Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Psychobiotyki - jak uszczęśliwić nasz mózg

Szwaczko Katarzyna, Kowalski Mateusz

Laboratorium - Przegląd Ogólnopolski

|

2023

|

nr 1

34--38

PL

Odkryto układ, który działa niezależnie od naszego mózgu i komunikuje się z nim na drodze sygnalizacji jelita-mózg-mikrobiota. Oś jelita-mózg-mikrobiota składa się z dwukierunkowego systemu biochemicznej komunikacji, która umożliwia drobnoustrojom jelitowym interakcję z mózgiem oraz z jelitami. Bakterie jelitowe wpływają na ośrodkowy układ nerwowy (OUN), a tym samym na nasze zachowanie. Objawy depresji, jak i lęku są bezpośrednio związane ze zmianami w naszym mikrobiocie. Psychobiotyki definiuje się jako probiotyki, które po spożyciu w określonej ilości przynoszą gospodarzowi korzyści w zakresie zdrowia psychicznego poprzez interakcję z komensalnymi bakteriami jelitowymi. Stosuje się je obecnie w nowatorskich terapiach antydepresyjnych. Mechanizmy działania, dzięki którym bakterie wywierają swój potencjał psychobiotyczny, nie zostały jeszcze do końca wyjaśnione.

EN

A system has been discovered that works independently of our brain and communicates with it through gut-brain-microbiota signaling. The gut-brain-microbiota axis consists of a two-way biochemical communication system that allows gut microbes to interact with the brain and with the gut. Gut bacteria influence the central nervous system (CNS) and therefore our behavior. The symptoms of depression and anxiety are directly related to changes in our microbiota. Psychobiotics are defined as probiotics that, when ingested in a given amount, provide the host with mental health benefits by interacting with commensal gut bacteria. They are currently used in innovative antidepressant therapies. The mechanisms of action by which bacteria exert their psychobiotic potential have not yet been fully elucidated.

2

Poszukiwanie obiektywnych ilościowych parametrów opisujących wpływ pola elektromagnetycznego na organizm człowieka

Kanclerz Gabriela, Popielak Jakub, Sołdaj Urszula, Lefek Sylwia, Kacprzyk Artur, Rok Tomasz, Pawlak Rafał, Tatoń Grzegorz

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2022

|

nr 4

628--630

PL

Pola elektromagnetyczne obecne w otaczającym nas środowisku, prawdopodobnie nie pozostają obojętne dla naszego zdrowia. Ilościowy pomiar wpływu pola elektromagnetycznego na podstawie zmian w funkcjonowaniu czy morfologii ciała człowieka nie był do tej pory możliwy ze względu na brak miarodajnych metod. Potencjalnym narzędziem mogącym służyć do pomiaru efektów promieniowania elektromagnetycznego może być sakadometr.

EN

Electromagnetic fields, although present in our environment, are possibly not indifferent to our health. Quantitative measurement of the effect of electromagnetic radiation on the basis of changes in the functioning or morphology of the human body has not been possible so far due to the lack of reliable methods. A potential tool that can be used to measure the effects of electromagnetic radiation may be the saccadometer.

3

Pulsed near infrared laser stimulates the rat visual cortex in vivo

Mou Z. X., Hou W. S., Zheng X. L., Yao J. P., Shang G. B., Yin Z. Q.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2015

|

Vol. 35, no. 4

247--254

EN

Pulsed infrared irradiation is an alternative neural stimulation with the advantages of being non-contact, spatially precise and artifact-free. Although infrared neural stimulation (INS) is well characterized in the peripheral nervous system, research has been limited in the central nervous system (CNS), especially the near infrared with wavelength around 800 nm. To establish feasibility of INS in the CNS, pulsed near infrared laser (λ = 808 nm, pulse duration = 300–1000 μs, radiant exposure = 0.73–2.45 J/cm2, fiber size = 105 μm, repetition rate = 2 Hz) was used to stimulate the primary visual cortex (V1) of anesthetized Long Evans (LE) rats and the near-infrared-evoked neural activities in V1 was recorded. The impact of the duration of infrared pulse on the intensity and the latency of evoked potentials was assessed. We found that V1 was activated by 808 nm laser and the optical evoked potential (OEP) included a descending wave (D1) and an ascending wave (A1) after optical stimuli. Furthermore, with the increase of the stimulation pulse duration, both the amplitude of D1 and the latency of A1 were increased. The results from this paper will facilitate the applications of near infrared neural stimulation on central nervous system.

4

Realistyczny model MES centralnego układu nerwowego człowieka w analizie pola elektromagnetycznego

Chaber B., Szmurło R., Sawicki B.

Prace Instytutu Elektrotechniki

|

2010

|

Z. 247

183-193

PL

Artykuł opisuje proces tworzenia trójwymiarowego modelu centralnego układu nerwowego człowieka z uwzględnieniem otoczenia: czaszki, rdzenia kręgowego oraz tkanek miękkich. W pracy przedstawiono zastosowaną przez autorów procedurę tworzenia modelu oraz wykorzystanie go do wyznaczenia wpływu pola magnetycznego niskiej częstotliwości na rzeczywisty centralny układ nerwowy. Przy pomocy utworzonego modelu zbadano wpływ polaryzacji pola na powstawanie prądów wirowych w obszarze mózgu, móżdżku i rdzenia kręgowego.

EN

This paper presents a process of creating a 3D finite element model of human central nervous system. The description of segmentation and alignment of CT slices from Visible Human Project database is presented. Application of the realistic model is presented on the example of analysis of low frequency magnetic field exposure on central nervous system.

5

Komputerowe algorytmy sztucznej inteligencji w interpretacji niektórych obrazów centralnego układu nerwowego

Ogiela L., Gądek A.

Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna

|

2007

|

Vol. 13, nr 1

12-15

PL

W pracy zaprezentowane zostały metody sztucznej inteligencji, w szczególności mechanizmy lingwistyczne prowadzące do semantycznego wnioskowania znaczeniowego, których wykorzystanie jest ważne w tworzeniu inteligentnych systemów informacyjnych typu DSS (Diagnostic Support System - system wspomagający diagnostykę). Ponadto wyjaśniono informatyczne mechanizmy opisu znaczeniowego analizowanych obiektów w przypadku przykładowej analizy obrazów rdzenia kręgowego. Zaproponowano procedury semantycznego wnioskowania na bazie modelu rezonansu kognitywnego. Procedury te zostały zastosowane do znaczeniowej interpretacji wskazanych zobrazowań diagnostycznych centralnego układu nerwowego CNS. W celu skutecznego wykrywania zmian patologicznych, dokonano analizy zbioru danych pochodzących z badań magnetyczno--rezonansowych struktur rdzenia kręgowego.

EN

In the paper artificial intelligence methods are presented, in particular, the cognitive linguistic mechanisms used in semantic meaning inference, which allow to create intelligent information system of DSS type (Diagnostic Support System). Additionally, computer algorithms of semantic description applied for object analysis in the case of recognition of spinal cord visualizations, were discussed. The proposed semantic derivation procedures were based on cognitive resonance model, and were exploited for semantic interpretation of selected central nervous system patterns. Effective recognition of pathological changes was based on visual data set obtained during magnetic-resonance imaging of spinal cord.

6

The Artificial Intelligence Computer Algorithms In Interpretation of Selected CNS Visualization

Ogiela L., Gądek A.

Bio-Algorithms and Med-Systems

|

2006

|

Vol. 2, no. 3

11--16

EN

In the paper were presented Artificial Intelligence methods, and in particular cognitive linguistic mechanisms used in semantic meaning inference, which allow one to create intelligent information system of the DSS type. Additionally was presented computer algorithms of semantic description applied for object analysis in the case of recognition of spinal cord visualizations. The proposed semantic derivation procedures were based on cognitive resonance model, and were applicable to the task of semantic interpretation of selected central nervous system patterns. Towards effective recognition of pathological changes research were based on visual data set obtained during magnetic-resonance imaging of spinal cord.

PL

W niniejszej pracy przedstawiono algorytmy sztucznej inteligencji, a w szczególności mechanizmy lingwistyczne służące do semantycznego wnioskowania znaczeniowego. Wykorzystanie prezentowanych mechanizmów lingwistycznych jest znaczące dla tworzenia inteligentnych systemów informacyjnych typu DSS. Przedstawiono także komputerowe algorytmy opisu znaczeniowego analizowanych obiektów w zastosowaniu do przykładowej analizy obrazów rdzenia kręgowego. Zaproponowane procedury semantycznego wnioskowania oparte zostały o model rezonansu kognitywnego i jednocześnie zostały zaaplikowane do zadania semantycznej interpretacji wybranych zobrazowań centralnego układu nerwowego. W celu prawidłowego wykrywania poszukiwanych zmian patologicznych rdzenia kręgowego przeprowadzono analizę zbioru danych pozyskanych z badań magnetyczno-rezonansowych badanych struktur CUN.