Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 15

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  cepstrum
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper presents the course of investigations and the analysis of the possibility of applying selected methods of time frequency processing of non-stationary acoustic signals in the assessment of the technical condition of tram drive components, as well as a new combined method proposed by the authors. An experiment was performed in the form of a pass-by test of the acoustic pressure generated by a Solaris Tramino S105p tram. A comparative analysis has been carried out for an efficient case and a case with damage to the traction gear of the third bogie in the form of broken gear teeth. The recorded signal was analyzed using short-time Fourier transform (STFT) and continuous wavelet transform (CWT). It was found that the gear failure causes an increase in the sound level generated by a given bogie for frequencies within the range of characteristic frequencies of the tested device. Due to the limitations associated with the fixed window resolution in STFT and the inability to directly translate scales to frequencies in CWT, it was found that these methods can be helpful in determining suspected damage, but are too imprecise and prone to errors when the parameters of both transforms are poorly chosen. A new CWT-Cepstrum method was proposed as a solution, using the wavelet transform as a pre-filter before cepstrum signal processing. With a sampling rate of 8192 Hz, a db6 mother wavelet, and a scale range of 1:200, the new method was found to infer the occurrence of damage in an interpretation-free manner. The results were validated on an independent pair of trams of the same model with identical damage and as a reference on a pair of undamaged trams demonstrating that the method can be successfully replicated for different vehicles.
PL
Choroby układu oddechowego człowieka od zawsze były obciążeniem dla całego społeczeństwa. Sytuacja stała się szczególnie trudna po wybuchu pandemii COVID-19. Jednak nawet teraz nierzadko zdarza się, że ludzie konsultują się ze swoim lekarzem zbyt późno, już po niepożądanym rozwinięciu się choroby. W celu ochrony pacjentów przed ciężką chorobą płuc, zaleca się jak najwcześniejsze wykrycie wszelkich objawów zaburzających pracę układu oddechowego. W artykule przedstawiono wczesny prototyp urządzenia, który przypomina cyfrowy stetoskop. Przeprowadza on automatyczną analizę oddechu, poza rejestrowaniem cykli oddechowych. Dodatkowo urządzenie ma funkcję powiadamiania użytkownika (np. przez smartfon) o konieczności udania się do lekarza na bardziej szczegółowe badanie. Dźwiękowe nagranie cykli oddechu przekształcane jest na dwuwymiarową macierz za pomocą współczynników cepstrum w skali melowej (MFCC). Taka macierz jest analizowana przez sztuczną sieć neuronową. W wyniku przeprowadzonych badań stwierdzono, że najlepsze z otrzymanych rozwiązań prezentowanej sieci neuronowej osiągnęło pożądaną dokładność i wysoką precyzję.
EN
Diseases related to the human respiratory system have always been a burden for the entire society. The situation has become particularly difficult now after the outbreak of the COVID-19 pandemic. Even now, however, it is not uncommon for people to consult their doctor too late, after the disease has developed. To protect patients from severe disease, it is recommended that any symptoms disturbing the respiratory system be detected as early as possible. This article presents an early prototype of a device that can be compared to a digital stethoscope that performs auto-breath analysis. So apart from recording the respiratory cycles, the device also analyzes them. In addition, it also has the functionality of notifying the user (e.g. via a smartphone) about the need to go to the doctor for a more detailed examination. The audio recording of breath cycles is transformed to a two-dimensional matrix using mel-frequency cepstrum coefficients (MFCC). Such a matrix is analyzed by an artificial neural network. As a result of the research, it was found that the best of the obtained solutions of the presented neural network achieved the desired accuracy and precision at the level of 84%.
EN
The sandstone of the lithologic reservoir in Songliao Basin is characterized by thin vertical thickness and rapid lateral pinch outs, which make it difficult to identify and describe the sandstone due to insufficient resolution of existing seismic data. To solve this problem, a method based on S-transform and modified variational mode decomposition is proposed to improve the resolution in the time–frequency domain by cepstrum deconvolution. Firstly, the time–frequency spectrum of seismic records is obtained by generalized S-transform; then it is transformed into cepstrum; and the wavelet amplitude spectrum is extracted by modified variational mode decomposition with permutation entropy, to realize the time–frequency domain deconvolution of cepstrum. After improving the resolution of seismic data in the study area, the frequency band of the data is broadened by more than 20%. After frequency expansion, the seismic refection structure reflects the sedimentary characteristics of the actual sandstone in the area. The seismic refection has a good correspondence with the well point sandstone, and the thin sandstone is clearly depicted. It is fully verified that this method can effectively improve the resolution of seismic data and has the characteristics of relative amplitude preservation.
EN
Gears are essential machine elements used to transmit power and motion from one unit to another under desired angular velocity ratio. Various types of gears have been developed to fulfill power transmission requirements in industrial applications. Under normal or fluctuating operating conditions, increase in fatigue load cycles, transition in lubrication regimes, fluctuating loads and speeds, etc., result in various surface fatigue wear modes which affect the performance of geared system. The severity of wear anomalies developed on gear tooth surfaces can be assessed by using vibration signals acquired from the gear box. On the other hand, reliable wear assessment is very important to perform maintenance action which depends on the sensors, data acquisition procedure, vibration signal analysis and interpretation. This paper presents results of the experimental investigations carried out to assess initiation and propagation of surface fatigue failure wear modes developed on gear tooth contact surfaces. A FZG back to back power recirculation type spur gearbox was used to conduct fatigue test experiments on spur gears under accelerated test conditions. Accelerated test conditions resulted in a rapid transition of lubrication regimes, i.e., hydrodynamic lubrication regime to boundary lubrication regime which triggered surface fatigue faults on gear tooth surfaces. A cepstral analysis method was used to assess fault severity in the geared system. The results obtained from the cepstral features were correlated to various surface fatigue faults and reduction in gear tooth stiffness. Results obtained from the experimental investigations highlighted the suitability of cepstral features to assess incipient faults developed on spur gear tooth surfaces.
PL
W referacie zaproponowano metodę eliminacji wpływu efektu wielodrogowości poprzez analizę i filtrację odbieranego sygnału w cepstrum. Analiza taka, pozwala na wykrycie istnienia repliki (echa) sygnału nadawanego oraz odfiltrowanie tej repliki, co poprawia jakość realizowanej transmisji sygnału. W referacie zaprezentowano wyniki badan symulacyjnych.
EN
In paper a method of multipath propagation effect reduction based on analysis in cepstrum is presented. In this method signal in cepstrum is analysed, the signal replicas (echo) are detected and filtered, what leads to transmission quality improvement. In paper simulation results are presented.
PL
W artykule przedstawiono metodę redukcji replik sygnału wywołanych wielodrogowością w kanale radiowym. Metoda ta polega na filtracji w cepstrum odebranego sygnału. Artykuł przede wszystkim bazuje na badaniach symulacyjnych ale także przytoczono eksperymenty z użyciem sygnałów emitowanych w rzeczywistym środowisku propagacyjnym w paśmie ISM 2,4 GHz.
EN
The method of reduction of multipath effect in the radio channel is presented. This method involves filtering the received signal in the cepstrum. The paper is primarily based on simulation researches but also experiments with the use of signals emitted in real propagation environment in the 2.4 GHz ISM band.
PL
W artykule zaprezentowano metodę redukcji replik sygnału wywołanych wielodrogowością w kanale radiowym. Metoda ta polega na filtracji odebranego sygnału po przekształceniu do postaci cepstralnej. Przedstawiono wyniki badań symulacyjnych i eksperymentalnych z użyciem sygnałów emitowanych w rzeczywistym środowisku propagacyjnym w paśmie ISM 2,4 GHz.
EN
A method of the reduction of multipath effect in the radio channel is presented. This method consist in filtering the received signal transformed to the cepstrum form. Results of the simulation experiments with the use of signals emitted in real propagation environment in the 2.4 GHz ISM band are shown.
PL
Artykuł prezentuje próbę analizy zadowolenia mówcy na podstawie sygnału mowy. Na podstawie rzeczywistych rozmów z call center stworzono korpus mowy oraz przeprowadzono wstępne testy, których celem było określenie możliwości automatycznego wykrywania niezadowolenia w głosie. Podczas eksperymentów 1179 nagrań poddano automatycznej klasyfikacji, uzyskując ponad 83% dokładności przy detekcji niezadowolenia niewerbalnego.
EN
The paper presents an approach to speaker’s satisfaction analysis based on speech signal. A corpus of emotional speech from real call center recordings was created. Preliminary tests were performed to estimate possibility of automatic detection of dissatisfaction based on speech analysis. 1179 recordings were classified obtaining 83% accuracy when detecting non-verbal dissatisfaction.
PL
W artykule przedstawiony został system do rozpoznawania komend głosowych zbudowany w oparciu o 32-bitowy mikrokontroler rodziny ARM7. Zadaniem systemu jest rozpoznanie komendy w oparciu o zadany słownik komend, a następnie wysterowanie odpowiedniego wyjścia. Wypowiedziana komenda zostaje zamieniona na wektor cech wypracowany w oparciu o analizę cepstralną. Ten wektor cech jest porównywany z wektorami cech komend wzorcowych. Porównywanie wykonywane jest metodą nieliniowej transformacji czasowej (ang. Dynamic Time Warping, DTW), w celu eliminacji problemu różnej szybkości wypowiadanych komend.
EN
The article presents a voice recognition system implemented on a 32-bit microcontroller of ARM7 core. The system recognizes a spoken commend from a prepared dictionary and drives the corresponding output. A spoken command is recorded and then converted into a representative vector of cepstrum features. This vector is compared against feature vectors of the commands from the dictonary. The comparison is carried out by means of Dynamic Time Warping algorithm (DTW) which remedies the problem of different duration of spoken commands.
EN
A series of computations based on the Fourier spectrum of vibration signals collected in artificial aging processes have been applied in order to tackle trends existing in the signals' sequence. In this study, features extracted from the (Fourier) spectrum of the vibration signal and expressing monotonic changes with respect to the motor age namely mean frequency, low order statistics of the power spectral density and cepstrum are used. Independence of the time domain data allows independent analysis. Results obtained in case of artificial aging are compared with results in case of controlled bearing faults with increasing severity. Clear distinctions are made and conclusions are drawn from the different behavioural patterns. Future research directions are indicated both in practical and theoretical sense.
PL
Wykonano serię obliczeń opartych na widmie Fouriera sygnałów wibracyjnych zebranych podczas procesów sztucznego starzenia w celu określenia trendów istniejących w sekwencji tych sygnałów. Cechy, jakie można wyodrębnić w (fourierowskim) widmie sygnału drgań, które wykazują monotoniczne zmiany w odniesieniu do wieku silnika wykorzystanego w niniejszym badaniu, to średnia częstotliwość, statystyki niskiego rzędu widmowej gęstości mocy oraz cepstrum. Niezależność danych w dziedzinie czasu umożliwia niezależną analizę. Wyniki sztucznego starzenia porównano z wynikami otrzymanymi podczas dokonywania kontrolowanych uszkodzeń łożyska o rosnącym nasileniu. Wyciągnięto wnioski z obserwowanych, wyraźnie różnych wzorców zachowań. Wskazano przyszłe kierunki badań zarówno w aspekcie praktycznym jak i teoretycznym.
EN
The paper presents one of the methods of digital processing of diagnostic signals such as cepstral analysis and the possibility of its application in the investigations of sources of wave disturbances. In order to solve the problem, simulation and diagnostic research was performed. The simulation experiment consisted in generating different sample signals (by special software) containing known frequency-related information, which aimed at exploring the information generated and presented in the cepstrum characteristics and its reliability. The diagnostic experiment was carried out on an mechanical device – a Ford Transit minivan. The object was a basis for the determination of the possibilities of practical application of the cepstrum characteristics.
PL
W artykule przedstawiono jedną z metod cyfrowego przetwarzania sygnałów diagnostycznych jaką jest analiza cepstralna i możliwość jej zastosowania w diagnostyce urządzeń mechanicznych do badania źródeł zaburzeń. Dla rozwiązania zadania przeprowadzono badania symulacyjne i diagnostyczne. Eksperyment symulacyjny polegał na generowaniu w specjalnym programie różnych sygnałów próbnych, zawierających znane informacje częstotliwościowe, w celu zbadania informacji wytwarzanych i prezentowanych w charakterystyce cepstrum oraz ich wiarygodności. Natomiast eksperyment diagnostyczny, przeprowadzony na rzeczywistym urządzeniu mechanicznym, jakim był mikrobus Ford Transit, stanowił podstawę do określenia możliwości praktycznego zastosowania charakterystyki cepstrum.
EN
The problem of real time requirements especially refers to digital video watermarking algorithms. This paper contains a description of the algorithm consisting of real time coding process in the luminance component in the spatial domain and not real time decoding process in the two dimensional Cepstrum domain. The algorithm makes the single I-frame robust against the following attacks: MJPEG compression, cropping, affine transform (two-dimensional shearing, rotation, translation). Also the Receiver Operating Curves have been performed for the above mentioned attacks. Watermarked digital stream is robust against desynchronization attack.
PL
Wymóg pracy w czasie rzeczywistym jest szczególnie ważny w znakowaniu wodnym cyfrowych strumieni wideo. Artykuł zawiera opis algorytmu znakującego w czasie rzeczywistym macierzy luminancji w dziedzinie przestrzeni. Proces dekodowania odbywa się w dwuwymiarowej przestrzeni Cepstralnej. Metoda znakująca uodparnia pojedynczą I-klatkę na ataki: kompresji MJPEG, przycinanie, przekształcenia afiniczne (dwuwymiarowe skręcenie, rotację, translację). Ponadto algorytm jest odporny na atak desynchronizacji. Dla przeprowadzonych ataków obliczono Charakterystyki Operacyjne ukazujące efektywność metody.
PL
W pracy przedstawiono detekcję uszkodzeń zębów przekładni zębatej z wykorzystaniem dekompozycji empirycznej oraz transformacji cepstralnej. Dekompozycja empiryczna jest metodą analizy sygnału poprzez rozłożenie go na zbiór ortogonalnych tzw. Intrinsic Mode Functions. Pozwala również na wyznaczenie tzw. częstości chwilowych. Zastosowanie analizy cepstralnej do "sygnału" częstości chwilowych pozwoliło na uzyskanie informacji czy przekładnia jest uszkodzona, natomiast "intensywność" tzn. wielkość uszkodzenia badano analizując wartość współczynników cepstralnych.
EN
This paper presents detection of gears faults using Empirical Mode Decomposition algorithm. EMD is a way to decompose a signal into so-called Intrinsic Mode Functions (IMF), and obtain instantaneous frequency data. Cepstral analysis of instantaneous frequency was used for obtaining information about gear health, cepstral coefficients allowed to determine the fault intensity.
PL
Opisano zagadnienia związane z realizacją systemu weryfikacji użytkownika na podstawie analizy jego wypowiedzi. Zaproponowano system, który realizowałby funkcje analogiczne do wprowadzania kodu PIN, ale przez wypowiadanie cyfr. System uczyłby się głosów użytkowników, a przy próbach uwierzytelnienia porównywał wypowiedź mówcy z wyszkolonym jego modelem. Jako metodę weryfikacji mówcy zaproponowano algorytm oparty na ukrytych modelach Markova (HMM), parametryzując sygnał mowy z wykorzystaniem parametrów melcepstrum. Do testów przygotowano bazę z nagraniami cyfr pochodzących od 20 mówców. Przeprowadzono eksperymenty z doborem parametrów modeli, z doborem długości sekwencji uczącej, próbując weryfikować mówcę właściwego i mówców niewłaściwych. Sprawdzano też przydatność poszczególnych cyfr do weryfikacji, a także zmienność poprawności weryfikacji w czasie. Po dobraniu optymalnych parametrów modeli i procesu uczenia system dla testowanych mówców działał bezbłędnie.
EN
The paper discusses issues related to designing a user verificatbn system based on analysis of usens speech. A system was proposed which is going to be a "spoken" equivalent of "keyboard" PIN code authorization system, i.e. the sequence of digits is pronounced by the user. The system is going to be trained using users1 voices, whiist during authorization process the questioned utterance would be compared with the previously trained model. An algorithm based on Hidden Markov Models (HMM) was proposed as speaker verification method; the speech signal was parameterized using melcepstrum coefficients. A corpus with multiple recordings of digits pronounced by 20 nathe Polish speakers was prepared for testing purposes. Several experiments were run to check model parameters, optimal training sequence length, by trying to verify both the correct speaker and the intruders. Performance of verification for diffierent digits was analyzed, so were changes in verifkaiion correctness in time. Hawing set optimal model and training process parameters, the system for the tested users was working correctly.
15
Content available remote Feature space reduction and classification in automatic voice quality estimation
EN
The paper presents an approach to solve a problem of feature space reduction applied to a voice quality estimation system. In order to reduce symptom space dimensionality, a method based on of decision tree and Fisher Linear Discriminant has been introduced. On the basis of 3 discrimination tests, the patient's voice is being classified into one of 3 groups - healthy, ill or risk, obtaining 90% of correct results. The experiment involved voice recordings of 70 patients who were diagnosed by the specialist. The method has been applied to a system of automatic voice quality estimation - the SpeechAnalyser, which was designed to be a supportive tool in laryngologica. l screening tests and treatment progress monitoring. There have been also briefly introduced the algorithms of feature extraction from a voice sample and also diagnostic significance of the symptoms has been discussed. Author proposed a new approach to cepstral analysis that allows objective measuring of harmonic and subharmonic content is spectrum.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.