Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  central nervous system
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Odkryto układ, który działa niezależnie od naszego mózgu i komunikuje się z nim na drodze sygnalizacji jelita-mózg-mikrobiota. Oś jelita-mózg-mikrobiota składa się z dwukierunkowego systemu biochemicznej komunikacji, która umożliwia drobnoustrojom jelitowym interakcję z mózgiem oraz z jelitami. Bakterie jelitowe wpływają na ośrodkowy układ nerwowy (OUN), a tym samym na nasze zachowanie. Objawy depresji, jak i lęku są bezpośrednio związane ze zmianami w naszym mikrobiocie. Psychobiotyki definiuje się jako probiotyki, które po spożyciu w określonej ilości przynoszą gospodarzowi korzyści w zakresie zdrowia psychicznego poprzez interakcję z komensalnymi bakteriami jelitowymi. Stosuje się je obecnie w nowatorskich terapiach antydepresyjnych. Mechanizmy działania, dzięki którym bakterie wywierają swój potencjał psychobiotyczny, nie zostały jeszcze do końca wyjaśnione.
EN
A system has been discovered that works independently of our brain and communicates with it through gut-brain-microbiota signaling. The gut-brain-microbiota axis consists of a two-way biochemical communication system that allows gut microbes to interact with the brain and with the gut. Gut bacteria influence the central nervous system (CNS) and therefore our behavior. The symptoms of depression and anxiety are directly related to changes in our microbiota. Psychobiotics are defined as probiotics that, when ingested in a given amount, provide the host with mental health benefits by interacting with commensal gut bacteria. They are currently used in innovative antidepressant therapies. The mechanisms of action by which bacteria exert their psychobiotic potential have not yet been fully elucidated.
PL
Pola elektromagnetyczne obecne w otaczającym nas środowisku, prawdopodobnie nie pozostają obojętne dla naszego zdrowia. Ilościowy pomiar wpływu pola elektromagnetycznego na podstawie zmian w funkcjonowaniu czy morfologii ciała człowieka nie był do tej pory możliwy ze względu na brak miarodajnych metod. Potencjalnym narzędziem mogącym służyć do pomiaru efektów promieniowania elektromagnetycznego może być sakadometr.
EN
Electromagnetic fields, although present in our environment, are possibly not indifferent to our health. Quantitative measurement of the effect of electromagnetic radiation on the basis of changes in the functioning or morphology of the human body has not been possible so far due to the lack of reliable methods. A potential tool that can be used to measure the effects of electromagnetic radiation may be the saccadometer.
3
Content available remote Bond Graph Modeling of Muscle-Tendon Actuationof a Phalange
EN
In musculoskeletal actuation systems, it is essential to understand and analyze the exten-sion and force patterns generated in the muscle-tendon units (MTUs) responsible for themotion of a phalange. This work proposes a systematically developed bond graph modelfor the muscle-tendon actuation system for the desired motion of the phalange of thehand. The phalange is represented by a cylindrical rigid body, actuated by four MTUsattached to it symmetrically. The MTU is based on Hill’s muscle model. The role of thecentral nervous system (CNS) that commands desired motions to the phalange is emulatedthrough a virtual domain in the model. The virtual domain decides the activation patternof MTUs. Accordingly, the MTUs apply forces on the phalange to achieve the desiredmotion. Simulation results for important motions such as flexion-extension, adduction-abduction, and circumduction show that the model effectively captures the dynamics ofthe musculoskeletal actuation system.
4
Content available remote Brain stem modeling at a system level - chances and limitations
EN
The topic of brain stem computational simulation still seems understudied in contemporary scientific literature. Current advances in neuroscience leave the brain stem as one of the least known parts of the human central nervous system. Brain stem lesions are particularly damaging to the most important physiological functions. Advances in brain stem modeling may influence important issues within the core of neurology, neurophysiology, neurosurgery, and neurorehabilitation. Direct results may include both development of knowledge and optimization and objectivization of clinical practice in the aforementioned medical areas. Despite these needs, progress in the area of computational brain stem models seems to be too slow. The aims of this paper are both to recognize the strongest limitations in the area of computational brain stem simulations and to assess the extent to which current opportunities may be exploited. Despite limitations, the emerging view of the brain stem provided by its computational models enables a wide repertoire of functions, including core dynamic behavior.
5
Content available remote Pulsed near infrared laser stimulates the rat visual cortex in vivo
EN
Pulsed infrared irradiation is an alternative neural stimulation with the advantages of being non-contact, spatially precise and artifact-free. Although infrared neural stimulation (INS) is well characterized in the peripheral nervous system, research has been limited in the central nervous system (CNS), especially the near infrared with wavelength around 800 nm. To establish feasibility of INS in the CNS, pulsed near infrared laser (λ = 808 nm, pulse duration = 300–1000 μs, radiant exposure = 0.73–2.45 J/cm2, fiber size = 105 μm, repetition rate = 2 Hz) was used to stimulate the primary visual cortex (V1) of anesthetized Long Evans (LE) rats and the near-infrared-evoked neural activities in V1 was recorded. The impact of the duration of infrared pulse on the intensity and the latency of evoked potentials was assessed. We found that V1 was activated by 808 nm laser and the optical evoked potential (OEP) included a descending wave (D1) and an ascending wave (A1) after optical stimuli. Furthermore, with the increase of the stimulation pulse duration, both the amplitude of D1 and the latency of A1 were increased. The results from this paper will facilitate the applications of near infrared neural stimulation on central nervous system.
PL
W pracy przedstawiono badania prowadzone przez inżynierów oraz lekarzy w celu odpowiedniego zaprojektowania urządzenia do monitorowania postępu regeneracji rdzenia kręgowego w ośrodkowym układzie nerwowym u szczurów. Zaprojektowane urządzenie ma na celu wspomaganie badań w aspekcie regeneracji uszkodzonego w sposób mechaniczny rdzenia kręgowego.
EN
Experimental researches carried out by engineers and doctors in order to design system to examining progress recovery of central nervous system rats spinal cord are presented in this paper.
7
Content available remote Analiza chodu dzieci z porażeniem mózgowym
PL
W artykule przedstawiono problem jaki stanowi jednostka chorobowa zwana mózgowym porażeniem dziecięcym (MPD) oraz metody służące do analizy chodu dzieci dotkniętych tym schorzeniem. Ponadto na tej podstawie sformułowano założenia do dalszych badań mających na celu podnoszenie efektywności procesu rehabilitacji małych pacjentów.
EN
The article introduces very briefly the problem of the children's cerebral palsy and the methods which can be used to analyse the gait of the children with increasing this kind of illness. Moreover, it gaves the base to further investigations thanks to which the effectiveness of the rehabilitation process of the youngest patients.
PL
W pracy zaprezentowane zostały metody sztucznej inteligencji, w szczególności mechanizmy lingwistyczne prowadzące do semantycznego wnioskowania znaczeniowego, których wykorzystanie jest ważne w tworzeniu inteligentnych systemów informacyjnych typu DSS (Diagnostic Support System - system wspomagający diagnostykę). Ponadto wyjaśniono informatyczne mechanizmy opisu znaczeniowego analizowanych obiektów w przypadku przykładowej analizy obrazów rdzenia kręgowego. Zaproponowano procedury semantycznego wnioskowania na bazie modelu rezonansu kognitywnego. Procedury te zostały zastosowane do znaczeniowej interpretacji wskazanych zobrazowań diagnostycznych centralnego układu nerwowego CNS. W celu skutecznego wykrywania zmian patologicznych, dokonano analizy zbioru danych pochodzących z badań magnetyczno--rezonansowych struktur rdzenia kręgowego.
EN
In the paper artificial intelligence methods are presented, in particular, the cognitive linguistic mechanisms used in semantic meaning inference, which allow to create intelligent information system of DSS type (Diagnostic Support System). Additionally, computer algorithms of semantic description applied for object analysis in the case of recognition of spinal cord visualizations, were discussed. The proposed semantic derivation procedures were based on cognitive resonance model, and were exploited for semantic interpretation of selected central nervous system patterns. Effective recognition of pathological changes was based on visual data set obtained during magnetic-resonance imaging of spinal cord.
EN
In the paper were presented Artificial Intelligence methods, and in particular cognitive linguistic mechanisms used in semantic meaning inference, which allow one to create intelligent information system of the DSS type. Additionally was presented computer algorithms of semantic description applied for object analysis in the case of recognition of spinal cord visualizations. The proposed semantic derivation procedures were based on cognitive resonance model, and were applicable to the task of semantic interpretation of selected central nervous system patterns. Towards effective recognition of pathological changes research were based on visual data set obtained during magnetic-resonance imaging of spinal cord.
PL
W niniejszej pracy przedstawiono algorytmy sztucznej inteligencji, a w szczególności mechanizmy lingwistyczne służące do semantycznego wnioskowania znaczeniowego. Wykorzystanie prezentowanych mechanizmów lingwistycznych jest znaczące dla tworzenia inteligentnych systemów informacyjnych typu DSS. Przedstawiono także komputerowe algorytmy opisu znaczeniowego analizowanych obiektów w zastosowaniu do przykładowej analizy obrazów rdzenia kręgowego. Zaproponowane procedury semantycznego wnioskowania oparte zostały o model rezonansu kognitywnego i jednocześnie zostały zaaplikowane do zadania semantycznej interpretacji wybranych zobrazowań centralnego układu nerwowego. W celu prawidłowego wykrywania poszukiwanych zmian patologicznych rdzenia kręgowego przeprowadzono analizę zbioru danych pozyskanych z badań magnetyczno-rezonansowych badanych struktur CUN.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.