Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Analiza parametrów metody dyskontowej przy ocenie inwestycji na złożu węgla brunatnego

Czopek K.

Górnictwo i Geoinżynieria

|

2010

|

R. 34, z. 4

131-143

PL

Artykuł podaje przykładową procedurę oceny ekonomicznej zagospodarowania nowego złoża węgla brunatnego. Zwrócono uwagę na sposób wyznaczania wartości zmiennych decyzyjnych we wzorze na NPV. Uwzględniono specyfikę kopalni węgla brunatnego przy ustalaniu przepływów finansowych, przyjmując zamiast kosztów operacyjnych jednostkowe koszty urabiania masy. Przyjęto metodę dyskontową do oceny ekonomicznej efektywności zagospodarowania nowego złoża węgla brunatnego. Po uwzględnieniu wspomnianej specyfiki węgla brunatnego we wzorze na NPV występuje dziewięć parametrów o różnym charakterze, deterministycznym i probabilistycznym. Te parametry to; nakłady inwestycyjne It, stopa dyskontowa r, okres oceny inwestycji t, ilość lat cyklu inwestycyjnego k, wartość rezydualna Re, stawka podatku dochodowego T, cena sprzedaży węgla p, ilość sprzedanego węgla w roku x/pt, roczne wydobycie masy xM, koszt jednostkowy wydobycia masy k/jm. W artykule przedstawiono także problem kosztów i cen węgla brunatnego w kontekście powiązania kopalni i elektrowni w warunkach rynkowych. Kopalnia nie ma wyboru odbiorcy swojego węgla bowiem jest nim skojarzona elektrownia zawodowa. Omówiono najważniejsze czynniki wpływające na koszty i ceny węgla. W przypadku kosztu wydobycia węgla największy wpływ na jego wartość ma współczynnik nadkładu do węgla

EN

This article presents an example of a procedure for economic estimation of exploitation of a new deposit. This paper is concerned with a way of assigning of the scope of a decisional variable in the NPV (Net Present Value) formula. This article also takes into consideration the specific of lignite mining in cash flow calculation, taking into account instead of operating costs, the unit costs of mass exploitation. The discount method was used for the economic estimation of efficiency of exploitation of a new lignite deposits. After taking into account the mentioned lignite specific there are nine parameters in formula of NPV of a different nature; deterministic and probabilistic. These parameters include; investment expenses It, discount rate r, investment evaluation period t, number of years of the investment cycle k, final (residual) value Re, tax rate T, sales price p, sale volume of lignite per year x/pt, yearly volume of a mass exploitation xM, unit cost of mass exploitation. This paper presents also the problem of costs and prices of lignite with reference to the connection between lignite mining and electrical power station in market conditions. Lignite mines can't choose the recipient of its lignite, because this is an electrical power station, with is associated with lignite mines. This article describes the main elements, which influence the costs and prices of lignite. Concerning exploitation cost the deciding factor having influence on its value is cover to lignite deposit factor.

2

Problem podwójnej marży w bilateralnym monopolu kopalni i elektrowni

Jurdziak L.

Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały

|

2008

|

Vol. 123, nr 34

91-98

PL

Po przypomnieniu korzyści z integracji pionowej kopalni i elektrowni opisanych we wcześniejszych publikacjach w pracy zwrócono uwagę na problem nakładania podwójnej marży. Omówiono opublikowane w podręcznikach rozwiązanie problemu wraz z jego adaptacją do sytuacji kopalni węgla brunatnego i elektrowni. Podkreślono, że wycena węgla powyżej kosztów krańcowych w sytuacji posiadania przez elektrownię wpływu na cenę energii może przyczyniać się nie tylko do nieefektywną produkcji w długim okresie (poprzez wybór mniejszego wyrobiska - realizację wariantu nieoptymalnego w sensie Pareto). lecz i w krótkim okresie. Ogranicza bowiem podaż i zmniejsza łączne zyski poniżej tych. które można byłoby osiągnąć w warunkach pełnej pionowej integracji obu stron. RWE jest przykładem firmy, która działa efektywnie w krótkim okresie, gdyż całkowicie wyeliminowała cenę węgla z rozliczeń pomiędzy kopalnią a elektrownią. Niestety z uwagi na brak stosowania metod optymalizacji do planowania rozwoju wyrobisk można mieć wątpliwości, czy działa efektywnie w długim okresie.

EN

After recalling benefits of vertical integration of lignite mine and power plant described in previously published papers the attention is focused on the problem of double marginal ization. The solution described in textbooks is presented together with its adaptation to the situation of a mine and a power plant. It has been stressed that lignite pricing above marginal cost in case when power plant can influence price of electric energy can lead up not only to ineffective production in long run (selection of lower pit-realization of suboptimal in Pareto sense variant) but also in short run. It decreases lignite supply lead and lowers profits below those attainable in case of full vertical integrations of both sides. RWE is an example of a firm, which is effective in short run due it has totally eliminated lignite price from mutual counting up between mine and power plant. Unfortunately due to lack of application of pit optimization techniques in log term pit development we can doubt if it is effective in long run.

3

Konkurencyjność wytwarzania energii elektrycznej z węgla brunatnego

Grudziński Z.

Polityka Energetyczna

|

2006

|

T. 9, z. spec.

521-534

PL

Na ceny węgla brunatnego ma wpływ wiele czynników wynikających z jego specyfiki oraz uwarunkowań występujących na rynku energii elektrycznej jak również z uwarunkowań makroekonomicznych. Z węgla brunatnego w ostatnich latach produkowane jest w Polsce około 33 - 35% energii elektrycznej. Zarówno w roku 2004, jak i w 2005 średnie ceny energii elektrycznej z węgla brunatnego były niższe średnio o około 24% od cen energii z węgla kamiennego ale na rynku konkurencyjnym ceny energii wytwarzanej z tych dwóch paliw są zbliżone. Na sytuację układu-kopalnia elektrownia oddziałuje zarówno popyt i podaż energii elektrycznej oraz ogólna sytuacja gospodarcza w Polsce i Unii Europejskiej wyrażana m.in. poziomem PKB, poziomem inflacji, itp. Bazując na cenach węgla kamiennego obliczono współczynnik przeliczeniowy cen węgla kamiennego na ekwiwalentną cenę węgla brunatnego na takim poziomie by koszt produkcji energii elektrycznej z węgla brunatnego nie była wyższa niż koszt energii elektrycznej z węgla kamiennego.

EN

Prices of brown coal depend on many factors being the result of its specific properties, conditions on the electricity market as well as the macroeconomic conditions. In recent years about 33 - 35% of electricity is produced from brown coal in Poland. Both in 2004 and 2005 the prices of electricity from brown coal were in average about 24% lower than prices of electricity from hard coal, but in the segment of the competitive market the prices of electricity from both sources were very similar. The set of enterprises coal mine - power plant is influenced by electricity supply and demand as well as the overall economic condition of Poland and European Union that can be described by GDP, inflation and so on. Basing on the prices of hard coal the coefficient has been evaluated in the paper that recalculates the price of hard coal to the equivalent price of brown coal in such way that the cost of electricity production from brown coal remains at the level not higher than cost of electricity production from hard coal.

4

Kształtowanie się cen węgla brunatnego w warunkach ich regulacji i zatwierdzeń

Jurdziak L.

Górnictwo Odkrywkowe

|

2005

|

Vol. 47, nr 4-5

84-93

PL

Przedstawiono historię zmian cen, cenników I formuł cenowych dla węgla brunatnego stosowanych I proponowanych w okresie ostatnich kilkunastu alt od 1990 do 2003 roku. W okresie tym ceny węgla nie mogły się kształtować swobodnie, lecz podlegały różnym regulacjom lub były zatwierdzane przez Prezesa Urzędu Regulacji Energetyki. Na początku lat dziewięćdziesiątych cenniki były publikowane przez ministra w "Zasadach hurtowego handlu energią". Uzależniały one cenę węgla od jego wartości opałowej oraz zapopielenia i były mnożnikami cenników z lat 80-tych. Jedynie KWB "Turów" zamiast stabelaryzowanego cennika korzystała ze zinduwidualizowanej formuły cenowej uwzględniającej dodatkowo wpływ zawartości siarki i wody w węglu na jego cen. Inne kopalnie i elektrownie również nie były usatysfakcjonowane cennikami -kopalnie poziomem cen węgla nie gwarantującym rentowności, a elektrownie ich strukturą przeceniającą wpływ poprawy jakości węgla na zyski elektrowni. Podjęto więc wiele prac na d opracowaniem firmuł cenowych, z których zaprezentowano tu propozycje: Wagenknechta, Filipiaka i Sokolnickiego oraz Blaschkego i Grudzińskeigo. Formuły opracowane w CPPSMiE PAN oparto na trzech elementach: Poziomie cen (cenie węgla wskaźnikowego), ich strukturze (zależnej od jakości węgla) oraz rencie pozwalającej różnicować ceny w poszczególnych kopalniach z uwagi na zmiany warunków geologiczno-eksploatacyjnych. Starano się w nich powiązać ceny węgla brunatnego z cenami węgla kamiennego oraz określić wpływ zmian jakości na koszty gospodarczego korzystania ze środowiska.

EN

The history of price lists and price formulas of lignite used and proposed between 1990 and 2003 has been presented. In this period of time lignite prices could not be freely formed, but were regulated or ratified by the President of Power Industry Regulation Authority. At the beginning of the 90-ies price lists of lignite were published by the minister of economy in "The rules of wholesale trade of energy". Lignite prices were calorific value and ash content varying and were a simple multiplication of lignite prices used in the 80-ties. Only the "Turów" lignite mine, instead of price tables, used its own individual price formula taking additionally into account the influence of sulfur and water content in lignite on its price. Trice tables also did not satisfy other mines and power plants. Mines with price levels which did not guaranteed them profitalibility and power plants with price structure which exaggerated the influence of lignite quality on their profits. Several lignite price formulas were worked out. Presented here are those proposed by Wagenknecht, Filipiak and Sokolnicki as well as Blasche abd Grudziński. Formulas designed in CPPSMiE PAN were based on three elements: price level (the base of reference lignite), price structure (lignite quality parameters - varying) and the rent allowing on price differentiation according to geology & mining conditions in a particular mine. The authors tried to connect lignite and hard coal prices and determine the influence of lignite quality deviation from reference coal on environmental costs.

5

Analiza wrażliwości wielkości i parametrów wyrobiska docelowego kopalni węgla brunatnego na zmianę ceny bazowej węgla

Jurdziak L., Kawalec W.

Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały

|

2004

|

Vol. 106, nr 30

113-125

PL

Zbadano wpływ wzrostu ceny bazowej węgla brunatnego na zmianę wielkości wyrobiska docelowego (podaży węgla) oraz obniżenie jakości uśrednionego węgla (spadek wartości opałowej oraz wzrost zawartości siarki i popiołu). Konsekwencją tych zmian jest względne obniżenie faktycznej ceny uśrednionego węgla oraz zmiany niezdyskontowanej wartości kopalni. Zbadano również wpływ cen bazowej na zmiany stosunku nadkładu do węgla. Do analiz wykorzystano wyrobisko docelowe uzyskane dzięki optymalizacji metodą Lerchsa-Grossmanna oraz szereg jego wariantów (faz), wygenerowanych dla różnych poziomów ceny bazowej węgla. Podstawą analiz był studialny model jakościowy złoża węgla brunatnego "Szczerców", który posłużył do opracowania modelu wartościowego poprzez zastosowanie formuły cenowej uwzględniającej jakość węgla.

EN

The influence of lignite base price on the size of ultimate pit (lignite supply) and decrease of lignite quality (decrease of calorific value and increase of sulphur and ash content) has been analyzed. The consequence of these changes is the relative decrease of real price of averaged lignite and changes of non-discounted pit cash flows. The influence of lignite base price on strip ratio has also been calculated. The ultimate pit from Lerchs-Grossmann optimization as well as phases from parameterization process conducted in NPVScheduler program has bee used for calculations. The base of analysis was the quality model of "Szczercow" deposit used for creation of value model with usage of price formula taking into account lignite quality parameters.