Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  chamber furnaces
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy podjęto próbę wykazania użyteczności wiedzy pochodzącej od doświadczonego operatora (eksperta) w cyfrowych procedurach pomiarowo -sterujących, stosowanych w cieplnych procesach technologicznych, wykorzystujących określoną klasę obiektów elektrotermicznych - rezystancyjne piece komorowe. Podkreślono, że wiedza ta zarówno w postaci deskryptywnej jak i preskryptywnej może mieć charakter niedoskonały i jej wykorzystanie wymaga zastosowania adekwatnych narzędzi. W pierwszej części pracy przedstawiono krótki przegląd zagadnień dotyczących współczesnych metod przetwarzania informacji niedoskonałej, wskazując na dwie istotne formy takiej niedoskonałości: nieprecyzyjność i niepewność. Uwypuklono istotne różnice interpretacyjne i użytkowe wybranych metod przetwarzania takich informacji, tj. teorii zbiorów rozmytych i rachunku prawdopodobieństwa. Określono strukturę opartego na wiedzy systemu pomiaru temperatury i sterowania urządzeniami elektrotermicznymi, stanowiącego podstawę pracy, w ramach którego opracowano szereg oryginalnych algorytmów. Przedstawiono dwie nowe procedury cyfrowego przetwarzania mierzonego sygnału temperatury, mające cechy filtracyjne i uwzględniające na zasadzie fuzji dodatkowe nieprecyzyjne informacje o warunkach przeprowadzania pomiaru, ujęte w formie zbiorów rozmytych. Wykazano możliwości poprawy w ten sposób jakości odtwarzania sygnału temperatury, szczególnie w stanach dynamicznych. Zaproponowano metody wykorzystania w procedurze częstotliwościowej identyfikacji własności obiektów elektrotermicznych niepewnych informacji dotyczących ich parametrów. Wykazano, że wiedza taka może poprawić efektywność eksperymentu przez zmniejszenie stopnia zakłócania obiektu i podniesienie dokładności uzyskiwanych wyników. Opracowano nowy skuteczny algorytm kompensacji zakłóceń powodowanych przez typowe czynności technologiczne, takie jak załadunek wsadu do pieca, bazujący na intuicyjnych regułach sterowania formułowanych w tych warunkach przez doświadczonego operatora. Wykazano wyższość proponowanego rozwiązania w porównaniu z typowo stosowanymi metodami regulacji temperatury. Rozważania teoretyczne przeprowadzone w poszczególnych punktach pracy poparto licznymi symulacjami komputerowymi oraz poddano w każdym przypadku weryfikacji eksperymentalnej wykorzystując różne rodzaje rezystancyjnych pieców komorowych.
EN
The presented dissertation exhibits the usefulness of the expert knowledge for computerised temperature measurement and control of chosen electroheat plants - chamber resistance furnaces. It has been stressed that expert knowledge, both in descriptive and prescriptive form, can be of imperfect type and thus suitable methods should be applied for its processing. The work begins with a short review of contemporary processing methods of imperfect knowledge, covering especially imprecise and uncertain information. Specificity and differences of both types of knowledge have been discussed as well as chosen tools for their processing have been assigned. General structure of knowledge-based temperature measurement and control system has been proposed as a basis of presented dissertation. Several authors own algorithms within this structure have been elaborated. Two new methods of digital signal processing dedicated for temperature measurement, incorporating additional imprecise information of measurement conditions, have been proposed. The information have been represented by fuzzy sets and processed by fusion algorithm. The possibility of obtaining by this method better accuracy of temperature evaluation, especially in dynamic measurements, has been shown. Methods of application of uncertain knowledge for frequency domain identification of electroheat plants have been conceived. It has been proven that this knowledge can improve the effectiveness of identification procedure by reducing the disturbances caused by testing signal and increasing the accuracy of the results. The new control algorithm for compensation of disturbances caused by typical technological operation, like furnace loading, has been proposed. The algorithm is based on intuitive rules formulated by an experienced operator. Better control accuracy obtained by proposed solution, as compared with typical temperature control methods, has been presented. Theoretical analysis of all above mentioned problems have been supported by numerous computer simulations and verified by experiments performed on different types of electric resistance furnaces.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.