Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: cepstrum analysis

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Combining homomorphic filtering and recurrent neural network in gait signal analysis for neurodegenerative diseases detection

Saljuqi Masume, Ghaderyan Peyvand

Biocybernetics and Biomedical Engineering

2023

Vol. 43, no. 2

476--493

Automatic, cost-effective, and reliable detection of neurodegenerative diseases (NDs) is one of the important issues in clinical practice. The main idea of the proposed method in this study is to utilize the advantages of gait time series that can provide low-cost and noninvasive measures, homomorphic filtering that can effectively separate muscle activity from body dynamic and recurrent neural network or cascade forward neural network that can learn sequential time-varying data. Experimental results on gait time series of 16 healthy control subjects, 13 patients with amyotrophic lateral sclerosis, 15 patients with Parkinson’s disease and 20 patients with Huntington’s disease have demonstrated high detection performance with an accuracy rate of 100 % using K-fold cross validation for all three types of NDs outperforming other existing methods. The results have also indicated that the use of real cepstral coefficients, oscillation components, or basic statistics feature set has improved the detection performance.

Robust Cepstrum Radio Frequency Fingerprint Transformed from BPSK Signal

Yuan H., Bao Z., Xu C., Zhang G.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

R. 89, nr 1b

193--195

Identifying wireless devices based on Radio Frequency fingerprint (RFF) is a promising physical layer security methodology. One practical issue is the robustness of RFF affected by wireless multi-path channels, etc. Proposed is a kind of RFF with robustness for identifying digital BPSK transmitters. The cepstrum of the received BPSK signal is obtained and then low-pass filtered, the result signal is mainly determined by device impulse response, and thus is robust. The proposed fingerprint can be used in the fusion identification of BPSK wireless transmitters.

W artykule opisano sposób radiowej identyfikacji urządzeń bezprzewodowych, o bezpiecznej identyfikacji cyfrowych nadajników BPSK. Uzyskane cepstrum odebranego sygnału BPSK, poddawane jest filtracji dolno-przepustowej, co w efekcie daje sygnał wyznaczony przez odpowiedź impulsową urządzenia. Opracowany algorytm można wykorzystać w rozpoznaniu łączenia się nadajników BPSK.

Analiza cepstralna jako źródło danych wejściowych dla klasyfikatora stopnia podcięcia zęba

Łazarz B., Madej H., Czech P.

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

2004

z. 56

113-122

W opracowaniu przedstawiono wyniki eksperymentu, którego celem było zastosowanie sieci neuronowej typu SVM w zadaniu klasyfikacji stopnia pęknięcia podstawy zęba. Klasyfikator neuronowy oparto na danych wejściowych pochodzących z analizy cepstrum.

The work presents results of an experiment that employs the artificial neuronal network in the task of identification of the degree of tooth root cracking. In the experiment was used cepstrum analysis and SVM neural network.