Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Bursy G.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: cement grinding process

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Sterowanie neuronowe procesem przemiału cementu. Cz.2. Synteza regulatora neuronowego

Bursy G.

Prace Instytutu Szkła, Ceramiki, Materiałów Ogniotrwałych i Budowlanych

2009

R. 2, nr 4

123-135

Wysoka energochłonność procesów przemiałowych zmusza do poszukiwania nowych rozwiązań układów służących do przemiału surowców mineralnych. Złożoność procesów zachodzących podczas przemiału, determinuje stosowanie nowych narzędzi w układach sterowania takimi obiektami. W artykule podjęto próby zastosowania do rozwiązania tego zadania metod opartych na teorii sztucznych sieci neuronowych. W części pierwszej przedstawiono identyfikację procesu przemiałowego. W niniejszej (części 2) przedstawiono syntezę regulatora neuronowego oraz badania symulacyjne pracy regulatora bazującego na sztucznych sieciach neuronowych. Prezentowane opracowanie jest podsumowaniem rozprawy doktorskiej autora obronionej na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki Politechniki Opolskiej.

High energy consumption of grinding processes forces to search for new solutions required for grinding mineral of raw materials. Complexity of grinding processes requires application of new tools to control these objects. In the report was carried out study of implementation of methods based on theory of artificial neuron grid. In part 1 was introduced identification of grinding process system. In this part was introduced synthesis of neurocontroller and simulation research of controller operation based on artificial neuron grid. The presentation is an author's summary of doctor's thesis carried out on Faculty of Electrical Engineering, Automatic Control and Computer Science of The Opole University of Technology.

Sterowanie neuronowe procesem przemiału cementu

Bursy G.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska

2008

Vol. 326, z. 61

19-20

High heat of the grinding process, make us searching many new solutions in grinding process, of mineral resources. Apart from upgrade many technology parts, we attract attention on modernisation, and improvement of quality in control systems. To take every grinding process into consideration (not-linear, delay, not-stationary object - like the sphere mill is). So creating new tools of better control is on purpose. In this paper, we attempt to find a solution at a problem, based on artificial neural network. We present a diagnosis of control, on sphere mill as example, worked in closed pattern with air separator.