Referat prezentuje metodę sterowania stanowiskiem ruchomym z karabinem zamontowanym na śmigłowcu, z użyciem celownika nahełmowego, bazującą na sztucznej sieci neuronowej. Układ wykrywania położenia hełmu działa na podstawie optoelektronicznego rozpoznawania i analizy w czasie rzeczywistym, uzyskiwanego z minikamery, obrazu trzech miniaturowych transmiterów podczerwieni (plamek świetlnych) umieszczonych na hełmie pilota. Sygnał wizyjny z kamery jest analizowany sprzętowo przez układ elektroniczny, na którego wyjściu otrzymywane są trzy pary współrzędnych wyrażone w układzie przetwornika kamery, opisujące położenie obrazów trzech świecących plamek. Do wyznaczania położenia hełmu zastosowano jednokierunkową wielowarstwową sieć neuronową. Sieć ta po etapie uczenia z nauczycielem została zaimplementowana w systemie celownika nahełmowego.
EN
In this paper is presented a neural network based method of control the helicopter mounted moving gun turret using helmet-mounted sight. Helmet position detection system acts on the base optoelectronic recognition and real time analysis of the spatial constellation of three miniature IR transmitters (light dots) placed on the pilots helmet. Video signal from sensor is hardware analyzed. At the system output are sent three pair of measured coordinates in camera coordinate system, which designate position of three light dots. A multilayer unidirectional neural network is used to assign helmet spatial position. This network after learning stage using a teacher method is implemented in the system of helmet-mounted sight.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.