this work will show the advantage that the MLP equalizer has, in most cases, over RBF and traditional linear equalizers.

Odporna adaptacyjna korekcja charakterystyki kanału w transmisji z modulacją M-QAM

Mazurek G., Falkiewicz J., Szabatin J.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2008

Vol. 49, nr 7-8

82-91

W pracy omówiono problem adaptacyjnej korekcji charakterystyki częstotliwościowej kanału transmisyjnego w przypadku transmisji sygnałów zmodulowanych w formacie M-QAM i zakłóconych szumem impulsowym, modelowanym niegaussowskimi rozkładami gęstości prawdopodobieństwa. Przedstawiono trzy klasy algorytmów adaptacyjnych stosowanych w odbiornikach do korekcji charakterystyki kanału: LMS, RLS i CMA i porównano je pod kątem szybkości zbieżności, dokładności uzyskiwanej korekcji oraz złożoności obliczeniowej. Wykazano, że wszystkie wymienione algorytmy są nieodporne na zakłócenia impulsowe obecne w kanale. Dlatego też w pracy zaproponowano odporne algorytmy adaptacyjnej korekcji. Cechę odporności na zakłócenia impulsowe uzyskano przez zastosowanie w tych algorytmach nieliniowych funkcji przetwarzania błędu estymacji. Zbadano trzy rodzaje takich funkcji: Hubera, Hampela i funkcję wynikającą z kryterium największej wiarygodności. Działanie algorytmów zweryfikowano symulacyjnie z wykorzystaniem syntetycznych sygnałów z modulacją 64-QAM, zakłócanych szumem impulsowym o rozkładzie e-zaburzonym. Badania symulacyjne wykazały znaczną poprawę jakości korekcji, uzyskiwaną za pomocą zaproponowanych algorytmów odpornych. W pracy przedstawiono również praktyczne zastosowanie odpornych algorytmów ekwalizacji do demodulacji pochodzącego z faksu rzeczywistego sygnału 16-QAM, zakłóconego szumem o charakterze impulsowym. Dotychczasowe zastosowanie klasycznych adaptacyjnych metod korekcji nie pozwalało w tym przypadku na uzyskanie jakichkolwiek użytecznych rezultatów.

In this paper we investigate the problem of adaptive channel equalization in the case of M-QAM transmission disturbed by an impulsive non-Gaussian noise. Three classes of commonly used classical adaptive equalization algorithms LMS, RLS and CMA are considered and compared with respect to convergence rate, equalization accuracy and computational complexity. It has been shown that all of them are non-robust when in the channel the impulsive noise occurs. Therefore, in the paper robust equalization algorithms are proposed. The robustifying properties of classical algorithms are obtained due to applying nonlinear transformation of the estimation error. Three robustifying functions are examined: the Huber function, the Hampel function and the function resulting from the maximum likelihood criterion. The performance of the proposed algorithms has been verified via simulations using synthetic 64-QAM signals corrupted by the - contaminated impulsive noise. The obtained results show that the robust algorithms ensure in such a case considerable improvement of equalization efficiency. The practical application of the proposed equalization algorithms is also presented. They have been used for demodulation of a real 16-QAM signal coming from the fax-transmission, and disturbed by the impulsive-type noise. Using classical nonrobust algorithms, it was impossible to obtain in this case any useful results.