PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  censored data
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Strong consistency of the local linear relative regression estimator for censored data
Bouhadjera Feriel, Saïd Elias Ould
Opuscula Mathematica
|
2022
|
Vol. 42, no. 6
805--832
EN
In this paper, we combine the local linear approach to the relative error regression estimation method to build a new estimator of the regression operator when the response variable is subject to random right censoring. We establish the uniform almost sure consistency with rate over a compact set of the proposed estimator. Numerical studies, firstly on simulated data, then on a real data set concerning the death times of kidney transplant patients, were conducted. These practical studies clearly show the superiority of the new estimator compared to competitive estimators.
2
Content available remote Local linear approach: conditional density estimate for functional and censored data
Benkhaled Abdelkader, Madani Fethi
Demonstratio Mathematica
|
2022
|
Vol. 55, nr 1
315--327
EN
Let Y be a random real response, which is subject to right censoring by another random variable C . In this paper, we study the nonparametric local linear estimation of the conditional density of a scalar response variable and when the covariable takes values in a semi-metric space. Our main aim is to prove under some regularity conditions both the pointwise and the uniform almost-sure consistencies with convergence rates of the conditional density estimator related by this estimation procedure.
3
Content available Forecast model for real time reliability of storage system based on periodic inspection and maintenance data
Su Ch., Zhang Y. J., Cao B. X.
Eksploatacja i Niezawodność
|
2012
|
Vol. 14, No. 4
342-348
EN
In recent years, storage reliability has attracted much attention for increasing reliability requirement. In this paper, forecast models for real-time reliability of storage system under periodic inspection and maintenance are presented, which is based on the theories of reliability physics and exponential distribution. The models are developed under two newly-defined imperfect repair modes, i.e., Improved As Bad As Old (I-ABAO) and Improved As Good As New (I-AGAN). A completion method for censored life data is also proposed by averaging the residual lifetime. According to the complete and censored lifetime data, parameters in the models are estimated by applying maximum likelihood estimation method and iterative method respectively. A numerical example of a storage system is given to verify the feasibility of the proposed completion method and the effectiveness of the two models.
PL
W ostatnich latach wiele uwagi poświęcono tematyce niezawodności magazynowania w odniesieniu do zwiększania wymogu niezawodności. W prezentowanym artykule, przedstawiono modele do prognozowania w czasie rzeczywistym niezawodności systemu magazynowania podlegającego przeglądom okresowym i obsłudze. Modele oparto na teoriach z zakresu fizyki niezawodności oraz na rozkładzie wykładniczym. Proponowane modele opracowano dla dwóch nowo zdefiniowanych opcji niepełnej odnowy, t.j. Improved-As Bad As Old (Jak Tuż Przed Uszkodzeniem - Wersja Udoskonalona) oraz Improved-As Good As New (Jak Fabrycznie Nowy - Wersja Udoskonalona). Zaproponowano także metodę uzupełniania danych cenzurowanych (uciętych) dotyczących trwałości polegającą na uśrednianiu trwałości resztkowej. Zgodnie z pełnymi i cenzurowanymi danymi trwałościowymi, parametry w proponowanych modelach ocenia się, odpowiednio, z zastosowaniem estymacji metodą największej wiarygodności oraz metody iteracyjnej. Poprawność przedstawionej metody uzupełniania oraz efektywność proponowanych dwóch modeli zweryfikowano na podstawie numerycznego przykładu systemu magazynowania.
4
Content available remote Linear regression modeling of interval-censored survival times based on a convex piecewise-linear criterion function
Kałużny P., Bobrowski L.
Biocybernetics and Biomedical Engineering
|
2012
|
Vol. 32, no. 3
69-78
EN
Regression models of censored survival data are often required to handle the cases, where information on the dependent (response) variable is only available as intervals, within which the actual values are located. We report on implementation and some preliminary tests of a new general method for regression with an interval-censored response variable. This method is based on minimization of a convex piecewise-linear (CPL) criterion function introduced earlier for perceptron-type classifier design. The presented interval regression method (CPL- IR) can handle arbitrary pattern of exact and left-, right-, or interval-censored data in one flexible computational framework.
5
Content available Analiza danych eksploatacyjnych w badaniach niezawodności obiektów technicznych
Młyńczak M.
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
|
2011
|
Nr 1
177-184
PL
W analizie niezawodności obiektów technicznych eksploatowanych w warunkach rzeczywistych kluczowym elementem są dane uzyskane z obserwacji wybranych zmiennych losowych. Natura badań eksploatacyjnych powoduje zakłócenia w gromadzeniu, archiwizacji danych, obniSając tym samym ich wiarygodność. Ma to swoje dalsze konsekwencje w przetwarzaniu danych i niepewności w odniesieniu do wyników. Celem pracy jest przedstawienie modeli niepewnych danych i dalszego postępowania w zakresie ich przetwarzania.
EN
In a reliability assessment of technical objects operated in real conditions the key element is data concerning some variables. The nature of a field test introduces disturbances in data collecting, storing and processing while decreasing their credibility. It influences a further data analysis and processing. The paper describes models of censored data and methods of their processing.
6
Content available remote Ranked designing of prognostic neural models for survival data
Bobrowski L., Krętowska M.
Biocybernetics and Biomedical Engineering
|
2002
|
Vol. 22, no. 2-3
223-239
EN
The procedure of designing the non-linear dependencies of survival time on a family of covariates is described in the paper. This dependence is treated as a prognostic model. The first stage of this procedure involves designing such layers of formal neurons which are ranked with respect to selected subsets of censored data. The model based on the hierarchical networks of formal neurons results in the piecewise constant dependence of the survival time on the covariates. The replacement of the formal neurons by the logistic ones made it possible transform this dependence into differentiable, regression-type function.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.